Alteryx et IBM Cognos sont deux plateformes de business intelligence (BI) et d’analytique des données très réputées. Toutes deux ont obtenu de bons résultats dans le dernier « Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms » de Gartner.
Les applications de BI et d’analytique sont des outils absolument essentiels pour les organisations qui cherchent à exploiter les vastes quantités de données dont elles disposent. Au lieu qu’une petite équipe de data scientists décortique les données, les équipes de direction, commerciales et informatiques les utilisent désormais dans leurs activités quotidiennes.
En tant que deux plateformes d’analytique des données de premier plan, Cognos et Alteryx mettent souvent les utilisateurs face à un choix. Chaque plateforme de données a ses arguments pour et contre. Il est difficile de dire que l’un ou l’autre choix serait mauvais. Mais quel outil d’analytique convient le mieux à votre entreprise ?
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- Alteryx vs. Cognos : comparaison des principales fonctionnalités
- Alteryx vs. Cognos : comparaison des dernières fonctionnalités
- Alteryx vs. Cognos : comparaison de la facilité d’utilisation
- Alteryx vs. Cognos : comparaison des capacités d’analytique
- Alteryx vs. Cognos : comparaison du cloud et des installations sur site
- Alteryx vs. Cognos : comparaison des défis liés à l’intégration
- Alteryx vs. Cognos : comparaison des prix
- Alteryx vs. Cognos : conclusion
Alteryx vs. Cognos : comparaison des principales fonctionnalités
Cognos Analytics prend en charge l’analytique des données, de la découverte à l’exploitation, et est disponible en éditions cloud et entreprise. Il peut être hébergé sur site ou dans le cloud. Il permet aux utilisateurs de connecter, vérifier et combiner les données, et propose de nombreuses options de tableaux de bord et de visualisation.
Cognos excelle particulièrement dans l’extraction et l’analyse des données d’entreprise, la production de rapports détaillés et l’aide à la gouvernance d’entreprise. Il repose sur de solides fondations en data science et bénéficie des capacités d’analytique avancées d’IBM Watson.
Le point fort d’Alteryx réside dans le nettoyage des données, ce qui aide les analystes à garantir l’exactitude des données et des visualisations. Pourquoi visualiser ou analyser des données inexactes ? Alteryx est conçu pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant d’un grand nombre de sources. Il interagit avec les données via des workflows tout au long du processus ETL. La répétabilité des processus permet de gagner beaucoup de temps sur les opérations manuelles et la ressaisie des données.
Alteryx se montre également performant pour les outils de découverte et de gestion des données. En revanche, ses options de reporting et de visualisation sont limitées. La plateforme génère bien des rapports, mais ceux-ci sont réservés aux utilisateurs directs d’Alteryx BI. Les modèles analytiques facilitent le chargement des données dans des plateformes de visualisation tierces.
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Alteryx vs. Cognos : comparaison des dernières fonctionnalités
IBM a remanié son écran d’accueil afin de simplifier l’expérience et de lui donner une apparence plus moderne. L’intégration des nouveaux utilisateurs a été simplifiée grâce à de nouveaux tutoriels vidéo et à des contenus d’accélération organisés dans un format facile à assimiler. Les fonctionnalités de recherche ont également été améliorées, tout comme Cognos AI Assistant, qui aide à générer automatiquement des tableaux de bord, à recommander la visualisation la plus pertinente et à suggérer des questions à poser (via les requêtes en langage naturel) pour approfondir l’exploration des données.
Alteryx, de son côté, a corrigé ses lacunes avec le lancement d’Alteryx Analytics Cloud, qui étend ses capacités d’analytique à un éventail beaucoup plus large d’utilisateurs au sein de l’entreprise. Les utilisateurs n’ont désormais besoin que d’un navigateur pour y accéder. Une solution de modélisation automatisée a également été ajoutée : elle ne nécessite pas que des experts en data science codent des modèles de machine learning. Parmi les autres nouveautés figurent la capacité à repérer les anomalies et les informations cachées dans les données, ainsi qu’à fournir des synthèses et des explications ciblées.
Qui l’emporte sur le plan des fonctionnalités ? IBM gagne en matière de fonctionnalités globales, notamment pour le reporting, la gouvernance et la sécurité, tandis qu’Alteryx s’impose pour le nettoyage des données et l’ETL.
Alteryx vs. Cognos : comparaison de la facilité d’utilisation
Alteryx est réputé pour son interface utilisateur accessible. Sa version cloud le rend encore plus accessible. Toute personne disposant d’un navigateur peut accéder à la plateforme, et sa configuration peut désormais être effectuée en quelques minutes. Ses fonctionnalités low-code/no-code permettent également à tous les utilisateurs d’extraire plus facilement des informations utiles pour résoudre leurs problèmes métier les plus complexes.
Cognos, en revanche, présente une courbe d’apprentissage plus exigeante. IBM s’efforce d’y remédier. Les capacités d’analytique de Cognos, fondées sur l’IA et Watson, abaissent le seuil d’accès aux techniques avancées de data science.
