Datadog und Sumo Logic sind beide angesehene Anbieter, die Funktionen zur Überwachung der Anwendungsperformance (APM) anbieten – diese sind im Cloud-Zeitalter von großer Bedeutung. Datadog ist etablierter und eher eine umfassende APM-Plattform. Im aktuellen Gartner APM Magic Quadrant (MQ) wird das Unternehmen als Leader eingestuft. Sumo Logic ist nicht im Gartner MQ für APM vertreten, sondern eher ein Tool für das Log-Management, das APM-Funktionen umfasst.
Obwohl es bei den Funktionen und Möglichkeiten einige Gemeinsamkeiten gibt, bestehen zahlreiche Unterschiede. Wie können Nutzer also ermitteln, welche Lösung für ihre spezifische Umgebung am besten geeignet ist?
Hier sehen wir uns Datadog und Sumo Logic, ihre Unterschiede und ihre Anwendungsfälle an.
Siehe auch: Trends bei der Datenanalyse
- Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich der wichtigsten Funktionen
- ist jedoch beim Log-Management führend und kann zudem containerisierte Umgebungen überwachen, die immer häufiger zum Einsatz kommen. Sumo Logic bietet außerdem Echtzeitüberwachung, die bei Datadog nicht verfügbar ist. Bei den eigentlichen APM-Funktionen liegt Datadog jedoch vorn.
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- Datadog soll bei der Nachverfolgung von Kundenproblemen in containerisierten Umgebungen langsamer sein.
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- unstrukturierte Daten
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Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich der wichtigsten Funktionen
Datadog konzentriert sich auf die Überwachung von Clouds und Sicherheit. Die Plattform ermöglicht Einblicke in jeden Stack und jede Anwendung – unabhängig von ihrer Größe und der verwendeten Infrastruktur. Zu den Funktionen gehören Infrastrukturüberwachung, APM, Log-Management, Geräteüberwachung, Überwachung von Cloud-Workloads, Serverüberwachung und die Überwachung von Datenbanken.
Die Plattform ist besonders gut darin, die Performance und Transparenz mehrerer im Netzwerk betriebener Clouds zu verwalten und Cloud-Services zu steuern. Datadog hilft der IT, in Performancedaten hineinzuzoomen. Die Plattform erzeugt Warnmeldungen zu potenziellen Problemen und hilft der IT, zugrunde liegende Ursachen zu erkennen.
Datadog kann Daten aus Logs und anderen Metriken zusammenführen, um hilfreichen Kontext zur Verkürzung der Zeit für die Reaktion auf Vorfälle bereitzustellen. Die Benutzeroberfläche bündelt Performanceüberwachung, Warnmeldungsverwaltung und Datenanalyse an einem Ort. Zu den jüngsten Erweiterungen der Plattformen gehören Netzwerküberwachung, Sicherheitsanalyse, AIOps, -Geschäftsanalysen, eine mobile App und eine Oberfläche für das Incident-Management.
Sumo Logic ist ein cloudbasiertes Tool für das Log-Management von Anwendungs- und IT-Logs. Es nutzt cloudbasierte Analysen von Maschinendaten, um in der Infrastruktur verborgene Verfügbarkeits- und Performanceprobleme zu erkennen. Das kann auch dazu beitragen, die Sicherheitslage zu verbessern und die Einführung von Anwendungen zu optimieren.
Bei der Fehlerbehebung soll Sumo Logic die mittlere Zeit bis zur Behebung um bis zu 50 % reduzieren. Sumo Logic übertrifft Datadog bei einigen Funktionen, etwa durch eine Echtzeit-Engine für kontinuierliche Abfragen sowie ständig aktualisierte Dashboards und Berichte zur sofortigen Visualisierung. Auch die Anomalieerkennungs-Engine ermöglicht es Unternehmen, Ereignisse aufzudecken, ohne Regeln schreiben zu müssen.
Insgesamt können beide Plattformen grundlegende APM-Funktionen ausführen, doch Datadog ist bei der klassischen Anwendungsüberwachung die umfassendere Plattform. Beide sind Software-as-a-Service-basierte Anwendungen (SaaS).
Datadog bietet sowohl bei den APM-Funktionen als auch bei der Überwachung anderer Bereiche ein breiteres Einsatzspektrum, etwa bei Sicherheit, , Netzwerken und Infrastruktur. Sumo Logic
ist jedoch beim Log-Management führend und kann zudem containerisierte Umgebungen überwachen, die immer häufiger zum Einsatz kommen. Sumo Logic bietet außerdem Echtzeitüberwachung, die bei Datadog nicht verfügbar ist. Bei den eigentlichen APM-Funktionen liegt Datadog jedoch vorn.
Ist Datadog oder Sumo Logic einfacher zu bedienen?Die Installation von
Datadog erfolgt über die Bereitstellung von Agents unkompliziert, allerdings sind einige Skripte für die Befehlszeile erforderlich. Dashboards und Oberflächen lassen sich relativ leicht an die eigenen Anforderungen anpassen. Die Hauptoberfläche bietet zahlreiche Funktionen. Für erfahrene Nutzer ist sie hervorragend geeignet, neue Nutzer könnten sich angesichts der Vielzahl an Optionen jedoch überfordert fühlen.Einige Nutzer finden Sumo Logic relativ einfach zu bedienen, andere nicht. Das Unternehmen bietet eine umfassende
API für eine große Bandbreite an Log-Quellen, Datenquellen und Suchparametern. Um das Optimum herauszuholen, kann jedoch eine detaillierte Konfiguration erforderlich sein.Insgesamt liegt
Datadog bei Implementierung und Benutzerfreundlichkeit vorn.
