Datadog et Splunk couvrent tous deux un large éventail de besoins en tant qu’outils de supervision des performances des applications (APM). Tous deux proposent une supervision étendue et des analyses approfondies des données. Les acheteurs à la recherche d’une plateforme de supervision des performances de haute qualité trouveront probablement les deux produits sur leur liste de candidats sérieux.
Cependant, ces deux solutions présentent autant de différences que de similitudes. En résumé, ce sont des produits très différents qui s’adresseront à des acheteurs poursuivant des objectifs distincts. Voici un aperçu des deux solutions, de leurs différences et de leurs cas d’utilisation idéaux.
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Datadog contre Splunk : comparaison des principales fonctionnalités
La plateforme Splunk permet d’effectuer des recherches, de superviser le réseau, et d’analyser une vaste quantité de données informatiques afin d’identifier des tendances, de fournir des métriques, de diagnostiquer les problèmes et d’aider à la prise de décision métier et informatique.
Pour comprendre l’étendue de Splunk : la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) ne représente qu’une petite partie de son arsenal de fonctionnalités. Au-delà de la sécurité, la plateforme couvre l’APM, la conformité, l’automatisation, l’orchestration et l’investigation numérique, ainsi que de nombreuses fonctionnalités liées à la gestion des services informatiques (ITSM) et à la gestion des opérations informatiques (ITOM).
La vaste gamme de produits et de fonctionnalités de Splunk est regroupée au sein de Splunk Observability Suite. La plateforme peut servir à analyser, ingérer et stocker des données en vue d’une utilisation ultérieure, ainsi qu’à détecter les problèmes qui affectent les clients. Globalement, elle offre une couverture de gestion qui s’étend à l’ensemble de l’informatique et de la sécurité. Les organisations souhaitant gérer le SIEM, l’ITOM et l’ITSM de manière intégrée trouveront en Splunk un outil capable de répondre à leurs besoins. La solution propose de nombreuses fonctionnalités de visualisation et d’analyse en temps réel, ainsi que des fonctions de gestion et de supervision.
Datadog ne se présente pas comme une plateforme complète de SIEM, d’ITSM ou d’ITOM. La solution se concentre davantage sur la supervision et la sécurité du cloud. Elle permet d’observer n’importe quelle pile ou application, quelle que soit son échelle et où qu’elle se trouve. La supervision de l’infrastructure, l’APM, la gestion des journaux, la supervision des appareils, la supervision des charges de travail cloud, la supervision des serveurs et celle des bases de données font partie de ses fonctionnalités.
Datadog est particulièrement performant pour gérer les performances et la visibilité de plusieurs clouds opérant sur le réseau, ainsi que pour administrer les services cloud. Datadog aide les équipes informatiques à analyser en détail les données de performance. Il génère des alertes concernant les problèmes potentiels et aide les équipes informatiques à découvrir les problèmes sous-jacents.
Datadog peut rassembler les données des journaux et d’autres métriques afin de fournir un contexte utile pour réduire le temps de réponse aux incidents. L’interface utilisateur centralise au même endroit la supervision des performances, la gestion des alertes et l’analyse des données. Les ajouts récents à ses plateformes comprennent la supervision du réseau, l’analyse de la sécurité, l’AIOps, l’analytique métier, une application mobile et une interface de gestion des incidents.
En examinant plus en détail les deux outils, la meilleure façon de les différencier consiste à observer leur mode de fonctionnement. L’application Splunk adopte davantage une approche de gestion des journaux, ce qui la rend idéale pour gérer et superviser le volume considérable de données générées par les appareils connectés au réseau. Datadog, de son côté, privilégie une approche de supervision axée sur l’analytique. Datadog est donc généralement préféré par les équipes DevOps et informatiques pour gérer les performances du cloud et de l’infrastructure.
Splunk l’emporte par l’étendue de ses fonctionnalités, tandis que Datadog prend légèrement l’avantage en matière de profondeur de l’APM.
