Datadog und Cisco AppDynamics bieten beide fortschrittliche Funktionen für das Application Performance Monitoring (APM). Beide sind etablierte APM-Plattformen und werden im aktuellen Gartner APM Magic Quadrant als Leaders eingestuft.
Bei den Funktionen und Leistungsmerkmalen dieser beiden APM-Tools gibt es zahlreiche Gemeinsamkeiten, aber auch einige Unterschiede. Wie können Nutzer also bestimmen, welche APM-Lösung für ihr Unternehmen am besten geeignet ist?
Hier vergleichen wir AppDynamics und Datadog in zahlreichen Kategorien, darunter Funktionen und Anwendungsfälle.
Siehe auch: Top-Cloud-Unternehmen
- Datadog vs. AppDynamics: Vergleich der wichtigsten Funktionen
- Datadog vs. AppDynamics: Vergleich von Implementierung und Benutzerfreundlichkeit
- Datadog vs. AppDynamics: Vergleich von Support und Integration
- Datadog vs. AppDynamics: Sicherheitsvergleich
- Datadog vs. AppDynamics: Vergleich der Datenanalyse
- Datadog vs. AppDynamics: Preisvergleich
- Datadog vs. AppDynamics: Fazit
Datadog vs. AppDynamics: Vergleich der wichtigsten Funktionen
Datadog konzentriert sich auf das Monitoring von Clouds und Sicherheit. Die Lösung ermöglicht Einblicke in jeden Stack und jede Anwendung – unabhängig von deren Größe. Infrastruktur-Monitoring, APM, Log-Management, Geräte-Monitoring, Cloud-Workload-Monitoring, Server-Monitoring und Datenbank-Monitoring gehören zum Funktionsumfang.
Datadog eignet sich besonders gut für die Überwachung der Performance und Transparenz mehrerer Clouds im Netzwerk sowie für die Verwaltung von Cloud-Services. Datadog unterstützt die IT dabei, Performance-Daten detailliert zu analysieren. Die Lösung erzeugt Warnungen zu potenziellen Problemen und hilft der IT, zugrunde liegende Ursachen zu erkennen. Daten aus Logs und anderen Metriken lassen sich zusammenführen, um Kontext bereitzustellen und so die Reaktionszeit bei Vorfällen zu minimieren.
Die APM-Software AppDynamics will die Verwaltung komplexer Anwendungen vereinfachen, indem sie Nachverfolgbarkeit ermöglicht und APM mit der Nutzung von Geschäftsprodukten verknüpft. Sie bietet Full-Stack-Observability mit Geschäftskontext, ermöglicht die Überwachung der Performance des gesamten IT-Stacks und stellt die Performance aus der Perspektive des Geschäfts dar. Die Lösung lässt sich einfach implementieren und ermöglicht es der IT, die kritischsten Probleme zu priorisieren, bevor sie sich auf Kunden auswirken.
Beide APM-Plattformen bieten eine Fülle von Funktionen. In dieser Kategorie herrscht Gleichstand.
Datadog vs. AppDynamics: Vergleich von Implementierung und Benutzerfreundlichkeit
Die Installation von Datadog erfolgt über die Bereitstellung von Agents unkompliziert, allerdings sind einige Skripte für die Befehlszeile erforderlich. Dashboards und Benutzeroberflächen lassen sich relativ einfach an die eigenen Bedürfnisse anpassen. Die Hauptoberfläche deckt zahlreiche Bereiche ab. Für erfahrene Nutzer ist das ein großer Vorteil, neue Nutzer könnten jedoch von der Fülle an Optionen überfordert sein.
Nutzer berichten, dass sich AppDynamics mithilfe von Agents einfach installieren lässt. Einige finden die Benutzeroberfläche übersichtlich und intuitiv und die Drill-down-Funktionen leicht zu bedienen. Andere bemängeln jedoch, dass die Dashboards verbessert werden müssten und es an erweiterten Suchfunktionen fehle.
Insgesamt gibt es in dieser Kategorie keinen großen Unterschied. Bei Implementierung und Benutzerfreundlichkeit liegt Datadog ganz knapp vorn.
Siehe auch: Trends in der Datenanalyse
Datadog vs. AppDynamics: Vergleich von Support und Integration
Datadog kann mit zahlreichen Datenquellen und -formaten arbeiten, ist jedoch keine Plattform, die für den Umgang mit einer großen Zahl von Informationsquellen ausgelegt ist. Datenformate wie .xml, .csv und .json werden beispielsweise nicht unterstützt. Dennoch lässt sich Datadog gut in andere Tools für Sicherheit und IT-Management integrieren. Datadog unterstützt Community-APIs und Erweiterungen zur Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. Die Lösung ist für Windows, Mac und Linux verfügbar.
Seit der Übernahme durch Cisco kann AppDynamics die Integration mit einer großen Bandbreite an Netzwerk-, Speicher- und Computing-Plattformen anbieten. Dank der Partnerschaften von Cisco und jahrzehntelanger Integrationsarbeit werden nahezu alle Server und Plattformen unterstützt.
Der Support von Datadog wird in mehreren Bereichen besser bewertet als der von Cisco, insgesamt gewinnt AppDynamics jedoch diese Kategorie.
Datadog vs. AppDynamics: Sicherheitsvergleich
Zweifellos ist die Cybersicherheit in den vergangenen Jahren in den Vordergrund gerückt. Heute müssen die meisten Anbieter Sicherheit als wichtigen Aspekt der Anwendungsentwicklung berücksichtigen, andernfalls drohen ernsthafte Konsequenzen. Das gilt auch für APM: Anbieter müssen eine sichere Umgebung für ihre Nutzer gewährleisten.