Conclusion : Alteryx l’emporte pour une utilisation à grande échelle par un public non technique ou peu technique. Cognos convient davantage aux utilisateurs techniques et avancés.
Voir aussi : Les meilleurs outils d’exploration de données
Alteryx vs. Cognos : comparaison des capacités d’analytique
Cognos offre d’excellentes fonctionnalités d’analytique, adaptées à la base d’utilisateurs d’IBM. Il s’intègre notamment très bien à la plateforme IBM Cloud Pak for Data. Cognos dispose d’outils permettant de réunir une multitude de sources de données, ainsi que d’outils AI Assistant capables de communiquer en anglais courant afin de fournir rapidement des recommandations faciles à comprendre.
Cognos génère également un vaste ensemble de visualisations. Celui-ci comprend des cartes géospatiales et des tableaux de bord qui permettent à l’utilisateur d’explorer les visuels en profondeur, de remonter dans la hiérarchie ou de se déplacer horizontalement, avec une mise à jour en temps réel. Mais une approche de visualisation fondée sur des modèles peut rendre la personnalisation des visuels plus difficile. Certains utilisateurs estiment qu’il faut des compétences techniques pour réaliser des analyses plus complexes.
Alteryx a progressé dans le domaine de l’analytique. Mais il partait de loin derrière Cognos et doit encore rattraper son retard. La nouvelle version cloud a étendu l’analytique au-delà des data scientists, de l’informatique et des services de données et d’analytique, jusqu’aux équipes métier. Tout utilisateur peut se servir de Designer Cloud pour préparer, combiner et exporter des données de manière visuelle et sans code via un navigateur, y compris sur Mac.
Cognos l’emporte donc sur les capacités d’analytique, mais si les nouvelles fonctionnalités analytiques d’Alteryx sont à la hauteur de celles promises dans les communiqués de presse, l’écart aura été considérablement réduit. Et grâce à sa facilité d’utilisation, de nombreux utilisateurs pourraient trouver Alteryx plus adapté.
Alteryx vs. Cognos : comparaison du cloud et des installations sur site
Cognos et Alteryx ont tous deux évolué à partir du monde des installations sur site. Les deux plateformes s’efforcent de changer cette situation.
La plateforme cloud d’Alteryx, connue sous le nom de Designer Cloud, est interopérable avec le produit Designer Desktop d’Alteryx ; les utilisateurs peuvent facilement collaborer et partager des workflows entre les deux applications.
Cognos propose également une version cloud en plus de sa version traditionnelle sur site. Mais son ADN reste ancré dans les installations sur site. Alteryx l’emporte ici.
Alteryx vs. Cognos : comparaison des défis liés à l’intégration
Alteryx fournit des dizaines de connecteurs de données qui facilitent l’importation et la modification des données entrantes. Les utilisateurs peuvent intégrer Alteryx à d’autres applications cloud, bases de données et feuilles de calcul. Des connecteurs de stockage cloud sont disponibles pour des plateformes comme Amazon S3, Google Drive, Office 365 et Snowflake. Ses capacités d’ETL et d’analytique peuvent également traiter sans difficulté les données importées de systèmes CRM.
IBM Cognos se connecte à un grand nombre de sources de données, notamment aux feuilles de calcul. Il est très bien intégré à certains pans du vaste portefeuille d’IBM. IBM Cognos s’intègre également bien à de nombreuses plateformes CRM.
Les deux solutions sont donc largement épargnées par les problèmes d’intégration. IBM l’emporte au classement général, mais l’écart est faible.
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Alteryx vs. Cognos : comparaison des prix
Le prix d’IBM Cognos Analytics commence à 10 dollars US par mois et par utilisateur pour la version à la demande, tandis que la version premium atteint 40 dollars US. Les tarifs des versions cloud et sur site commencent à 5 dollars US par mois.
Alteryx dispose d’un modèle tarifaire complètement différent, ce qui rend la comparaison difficile. Il propose des abonnements annuels. Alteryx Designer coûte 5 195 dollars US par an. Les fonctionnalités supplémentaires sont facturées au prix fort.
IBM semble prendre l’avantage pour certains appels d’offres, mais pas tous. Tout dépend des besoins de chaque organisation.
Alteryx vs. Cognos : conclusion
IBM permet à ses clients de créer des tableaux de bord et des visualisations, de tirer parti de l’intelligence artificielle pour simplifier l’analyse des données et de bénéficier de capacités de gestion des données. Il excelle grâce à ses fonctionnalités haut de gamme de type data science. Big Blue dispose d’une immense équipe commerciale et de services, ainsi que d’une présence mondiale auprès des grandes entreprises.
Alteryx est réputé pour sa facilité d’utilisation. Alors qu’il était auparavant davantage une plateforme d’ETL et de nettoyage des données, il a étendu ses capacités analytiques pour réduire l’écart avec IBM. Pour ceux qui recherchent des capacités d’analytique de base sans avoir besoin de fonctionnalités avancées, Alteryx l’emporte probablement. Globalement, Cognos gagne grâce à la sophistication de son éventail de fonctionnalités analytiques et à son intégration au sein de l’immense base de clients d’IBM.
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