Pour plus d’informations, voir également : Meilleurs outils d’exploration de données
Datadog contre Splunk : nouveautés
Les deux entreprises ont activement lancé de nouvelles fonctionnalités et mises à jour, Datadog étant de loin la plus prolifique en matière d’annonces de produits. Celles-ci comprennent l’intégration à Amazon Security Lake, qui permet aux utilisateurs d’Amazon Security Lake d’envoyer facilement leurs journaux de sécurité cloud à Datadog dans un format standard. Cela évite de devoir créer des pipelines de données pour agréger et acheminer les journaux de sécurité vers différentes solutions d’analyse de la sécurité.
Datadog rend cela possible avec un minimum de configuration. Une fois les journaux de sécurité ingérés, les utilisateurs peuvent analyser les menaces et les identifier grâce à des règles de détection prêtes à l’emploi ou en rédigeant des règles de sécurité personnalisées.
En outre, Datadog a lancé Universal Service Monitoring, qui détecte automatiquement tous les microservices présents dans l’environnement d’une organisation et fournit une visibilité sur leur état et leurs dépendances, sans aucune modification du code. Cette solution complète les fonctionnalités existantes de Datadog en matière de supervision de l’infrastructure et des applications.
Enfin, Datadog a lancé Cloud Cost Management afin d’afficher les dépenses cloud d’une organisation dans le contexte des données d’observabilité. Les équipes d’ingénierie et de FinOps peuvent ainsi attribuer automatiquement les dépenses aux applications, aux services et aux équipes, suivre les évolutions des dépenses, comprendre les raisons de ces changements et intégrer les coûts comme indicateur clé de performance de l’état de santé des applications.
Les annonces de Splunk
ont plutôt porté sur les résultats financiers, soulignant sa position d’acteur établi du marché, très en avance sur Datadog en matière de revenus. Quelques mises à jour récentes de produits et de services ont toutefois été annoncées.
Datadog l’emporte en matière de nouvelles fonctionnalités et d’innovation.
Pour en savoir plus, voir également : Meilleurs logiciels de décisionnel
Datadog contre Splunk : gestion, assistance et facilité d’utilisation
La vaste gamme de produits et de fonctionnalités de Splunk est regroupée au sein de Splunk Observability Suite. La plateforme peut servir à analyser, ingérer et stocker des données en vue d’une utilisation ultérieure, ainsi qu’à détecter les problèmes qui affectent les clients.
Globalement, Splunk offre une couverture de gestion que Datadog ne cherche pas à égaler. Les organisations souhaitant gérer l’ensemble des informations et événements de sécurité (SIEM), des opérations informatiques (ITOM) ou des services informatiques (ITSM) trouveront Splunk nettement plus complet que Datadog. Il ne fait aucun doute que Splunk couvre une part bien plus importante du paysage informatique que Datadog.
Splunk présente donc des avantages pour ceux qui le choisissent. Par exemple, Splunk offre une multitude de fonctionnalités de visualisation et d’analyse en temps réel auxquelles Datadog ne peut pas se mesurer. Si la gestion et la supervision en temps réel sont essentielles, le choix ne fait aucun doute.
Splunk n’est toutefois pas facile à déployer, d’après les témoignages d’utilisateurs. Le déploiement initial peut être effectué via le cloud. En raison de la taille et de la complexité de Splunk, la solution ne s’adresse pas aux débutants. Son déploiement et son exploitation nécessitent des ressources internes plus qualifiées, ainsi que l’assistance de l’éditeur. Les utilisateurs indiquent que la sophistication de Splunk se retrouve dans sa facilité d’utilisation. Les personnes qui connaissent très bien la plateforme la trouveront relativement facile à exploiter. Pour les autres, la courbe d’apprentissage est abrupte.
L’installation de Datadog
est en revanche réputée simple, grâce au déploiement d’agents. Quelques scripts en ligne de commande sont toutefois nécessaires. Il est relativement facile de personnaliser les tableaux de bord et les interfaces selon ses besoins. L’interface principale couvre un large éventail de fonctions. Elle convient parfaitement aux utilisateurs expérimentés, mais peut être difficile à appréhender pour les nouveaux utilisateurs, qui risquent d’être submergés par le nombre d’options.