Als SaaS-Anwendung musste Datadog seine Sicherheitsmaßnahmen verstärken. In den vergangenen Jahren wurden kontinuierlich Sicherheitsfunktionen hinzugefügt. Datadog wurde nach mehreren Standards zertifiziert (SOC 2 Type 2, CSA STAR, HIPAA, FedRAMP-Moderate Authorized). Dennoch besteht weiterer Nachholbedarf. Die grundlegende Abfragesprache unterstützt in ihren Erkennungsregeln relativ einfache Logik- und Zählfunktionen. Außerdem ist Datadog noch nicht PCI-konform.
Die Sicherheit von AppDynamics profitiert von Ciscos langjähriger Erfahrung im Sicherheitsbereich. Dahinter steht ein erfahrenes, funktionsübergreifendes Team, das Tools, Technologien und Prozesse für eine solide Sicherheitsgrundlage entwickelt, erstellt, bereitstellt, betreibt und wartet.
AppDynamics gewinnt beim Thema Sicherheit eindeutig.
Datadog vs. AppDynamics: Vergleich der Datenanalyse
Datadog unterstützt eine Vielzahl offener Standards, darunter OpenTelemetry und OpenTracing. Datadog bietet Suchfunktionen und kann Stichproben von Datensätzen mithilfe von Breadcrumbs miteinander korrelieren. Bei den Analysefunktionen ist Datadog sehr leistungsfähig. Die größte Schwäche besteht im fehlenden Echtzeit-Analysemodus.
AppDynamics ist bei der Suche weniger leistungsfähig. Einige Nutzer beklagen, dass die Einrichtung des Controllers viele Ressourcen beansprucht und dadurch die Grundlage für eine gute Metrikanalyse nur langsam geschaffen werden kann. Dafür bietet AppDynamics die Erfassung und Analyse von Daten über den gesamten Stack in Echtzeit, automatische Erkennung und Zuordnung, Anomalieerkennung und mehr.
Mit seiner Full-Stack-Observability (FSO) ermöglicht AppDynamics Nutzern, Performance-Probleme in Anwendungen zu erkennen und zu beheben sowie Erkenntnisse zur IT-Performance mit Geschäftsdaten in Echtzeit in Kontext zu setzen. Durch die Betrachtung der Anwendungsperformance anhand von Geschäftsdaten in Echtzeit und die Unterstützung von Unternehmen beim Verständnis der Auswirkungen von Performance-Problemen auf ihre KPIs ermöglicht AppDynamics den Nutzern, ihre Arbeit nach den geschäftlichen Auswirkungen zu priorisieren.
AppDynamics gewinnt in der Kategorie Datenanalyse.
Siehe auch: Die besten Tools für Datenanalyse
Datadog vs. AppDynamics: Preisvergleich
Datadog kostet ungefähr 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat (in der Enterprise-Version sind es 23 US-Dollar). Datadog verfolgt eine transparente Preispolitik mit veröffentlichten und generell niedrigen Preisen. Die monatlichen Preisoptionen umfassen die Abrechnung pro Host, pro Million Ereignisse und pro GB analysierter Logdateien. Gartner merkte jedoch an, dass einige große Verträge hohe Vorabkosten mit sich bringen. Laut dem Analystenhaus kann dies zu einer Über- oder Unterbereitstellung führen.
Die Preisgestaltung von Cisco AppDynamics basiert auf einem völlig anderen Modell als Datadog. Cisco berechnet pro überwachten CPU-Kern und Monat. Die Kosten belaufen sich auf 6 US-Dollar für das Infrastruktur-Monitoring und auf 60 US-Dollar, wenn beim Premium-Modell APM und Datenbank-Monitoring hinzukommen. Der Preis der Enterprise-Version steigt auf 90 US-Dollar pro Kern und Monat.
Preismodelle lassen sich nur schwer vergleichen, doch Datadog liegt vorn, da sich die Kosten offenbar leichter prognostizieren lassen.
Siehe auch: Wie Datenbankvirtualisierung die Migration eines Data Warehouse in die Cloud unterstützt
Datadog vs. AppDynamics: Fazit
Es besteht kein Zweifel, dass Datadog und Cisco AppDynamics hervorragende APM-Tools sind. Sie können zahlreiche Herausforderungen im Zusammenhang mit Application Performance Monitoring, Log-Management und mehr bewältigen.
Datadog verfolgt einen Ansatz des Infrastruktur-Monitorings, der auf Datenanalyse und Anwendungsperformance ausgerichtet ist. Die Lösung konzentriert sich auf die Performance-Messung von Cloud-Services und eignet sich besonders gut zur Messung der Performance von Datenbanken und Servern sowie zur Performance-Messung in einer Multi-Cloud-Umgebung. Da Datadog auf das Monitoring von Infrastrukturen im großen Maßstab ausgerichtet ist, wird es vor allem von mittelständischen Unternehmen und Großunternehmen eingesetzt. Zudem wird die Lösung von DevOps- und IT-Teams bevorzugt, um die Performance von Clouds und Infrastrukturen zu überwachen.
AppDynamics bietet Funktionen, die die Anwendungsperformance mit der Kundenerfahrung und Geschäftsergebnissen verknüpfen. Dies reduziert das Rauschen, macht die Zusammenarbeit effizienter und ermöglicht die Analyse von Daten über den gesamten Stack hinweg. Durch die Anbindung an die Cisco-Welt ermöglicht AppDynamics mit seinem FSO-Angebot die Überwachung kundenorientierter Anwendungen ebenso wie des zentralen Netzwerks und der Infrastruktur.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Wer Cisco-Tools in seiner Infrastruktur einsetzt, dürfte kaum über AppDynamics hinausblicken. Unternehmen ohne Cisco-Geräte im Haus bevorzugen möglicherweise Datadog.

