Cognos vs. Tableau : comparaison des logiciels

Tableau et IBM Cognos sont deux plateformes de veille stratégique réputées (BI) et d’analyse de données. Toutes deux ont obtenu de bons résultats dans le dernier « Magic Quadrant (MQ) des plateformes d’analyse et de veille stratégique » de Gartner. Gartner a classé Tableau parmi les leaders et Cognos parmi les visionnaires.

Les applications d’analyse de données comme Tableau et IBM Cognos deviennent de plus en plus cruciales alors que les entreprises cherchent à exploiter d’immenses référentiels de données grâce aux techniques avancées d’exploration de données et de visualisation des données disponibles. À l’ère de la transformation numérique, l’utilisation efficace des données est désormais considérée comme essentielle pour obtenir un avantage concurrentiel.

En tant que deux plateformes populaires d’analyse de données, Cognos et Tableau sont souvent mis en concurrence par les utilisateurs. Chacune présente des arguments en sa faveur et contre elle. Il est difficile d’affirmer que l’un ou l’autre choix serait mauvais. Mais quel outil de veille stratégique convient le mieux à votre entreprise ?

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Tableau vs. Cognos : comparaison des principales fonctionnalités 

Tableau met fortement l’accent sur la fourniture d’analyses avec l’intelligence artificielle, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation interactive des données un élément essentiel de leur compréhension. Elle se distingue nettement des outils traditionnels qui obligent l’utilisateur à analyser les données sous forme de lignes et de colonnes, à choisir les données à présenter, puis à créer un graphique à partir de ce tableau. VizQL crée simplement une représentation visuelle immédiate et fournit un retour visuel au fil de l’analyse.

Comme Tableau, Cognos est un produit mature. Cognos Analytics prend en charge l’analyse des données, de la découverte à l’exploitation, et est disponible en éditions cloud et entreprise. Il peut être hébergé sur site ou dans le cloud.

Cognos permet aux utilisateurs de connecter, vérifier et combiner les données, et offre de nombreuses options de tableaux de bord et de visualisation. Cognos excelle particulièrement dans l’extraction et l’analyse des données d’entreprise, la production de rapports détaillés et l’aide à la gouvernance d’entreprise. Il repose sur de solides fondations en science des données et s’appuie sur des capacités d’analyse avancées fournies par IBM Watson.

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L’interface utilisateur de Cognos.

Dernières fonctionnalités et mises à jour

Tableau, ces derniers temps, a ajouté des fonctionnalités comme Ask Data dans Slack (poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (des prédictions directement dans le flux de travail) et Model Builder (créer et exploiter des modèles prédictifs en collaboration grâce à Einstein).

Cognos, de son côté, a également amélioré son écran d’accueil pour simplifier l’expérience et lui donner une apparence plus moderne. L’intégration des nouveaux utilisateurs a été rationalisée grâce à de nouveaux tutoriels vidéo et à des contenus d’accélération organisés dans un format facile à assimiler. Les capacités de recherche ont également été améliorées, tout comme Cognos AI Assistant, qui aide à générer automatiquement des tableaux de bord, à recommander la meilleure visualisation et à suggérer des questions à poser (via les requêtes en langage naturel) pour approfondir l’exploration des données.

Qui l’emporte sur le plan des fonctionnalités ? Tableau est plus performant en matière de fonctionnalités générales liées au cloud et à la mobilité, tandis que Cognos l’emporte pour les rapports, la gouvernance et la sécurité. Mais, dans l’ensemble, Tableau est la plateforme de données et d’analyse de bout en bout la plus large et la plus complète, et a contribué à démocratiser les données grâce à l’analyse en libre-service.

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L’interface utilisateur de Tableau. 

Tableau ou Cognos : lequel est le plus facile à utiliser ?

Tableau et Cognos présentent tous deux une courbe d’apprentissage certaine. Les utilisateurs de Tableau doivent bien maîtriser le langage de programmation R, largement utilisé en programmation statistique et en analyse de données. Mais Tableau s’efforce de devenir plus facile à utiliser. Sa technologie VizQL permet aux personnes de tous niveaux de compétence d’analyser les données pour en tirer des informations plus approfondies.

La profondeur des capacités d’analyse de Tableau va au-delà de la simple création de graphiques. Elle favorise une approche exploratoire, tandis que les possibilités de personnalisation aident à faire émerger des informations à partir des données. Tableau fonctionne également bien lorsque des données Excel et statistiques sont utilisées comme matière première. Pour les autres formats, la facilité d’utilisation peut être moindre.

De même, les capacités d’analyse de Cognos, alimentées par l’IA et Watson, abaissent le seuil d’accès aux techniques avancées de science des données. Son backend sophistiqué piloté par l’IA peut assimiler les données de manière puissante afin d’alimenter la création de représentations visuelles avancées.

Conclusion : les deux plateformes s’adressent aux débutants comme aux utilisateurs avancés, et toutes deux exigent certaines connaissances techniques. Comme Tableau, IBM produit des visualisations, mais selon une approche basée sur des modèles, ce qui signifie que les éléments visuels ne sont pas toujours configurables. Tableau l’emporte sur ce point.

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Tableau vs. Cognos : comparaison des capacités d’analyse

Tableau cherche à se démarquer par ce qu’il décrit comme une expérience d’analyse intuitive, offrant des capacités plus riches grâce à son moteur VizQL breveté. Il peut se connecter aux données en direct (en exécutant des requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en important les données des systèmes sources dans Tableau).