Il s’agit d’une décision partagée.
Voir également : Qu’est-ce que la visualisation des données ?
Datadog contre Splunk : tarifs
Il est bien connu que Splunk n’est pas une solution bon marché. Lorsqu’elle est devenue la référence du SIEM et de l’ITSM il y a quelques années, elle a fixé ses tarifs en conséquence. Les différents modules de Splunk ont également la réputation d’être coûteux.
De plus, les ventes additionnelles peuvent faire grimper fortement le budget, par exemple si vous souhaitez ajouter le module SIEM. Si vous avez besoin de superviser les performances, il faut ajouter un module APM, puis d’autres modules s’ajoutent progressivement et le prix augmente. C’est assez courant dans l’informatique. Mais lorsque vous utilisez déjà une plateforme coûteuse, il est important de déterminer ce dont vous avez réellement besoin et ce dont vous pouvez vous passer.
Par exemple, Splunk offre une multitude de fonctionnalités de visualisation et d’analyse en temps réel dont Datadog ne dispose pas. Si la gestion et la supervision en temps réel sont essentielles, Splunk s’impose clairement. Mais cela a un coût.
La supervision en temps réel peut sembler idéale, mais tout le monde n’en a pas suffisamment besoin pour accepter ce supplément de prix. Datadog fait l’impasse sur le temps réel et coûte nettement moins cher que son grand rival. En matière de déploiement et d’assistance, Datadog prend également une nette avance pour ce qui est de maîtriser les coûts. Les coûts de mise en œuvre et d’assistance de Splunk peuvent augmenter à mesure que le logiciel est déployé.
Voir également : Tendances de la gestion des données en temps réel
Datadog contre Splunk : conclusion
Splunk et Datadog sont deux excellents outils conçus pour relever un grand nombre de défis liés à la sécurité et à la supervision des performances. Quel que soit votre choix, vous aurez peu de chances de vous tromper. Les deux solutions sont performantes en matière d’APM. En fait, toutes deux sont considérées comme des leaders dans le dernier Magic Quadrant Gartner consacré à l’APM. Elles offrent également de nombreuses fonctionnalités avancées pour leur prix, qui vont bien au-delà de l’APM. Enfin, toutes deux sont à l’avant-garde en matière d’innovation et de feuilles de route.
En réalité, il ne s’agit pas tant de choisir l’une ou l’autre que de déterminer ce dont vous avez réellement besoin. Datadog est entièrement consacré à la mesure des performances des services cloud et se distingue particulièrement par la mesure des performances des bases de données et des serveurs, ainsi que par la mesure des performances dans un environnement multicloud. La solution ne cherche pas à couvrir l’ensemble du spectre SIEM, ITOM et ITSM. Elle se concentre plutôt sur un segment précis et le traite très bien. Les organisations qui ont déjà déployé de nombreux outils de sécurité et de gestion informatique pourront donc être davantage attirées par Datadog pour compléter leurs efforts en cours.
Splunk, en revanche, est une plateforme et un ensemble d’outils beaucoup plus larges, conçus pour les grandes entreprises ayant des besoins complexes. Son approche fondée sur la gestion des journaux se révèle souvent précieuse pour analyser rapidement les fichiers journaux et donner du sens à des montagnes de données, afin que les équipes informatiques sachent ce qui se passe. Qu’il s’agisse d’un ralentissement des performances ou d’une intrusion, Splunk constitue un bon moyen de garder une longueur d’avance sur les problèmes. Les organisations qui ont besoin d’une plateforme complète de gestion de la sécurité et de l’informatique trouveront donc Splunk plus proche de leurs besoins. De même, celles qui disposent d’applications vieillissantes prêtes à bénéficier d’une refonte majeure de leur gestion trouveront en Splunk une solution adaptée. La plateforme couvre un vaste périmètre, à condition d’en avoir le budget.
Pour plus d’informations, voir également : Qu’est-ce que la gouvernance des données ?