Datadog vs. Prometheus: Softwarevergleich

Datadog und Prometheus bieten beide Application Performance Monitoring-Plattformen (APM). Datadog ist etablierter und wird im aktuellen Gartner APM Magic Quadrant (MQ) als Leader eingestuft. Prometheus ist Open Source und erfüllt nicht die von der Analystenfirma geforderten Kriterien für eine Aufnahme in den MQ – hat aber eindeutig eine Reihe von Stärken.

Daher gibt es bei den Funktionen und Funktionalitäten einige Gemeinsamkeiten, aber auch etliche Unterschiede zwischen Datadog und Prometheus. Wie können Nutzer feststellen, welche Lösung für ihre spezifische Umgebung am besten geeignet ist?

Hier sehen wir uns Datadog und Prometheus, ihre Unterschiede und ihre idealen Einsatzszenarien an.

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Datadog vs. Prometheus: Vergleich der wichtigsten Funktionen

Datadog konzentriert sich auf die Überwachung von Cloud-Umgebungen und Sicherheit. Die Lösung ermöglicht Einblicke in jeden Stack und jede Anwendung – unabhängig von deren Größe und Standort. Infrastrukturüberwachung, APM, Protokollverwaltung, Geräteüberwachung, Überwachung von Cloud-Workloads, Serverüberwachung und die Überwachung von Datenbanken gehören zu ihrem Funktionsumfang.

Datadog ist besonders gut darin, die Performance und Transparenz mehrerer Clouds zu bewältigen, die im Netzwerk betrieben werden, sowie Cloud-Services zu verwalten. Die Plattform unterstützt die IT dabei, Performance-Daten detailliert zu analysieren. Sie erzeugt Warnmeldungen zu potenziellen Problemen und hilft der IT, zugrunde liegende Ursachen zu erkennen. Daten aus Protokollen und anderen Metriken lassen sich zusammenführen, um hilfreichen Kontext bereitzustellen und so die Zeit für die Reaktion auf Vorfälle zu minimieren.

Die Benutzeroberfläche von Datadog bündelt Performance-Überwachung, Warnmeldungsverwaltung und Datenanalyse an einem Ort. Zu den jüngsten Erweiterungen der Plattformen gehören Netzwerküberwachung, Sicherheitsanalyse, AIOps, Geschäftsanalysen, eine mobile App und eine Oberfläche für das Vorfallmanagement.

Prometheus ist kostenlos und wird hauptsächlich zur Überwachung von Ereignissen und Anwendungen eingesetzt. Die Lösung zeichnet Metriken in Echtzeit in einer mithilfe von HTTP erstellten Datenbank auf. Außerdem bietet sie flexible Abfragen und Warnmeldungen. Gesammelte Zeitreihendaten lassen sich gezielt analysieren, um Ad-hoc-Diagramme, Tabellen und Warnmeldungen zu erzeugen. Die Lösung bietet mehrere Möglichkeiten zur Visualisierung von Informationen. Die Software ist Teil des Open-Source-Apache-Universums und wird von ihrer eigenen Community unterstützt.

Prometheus übertrifft Datadog bei der Fähigkeit, hochdimensionale Datenmodelle zu implementieren. Zeitreihen werden anhand eines Metriknamens und einer Reihe von Schlüssel-Wert-Paaren identifiziert. Außerdem bietet Prometheus mehrere Möglichkeiten zur Datenvisualisierung: einen integrierten Ausdrucks-Browser, die Grafana-Integration und eine Sprache für Konsolenvorlagen.

Prometheus speichert Zeitreihen außerdem effizient in einem benutzerdefinierten Format im Arbeitsspeicher und auf der lokalen Festplatte. Die Skalierung erfolgt durch funktionales Sharding und Föderation. Warnmeldungen werden auf Grundlage der flexiblen PromQL von Prometheus definiert und behalten Dimensionsinformationen bei. Ein Alertmanager verwaltet Benachrichtigungen und deren Unterdrückung.

Insgesamt können sowohl Datadog als auch Prometheus allgemeine APM-Funktionen übernehmen. Datadog ist eine auf Software as a Service (SaaS) basierende Anwendung. Die Lösung ist sowohl hinsichtlich der APM-Funktionen als auch bei der Überwachung anderer Bereiche wie Sicherheit, Netzwerke und Infrastruktur sowie bei der Protokollverwaltung deutlich vielseitiger einsetzbar.

Die Stärke von Prometheus liegt hauptsächlich in der Ereignis- und Metriküberwachung. Prometheus bietet jedoch etwas, das Datadog nicht bietet – Echtzeitüberwachung. Beim reinen Funktionsumfang liegt Datadog allerdings vorn.

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Datadog vs. Prometheus: Vergleich von Implementierung und Benutzerfreundlichkeit

Die Installation von Datadog ist über die Bereitstellung von Agents unkompliziert, allerdings ist etwas Skripting über die Befehlszeile erforderlich. Dashboards und Benutzeroberflächen lassen sich relativ einfach an die eigenen Vorstellungen anpassen. Die Hauptoberfläche bietet umfangreiche Funktionen. Für erfahrene Nutzer ist das ideal, neue Nutzer könnten jedoch von der Vielzahl der Optionen überfordert sein.

Prometheus gilt als einfach zu bedienen. Das trifft jedoch wahrscheinlich nur auf Menschen zu, die in der Open-Source-Welt zu Hause sind. Für alle, die mit Apache vertraut sind, gilt die Installation als unkompliziert. Jeder Server bleibt aus Gründen der Zuverlässigkeit unabhängig und greift ausschließlich auf lokalen Speicher zu. Da die Software in Go geschrieben ist, sind alle Binärdateien statisch verknüpft und lassen sich einfach bereitstellen. Client-Bibliotheken ermöglichen zudem eine relativ unkomplizierte Instrumentierung von Services.

