À mesure que les technologies de stockage des données ont évolué, offrant davantage de choix et d’options selon les cas d’usage — la tendance actuelle étant le stockage compatible avec l’IA —, déterminer la bonne approche pour moderniser le stockage des données exige une démarche fondée sur les données.
Les décisions concernant le nouveau stockage des données doivent également tenir compte des besoins des utilisateurs et de l’entreprise en matière de performances, de disponibilité et de sécurité. Forrester a constaté que 83 % des décideurs voient leur capacité à exploiter efficacement les données entravée par des difficultés telles que des infrastructures obsolètes, des équipes submergées par les données et l’absence d’une gestion efficace des données entre les silos de stockage sur site et dans le cloud. L’exploitation du stockage cloud et du cloud computing, où les technologies d’IA et de ML arrivent le plus rapidement à maturité, constitue une autre considération majeure.
Compte tenu de la croissance sans précédent des données non structurées et de la demande croissante d’exploiter ces données pour obtenir des informations analytiques et développer l’IA, il n’a jamais été aussi essentiel de faire les bons choix. Cet article fournit des conseils sur le sujet en mettant en évidence ce qu’il ne faut pas faire lors d’une modernisation du stockage des données.
Voir aussi : Principales entreprises du cloud
- Erreur n° 1 : prendre des décisions sans avoir une visibilité globale sur les données
- Erreur n° 2 : choisir un stockage universel
- Erreur n° 3 : se retrouver captif d’un seul fournisseur
- Erreur n° 4 : aller trop vite
- Erreur n° 5 : ignorer les futurs besoins de stockage
- Conclusion : l’importance d’une modernisation du stockage
Erreur n° 1 : prendre des décisions sans avoir une visibilité globale sur les données
Lorsque les responsables informatiques découvrent qu’ils ont besoin de davantage de stockage, il est facile de simplement en acheter plus que nécessaire. Mais cela peut entraîner du gaspillage et/ou conduire ultérieurement à choisir une technologie de stockage inadaptée.
La majorité (80 %) des données sont généralement froides et ne sont pas activement utilisées dans les mois qui suivent leur création, tout en consommant des ressources coûteuses de stockage et de sauvegarde. De plus, puisque vous pouvez désormais acheter instantanément et à la demande du stockage supplémentaire dans le cloud et avec le stockage en tant que service sur site, rien ne justifie le surprovisionnement.
Pour éviter ce dilemme courant, obtenez des informations sur toutes vos données dans tous vos environnements de stockage. Comprenez les volumes de données, les taux de croissance des données, les coûts de stockage et la vitesse à laquelle les données vieillissent et deviennent adaptées à l’archivage ou à un lac de données pour de futures analyses de données.
Ces indicateurs de base peuvent contribuer à orienter des décisions plus précises, en particulier lorsqu’ils sont associés à un outil FinOps permettant de modéliser le coût de différentes options. La nécessité de gérer des volumes croissants de données non structurées sur plusieurs technologies et environnements, pour de nombreux usages différents, favorise une prise de décision centrée sur les données plutôt que sur le stockage dans l’ensemble de l’infrastructure informatique.
Erreur n° 2 : choisir un stockage universel
Les solutions de stockage se présentent sous de nombreuses formes — du stockage objet cloud aux NAS entièrement flash, en passant par les systèmes sur site scale-out, les baies SAN et bien d’autres. Chaque type de stockage offre des compromis différents en matière de coût, de performances et de sécurité.
Par conséquent, les différentes charges de travail sont mieux prises en charge par différents types de stockage. Par exemple, il peut être plus facile de sécuriser une application sur site qui traite des données sensibles à l’aide d’un stockage sur site, tandis qu’une application aux besoins de stockage très imprévisibles pourrait être mieux adaptée à un stockage cloud capable de monter rapidement en capacité.
