Les professionnels du marketing modernes disposent d’une quantité considérable de données qui nécessite une analyse minutieuse afin d’identifier les nouvelles tendances et d’offrir le meilleur service client. Ces données peuvent provenir de votre organisation, du marché ou de vos concurrents. Les enseignements tirés de ces données aident les entreprises à prendre des décisions clés et à acquérir un avantage concurrentiel.
Mais passer au crible cette mer de données désorganisées peut s’avérer une tâche accablante. Vous pourriez facilement manquer des tendances évidentes ou des erreurs potentielles et aboutir à une analyse erronée.
Pour vous aider, la visualisation des données peut convertir des données complexes en un format visuel, facile à comprendre et à analyser rapidement. Une présentation plus claire des informations vous aide à prendre des décisions précises et à élaborer de meilleurs plans marketing.
Voir aussi : Principaux outils de visualisation des données
Qu’est-ce que la visualisation des données ?
La visualisation des données est le processus qui consiste à présenter des données au moyen d’un diagramme, d’un graphique ou de toute autre forme de contexte visuel. Vous pouvez visualiser les données dans leur ensemble ou uniquement les sections pertinentes sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer à un moment donné. Cela permet au personnel, en particulier aux employés non techniciens, de mieux comprendre et analyser les données qu’avec du texte brut ou des nombres dans un tableau.
Dans l’environnement professionnel, la visualisation des données permet d’assimiler rapidement des ensembles de données complexes et d’en tirer des informations clés. À partir de cette analyse, vous pouvez créer des campagnes marketing pertinentes et prendre des décisions commerciales éclairées.
Voir aussi : Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L’utilisation de la visualisation des données en marketing
Les équipes marketing peuvent utiliser la visualisation des données dans presque toutes les phases de leurs actions de communication, notamment pour traiter les données collectées, créer une stratégie marketing et analyser les performances de cette stratégie.
Voici cinq façons dont les professionnels du marketing utilisent la visualisation des données à leur avantage :
1. Convertir des données complexes en un format facile à assimiler
Les données présentées dans une feuille de calcul fatiguent les yeux et le cerveau, car vous devez rester pleinement attentif pour identifier les informations importantes. Quelques secondes d’inattention suffisent pour manquer une donnée clé susceptible de révéler une tendance ou une valeur aberrante.
Une fois ces mêmes informations présentées sous forme de graphique, il devient plus facile d’interpréter les données et d’identifier les tendances et les liens entre les différents facteurs.
Les professionnels du marketing peuvent utiliser cette fonctionnalité pour convertir les données brutes collectées sur le marché en un format simple à comprendre et à analyser. Il devient ainsi plus facile d’analyser les préférences des clients et les performances de l’entreprise. Ces informations vous permettent de créer collectivement de nouvelles stratégies marketing efficaces et d’améliorer les anciennes.
Voir aussi : Principales techniques d’exploration de données
2. Créer des profils clients
Le marketing moderne exige de comprendre les préférences de vos clients afin de personnaliser vos services et vos produits. Si vous ne répondez pas à leurs goûts, votre concurrent s’en chargera. Cette utilisation des outils numériques pour répondre aux besoins des acheteurs constitue un élément central de la transformation numérique.
Les équipes marketing modernes doivent créer des profils de leurs clients. Ces profils peuvent être classés selon des données démographiques traditionnelles telles que l’âge, le sexe et la localisation. Vous pouvez également créer des catégories plus modernes, par exemple selon la plateforme de réseaux sociaux qu’ils utilisent ou le canal, le lien ou la publicité qui les a conduits sur votre site, etc.
La visualisation des données relatives à toutes ces caractéristiques démographiques vous aidera à créer des profils précis de vos clients. Elle fournira des informations sur la façon dont les différents groupes de clients réagissent à certaines stratégies marketing, sur les profils les plus susceptibles de devenir des clients fidèles et sur les produits les plus populaires auprès de certains groupes.