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Die besten Tools für DatenanalysenDatadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Support und Integration
Datadog kann mit einer angemessenen Anzahl von Datenquellen und -formaten arbeiten, ist jedoch nicht darauf ausgelegt, eine große Zahl von Informationsquellen zu verarbeiten. So werden beispielsweise Datenformate wie .xml, .csv und .json nicht unterstützt. Dennoch lässt sich die Plattform gut in andere Sicherheits- und IT-Management-Tools integrieren. Datadog unterstützt Community-APIs und Erweiterungen, um die Plattform in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren.Sumo Logic kann Daten aus lokalen Quellen sowie aus SaaS- und PaaS-Umgebungen und privaten, öffentlichen und
hybriden Clouds erfassen. Das Unternehmen stellt Supportmitarbeiter bereit, die Kunden bei Implementierung und Integration unterstützen, und Nutzer berichten im Allgemeinen von guten Erfahrungen mit dem Support von Sumo Logic. Außerdem bietet das Unternehmen kostenlose Schulungen an, die bei einigen der anspruchsvolleren Aufgaben rund um Implementierung und Integration helfen.Beim Support und bei der Integration gibt es kaum Unterschiede. Wo Sumo Logic jedoch die Nase vorn hat, ist die Unterstützung für Kubernetes und Container im Allgemeinen.
Datadog soll bei der Nachverfolgung von Kundenproblemen in containerisierten Umgebungen langsamer sein.
Datadog vs. Sumo Logic:
SicherheitsvergleichVor einigen Jahren konnte man noch Tools und Software für das Application Performance Management anbieten, ohne sich allzu viele Gedanken um die Sicherheit machen zu müssen. Doch die Zeiten haben sich geändert. Die meisten Anbieter müssen Sicherheit inzwischen als wesentlichen Aspekt der Anwendungsentwicklung berücksichtigen – andernfalls drohen ernsthafte Konsequenzen. Ebenso müssen Anbieter im APM-Bereich heute eine sichere Umgebung für ihre Nutzer gewährleisten.Als SaaS-Anwendung musste
Datadog seinen Fokus auf Sicherheit verstärken. In den vergangenen Jahren wurden kontinuierlich Sicherheitsfunktionen hinzugefügt. Das Unternehmen hat Zertifizierungen erhalten (SOC 2 Type 2, CSA STAR, HIPAA, FedRAMP-Moderate Authorized). Es besteht jedoch noch weiterer Nachholbedarf. Die grundlegende Abfragesprache unterstützt in den Erkennungsregeln relativ einfache Logik- und Zählfunktionen. Außerdem ist die Plattform noch nicht PCI-konform.
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Die besten Data-Mining-Tools Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Telemetrie und Fehlerbehebung
Datadog unterstützt verschiedene offene Standards, darunter OpenTelemetry und OpenTracing. Sumo Logic bietet jedoch drei Arten von Telemetriedaten – Logs, Metriken und Traces. Dadurch kann die Plattform eine leistungsfähige Observability und Sicherheitsüberwachung bereitstellen.Sumo Logic ist auch bei der Suche stärker als Datadog. Die Abfragesprache von Sumo Logic ermöglicht Suchen über strukturierte und
unstrukturierte Daten
– von Metriken und Traces bis hin zu Logs –, ohne dass für vollständige Datentreue Daten gesampelt werden müssen. Auch Datadog bietet eine Suche und kann gesampelte Datensätze mithilfe von Breadcrumbs miteinander korrelieren. Die Suchfunktionen sind jedoch weniger umfangreich.Wie unterscheiden sich die Preise von Datadog und Sumo Logic?
Datadog kostet ungefähr 15 US-Dollar pro Nutzer (in der Enterprise-Version sind es 23 US-Dollar). Datadog verfolgt eine transparente Preispolitik mit veröffentlichten und allgemein niedrigen Preisen. Zu den monatlichen Abrechnungsoptionen gehören die Abrechnung pro Host, pro Million Ereignisse und pro GB analysierter Logdateien. Gartner wies jedoch darauf hin, dass einige Großkundenverträge hohe Vorauszahlungen erfordern. Der Analystenfirma zufolge kann dies zu einer Über- oder Unterbereitstellung führen.Sumo Logic bietet eine kostenlose Version an, die Professional-Version ist mit 90 US-Dollar pro Monat jedoch deutlich teurer als Datadog.
Datadog gewinnt beim Preis.
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Die besten Tools zur Datenvisualisierung
Datadog vs. Sumo Logic: FazitEs besteht kein Zweifel, dass Datadog und Sumo Logic hervorragende Tools sind. Sie können zahlreiche Herausforderungen rund um die Überwachung der Anwendungsperformance, das Log-Management und weitere Bereiche lösen.Datadog ist wahrscheinlich die Plattform der Wahl, wenn es ausschließlich um gängige APM-Funktionen geht. Sie verfolgt einen auf Analysen und Anwendungsperformance ausgerichteten Ansatz zur Infrastrukturüberwachung. Der Fokus liegt auf der Performancemessung von
Cloud-Services
. Besonders gut eignet sich die Plattform außerdem zur Messung der Performance von Datenbanken und Servern sowie zur Performancemessung in einer Multicloud-Welt.Da Datadog auf die Überwachung von Infrastrukturen in großem Maßstab ausgerichtet ist, wird es vor allem von mittelständischen Unternehmen und großen Konzernen eingesetzt. Auch DevOps- und IT-Teams nutzen die Plattform bevorzugt, um die Performance von Clouds und Infrastrukturen zu überwachen.