Insgesamt erhält Datadog bei Implementierung und Benutzerfreundlichkeit den Vorzug. Ohne erfahrene Open-Source-Administratoren kann die Prometheus-Oberfläche schwer zu beherrschen und zudem etwas rudimentär sein. Auch die Einrichtung und Skalierung empfinden manche als schwierig.

Datadog vs. Prometheus: Vergleich von Support und Integration 

Datadog kann mit einer großen Bandbreite an Datenformaten und -quellen arbeiten, ist jedoch keine Plattform, die für den Umgang mit einer großen Zahl von Informationsquellen ausgelegt ist. Datenformate wie .xml, .csv und .json werden beispielsweise nicht unterstützt. Dennoch lässt sich die Lösung gut in andere Tools für Sicherheit und IT-Management integrieren. Datadog unterstützt Community-APIs und Erweiterungen, um die Lösung in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren. Sie ist für alle gängigen Betriebssysteme verfügbar.

Prometheus unterstützt mehr als zehn Sprachen. Community-Ressourcen stehen zum Erlernen der Anwendung, zur Schulung von Nutzern und zur Fehlerbehebung zur Verfügung. Blogs, Chaträume, Slack-Kanäle und Mailinglisten sind Teil des Supports. Im Bereich der Integration ermöglichen vorhandene Exporter die Übertragung von Daten aus Drittanbieterquellen in Prometheus. Beispiele sind Systemstatistiken sowie Metriken von Docker, HAProxy, StatsD und JMX.

Insgesamt überzeugt Datadog bei den Integrationsoptionen und der Community. Prometheus schneidet auch in dieser Hinsicht gut ab.

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Datadog vs. Prometheus: Sicherheitsvergleich 

Früher konnte man Tools und Software für das Application Performance Management anbieten, ohne sich allzu große Gedanken über Sicherheit machen zu müssen. Der heutige Markt ist in dieser Hinsicht deutlich anspruchsvoller. Die meisten Anbieter müssen sich inzwischen um Sicherheit als wichtigen Aspekt der Anwendungsentwicklung kümmern, andernfalls drohen gravierende Konsequenzen. Ebenso müssen Anbieter im APM inzwischen sicherstellen, dass sie den Nutzern eine sichere Umgebung bieten.

Als SaaS-Anwendung musste Datadog seine Sicherheitsmaßnahmen verstärken. In den vergangenen Jahren wurden kontinuierlich Sicherheitsfunktionen hinzugefügt. Prometheus stützt sich bei der Sicherheit stärker auf andere Open-Source-Tools. 

Datadog vs. Prometheus: Preisvergleich

Datadog kostet ungefähr 15 US-Dollar pro Nutzer (und 23 US-Dollar in der Enterprise-Version). Datadog verfolgt eine transparente Preispolitik mit veröffentlichten und generell niedrigen Preisen. Zu den monatlichen Abrechnungsoptionen gehören die Abrechnung pro Host, pro Million Ereignisse und pro GB analysierter Protokolldateien. Gartner wies jedoch darauf hin, dass einige große Verträge hohe Vorauszahlungen erfordern. Nach Angaben der Analystenfirma kann dies zu einer Über- oder Unterbereitstellung führen.

Prometheus ist kostenlos. Der volle Funktionsumfang erfordert jedoch Personal mit umfassenden Open-Source-Kenntnissen. Das kann mit einem Gehaltsaufschlag verbunden sein. Wenn bereits im Unternehmen beschäftigte Mitarbeiter oder externe Auftragnehmer Erfahrung mit Apache-basierten Anwendungen haben, ist Prometheus beim Preis eindeutig im Vorteil.

Datadog vs. Prometheus: Zusammenfassung

Es besteht kein Zweifel, dass Datadog und Prometheus beide hervorragende Tools sind. Beide können zahlreiche Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Application Performance Monitoring und darüber hinaus bewältigen. Wer ausschließlich APM-Funktionen benötigt, sollte sich zweifellos für Datadog entscheiden. Prometheus kann diesen Bereich teilweise abdecken, seine Stärken liegen jedoch anderswo. Für Nutzer, die speziell Tools zur Ereignis- und Metriküberwachung benötigen, liegt Prometheus vor Datadog.

Datadog verfolgt einen auf Infrastrukturüberwachung ausgerichteten Ansatz mit Fokus auf Analysen und Anwendungsperformance. Die Lösung konzentriert sich auf die Performance-Messung von Cloud-Services und ist besonders gut darin, die Performance von Datenbanken und Servern sowie die Performance in einer Multicloud-Welt zu messen. Da Datadog auf die Überwachung von Infrastrukturen in großem Maßstab ausgerichtet ist, wird die Lösung hauptsächlich von mittelständischen Unternehmen und Großunternehmen eingesetzt. Auch DevOps- und IT-Teams bevorzugen sie, um die Performance von Cloud-Umgebungen und Infrastrukturen zu verbessern.

Prometheus ist ein Open-Source-Tool und wird wahrscheinlich von Personen bevorzugt, die mit anderen Apache-basierten Plattformen vertraut sind. Solche Nutzer würden Datadog vermutlich nicht für die Ereignis- oder Metriküberwachung einsetzen. Wenn Ihre APM-Anforderungen grundlegend sind, kommen Sie wahrscheinlich auch mit Prometheus gut zurecht. Und wer Echtzeitüberwachung benötigt, sollte Prometheus in die engere Auswahl aufnehmen.

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