Ces informations guident l’équipe marketing dans la création de services personnalisés pour les clients. Elles sont également importantes pour réaliser des publicités ciblées efficaces, fondées sur les données et optimisées pour des clients cibles spécifiques.
3. Analyser les stratégies marketing
Après avoir créé et mis en œuvre des stratégies marketing, vous devez analyser ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné. Au début de toute campagne marketing, vous devez définir des objectifs précis et mesurables. Ils serviront de base à vos analyses post-campagne.
Malheureusement, les données brutes peuvent être trompeuses lors d’une telle analyse. Une certaine publicité peut sembler efficace pour générer des prospects vers votre site. Mais une fois les données visualisées dans un graphique retraçant le parcours client jusqu’à son terme, vous vous rendez compte que la plupart des prospects issus de ce canal ne se transforment pas en clients acheteurs.
Voir aussi : Principaux outils d’analyse des données
4. Évaluer et améliorer les performances des différentes plateformes
Aujourd’hui, la plupart du marketing se fait au format numérique, par l’intermédiaire des publications sur les réseaux sociaux, des blogs et des sites web. Mais, surprise, les plateformes marketing telles que les médias de masse et la presse imprimée restent populaires et efficaces. Il est évident que vous ne pouvez pas allouer les mêmes ressources à toutes ces plateformes. Identifiez plutôt la plateforme la plus efficace pour votre produit, en fonction de la nature de votre public cible.
Pour ce faire, vous pouvez évaluer les résultats des ventes attribuables à chaque plateforme par rapport aux ressources mobilisées pour les obtenir. La visualisation des données (par exemple sous forme de graphiques) mettra en évidence les plateformes offrant le meilleur retour sur investissement (ROI). Même parmi des plateformes similaires, comme les réseaux sociaux, concentrez-vous sur certains sites et évaluez leurs performances. Les moins performants peuvent être abandonnés, tandis que davantage de ressources sont allouées à ceux qui obtiennent de meilleurs résultats.
5. Améliorer les conversions du site web
L’expérience d’un utilisateur sur votre site web détermine le type et la durée de l’interaction qu’il aura avec votre site et votre produit. Un site difficile à parcourir, lent à charger ou présentant tout autre inconvénient fera fuir les clients avant qu’ils n’effectuent un achat ou ne s’abonnent. Un site affichant un taux de rebond élevé perd des revenus et obtient également un mauvais classement dans les résultats des moteurs de recherche.
C’est pourquoi vous devez évaluer le parcours des utilisateurs sur votre site web, identifier les points de friction et les éliminer afin d’améliorer l’expérience client. Les données visualisées vous aideront à déterminer si les problèmes pertinents proviennent du site web lui-même.
Vous pouvez également agir sur des facteurs externes. Par exemple, votre choix d’hébergeur web peut avoir une incidence sur la vitesse de chargement de votre site. Si vous constatez que c’est le cas, optez pour une solution plus fiable afin de ne plus perdre de clients potentiels.
Ces évaluations et améliorations du site permettent de maintenir la hausse de vos taux de conversion, mais, encore une fois, vous devez les surveiller en permanence.
Voir aussi : Meilleurs outils d’exploration de données
Conclusion : continuez toujours à analyser
Les entreprises modernes s’appuient sur les données issues de leurs systèmes, des sites de leurs concurrents, du marché et de leurs clients. Chaque entreprise alloue donc des ressources à la collecte de données pour surpasser ses concurrents, et vous devriez en faire autant. Mais ces données ne servent à rien si vous ne pouvez pas les analyser correctement ou en tirer des informations précises pour guider vos décisions.
La visualisation des données vous permet de donner du sens aux données et de les expliquer facilement à votre équipe et à vos parties prenantes, avec l’appui de représentations visuelles.
À propos de l’auteur :
Jerry Low est le fondateur des sites Webrevenue et WHSR.