Cela souligne une fois encore la nécessité d’analyser, de segmenter et de comprendre vos données. La possibilité d’effectuer des recherches dans les ressources de données par type de fichier ou balises de métadonnées permet d’identifier les données et de mieux orienter leur gestion. Évitez l’approche universelle en provisionnant plusieurs types de solutions de stockage correspondant à vos différents besoins.
En outre, moins de 25 % des coûts liés aux données concernent le stockage : la majeure partie des coûts provient de la sauvegarde continue, de la reprise après sinistre et de la protection des données. Il faut donc choisir le type et le niveau de stockage appropriés, ainsi que les mécanismes de protection des données adaptés tout au long du cycle de vie des données.
Pour plus d’informations, voir aussi : Meilleurs outils d’analyse des données
Erreur n° 3 : se retrouver captif d’un seul fournisseur
Acquérir tout votre stockage auprès d’un seul fournisseur est peut-être l’approche la plus simple, mais ce n’est presque jamais la plus économique ni la plus flexible.
Vous pouvez probablement mettre en place une infrastructure de stockage plus économique en sélectionnant des offres auprès de plusieurs fournisseurs. Cette approche vous protège également contre des risques tels que la décision d’un fournisseur d’augmenter fortement ses prix ou d’abandonner un produit de stockage dont vous dépendez.
Si vous faites intervenir d’autres fournisseurs, vous pouvez plus facilement vous adapter lorsque des changements inattendus surviennent. L’utilisation d’une solution de gestion des données indépendante de toute technologie de stockage permet également d’éviter la dépendance à un fournisseur, en garantissant que vous pouvez déplacer les données d’une plateforme à une autre sans devoir d’abord les réhydrater.
Erreur n° 4 : aller trop vite
Tout projet majeur de migration ou de mise à niveau informatique, y compris la modernisation du stockage, s’accompagne généralement d’un sentiment d’urgence. Pourtant, même s’il est souhaitable d’avancer aussi efficacement que possible, il serait erroné d’aller si vite que vous ne vous prépariez pas pleinement aux changements majeurs qu’implique une modernisation du stockage.
Prenez plutôt le temps de recueillir les données nécessaires pour identifier les principaux points de difficulté de votre stratégie de stockage actuelle et déterminer quels changements apportés à vos solutions de stockage procureront les plus grands bénéfices à l’entreprise. Veillez également à recueillir les indicateurs dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées sur la manière d’améliorer vos capacités de gestion des données.
Erreur n° 5 : ignorer les futurs besoins de stockage
Vous ne pouvez pas prédire l’avenir, mais vous pouvez vous y préparer en anticipant les nouvelles exigences que vos solutions de stockage devront peut-être prendre en charge. À l’heure actuelle, des tendances telles que l’IA, le développement durable et l’adoption croissante des services de données signifient que les besoins de stockage de l’entreprise type sont susceptibles d’évoluer au cours de l’année à venir.
Pour entraîner des modèles d’IA, par exemple, vous aurez peut-être besoin d’un stockage capable de diffuser les données plus rapidement que les solutions traditionnelles. De même, la mise en œuvre de services de données pour soutenir les objectifs FinOps peut nécessiter de trouver des moyens de consolider et de partager plus efficacement les solutions de stockage entre différentes unités opérationnelles.
Conclusion : l’importance d’une modernisation du stockage
À mesure que les organisations passent d’une gestion centrée sur le stockage à une gestion centrée sur les données, les responsables informatiques et les architectes du stockage devront changer leur manière d’évaluer et d’acquérir les nouvelles technologies de stockage.
La capacité à analyser les données pour prendre des décisions de stockage nuancées plutôt qu’universelles aidera les organisations informatiques à s’adapter aux nombreux changements à venir — qu’il s’agisse du cloud, de l’edge, de l’IA ou d’autre chose encore à l’horizon.
À lire ensuite : Qu’est-ce que la visualisation des données ?
À propos de l’auteur :
Krishna Subramanian est directeur des opérations, président et cofondateur de Komprise.