Cela permet aux utilisateurs de contrôler les performances, les coûts et l’actualité des données. Tableau obtient également de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à interroger les données plus rapidement. Son utilisation du langage R en fait le vainqueur sur le plan des capacités statistiques.

Cognos possède également d’excellentes capacités d’analyse. Il propose des outils permettant de réunir une multitude de sources de données, ainsi qu’un outil AI Assistant capable de communiquer en anglais courant pour fournir rapidement des recommandations faciles à comprendre. Il génère aussi une vaste collection de visualisations, notamment des cartes géospatiales et des tableaux de bord permettant à l’utilisateur d’explorer les données en profondeur, de remonter dans la hiérarchie ou de se déplacer horizontalement dans des visuels actualisés en temps réel. Certains utilisateurs estiment que les analyses plus complexes exigent de solides compétences techniques.

Il y a peu de différences entre Cognos et Tableau en matière d’analyse : tous deux sont très performants. Tableau l’emporte néanmoins par l’étendue de ses capacités d’analyse et parce qu’il fonctionne bien quelle que soit la plateforme technologique utilisée par le client, tandis que Cognos se concentre sur la base d’utilisateurs d’IBM. Il s’intègre par exemple très bien à la plateforme IBM Cloud Pak for Data.

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Tableau vs. Cognos : comparaison du cloud et des environnements sur site

Cognos propose des versions cloud et sur site. Mais son ADN reste ancré dans les environnements sur site, comme c’est le cas pour Tableau.

Bien que Tableau propose des solutions hébergées dans le cloud comme Tableau Online et Tableau CRM, sa force réside dans les déploiements sur site, où se trouve une grande partie de son immense base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud.

Aucune des deux plateformes n’est encore très bien évaluée dans le cloud, même si toutes deux y travaillent. À ce stade, Cognos l’emporte.

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Tableau vs. Cognos : comparaison des solutions CRM

Le CRM et la BI fonctionnent souvent de concert. Désormais détenu par Salesforce, Tableau

offre d’excellentes capacités en matière de marketing et de produits d’entreprise. Son intégration à Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM) est en cours. Une extension de tableau de bord Einstein Discovery, par exemple, apporte les capacités de modélisation prédictive d’Einstein à Tableau.Cognos d’IBM ne s’aventure pas beaucoup sur le terrain du CRM, même si IBM est tout à fait disposé à intégrer Cognos à d’autres plateformes CRM. Tableau est le vainqueur incontestable lorsqu’une entreprise souhaite une solution unifiée de BI et de CRM. Pour les entreprises qui ne font pas partie de l’univers Salesforce, Cognos constitue toutefois une bonne alternative, car il peut être associé à d’autres solutions CRM.

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Tableau vs. Cognos : comparaison des défis d’intégration

Tableau a fort à faire pour s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau, mais des progrès constants sont réalisés pour les réunir. Ces problèmes devraient probablement être résolus prochainement. Les clients Salesforce se verront donc proposer Tableau, et inversement.

Cognos se connecte à un grand nombre de sources de données, notamment aux feuilles de calcul. Il est assez bien intégré à certaines parties du vaste portefeuille d’IBM. Cognos l’emporte ici, mais Tableau devrait le rattraper puis le dépasser dans cette catégorie une fois son rapprochement avec Salesforce concrétisé.

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Comment les prix de Tableau et de Cognos se comparent-ils ?

Tableau a la réputation d’être cher. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par mois et par utilisateur pour bénéficier de fonctionnalités d’analyse convenables. Mais ceux qui souhaitent seulement utiliser quelques tableaux de bord basiques peuvent s’en servir à bien moindre coût. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le tarif catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les fonctionnalités plus récentes et l’intégration à Salesforce ne sont pas bon marché.

Cognos Analytics revient moins cher que Tableau. Les tarifs commencent à 10 dollars US par mois et par utilisateur pour la version à la demande, tandis que la version premium peut atteindre 40 dollars US. Les tarifs des versions cloud et sur site commencent à 5 dollars US par mois.

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Tableau ou Cognos : conclusion

Comme tous les fournisseurs d’analytique et d'intelligence décisionnelle, les deux entreprises permettent à leurs clients de créer des tableaux de bord, de tirer parti de l’IA pour faciliter l’analyse des données et proposent des fonctionnalités de gestion des données.

Les deux outils de BI excellent grâce à leurs fonctionnalités haut de gamme, dignes de la data science. Tableau bénéficie d’une base d’utilisateurs passionnés et d’une communauté d’utilisateurs très fidèle. Ses conférences attirent de nombreux participants. Sa popularité augmente également, notamment grâce à la diffusion d’une plateforme gratuite appelée Tableau Public. C’est là que les utilisateurs peuvent partager et explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. Mais c’est sur les marchés des data scientists, des spécialistes de l’analytique et des utilisateurs avancés que son éventail de fonctionnalités recueille le plus d’éloges.

IBM dispose d’une immense équipe commerciale et de services, ainsi que d’une présence mondiale sur les marchés des grandes entreprises. Cognos, dès lors, devrait probablement bien s’en sortir face à Tableau au sein de la clientèle IBM existante. Et pour l’heure, il semble légèrement en tête dans le cloud. Mais Tableau devance Cognos en matière de fonctionnalités globales et obtient une meilleure évaluation de la part de Gartner.

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