Beide Lösungen, Dynatrace und Datadog, haben sich im Bereich der IT- und Anwendungsleistungsüberwachung als führend etabliert. Beide Plattformen bieten cloudbasierte Software-as-a-Service-(SaaS)-Angebote, die die Leistung kontinuierlich messen und Probleme erkennen, bevor sie sich zu ausgewachsenen Störungen entwickeln.
Außerdem helfen beide Plattformen bei der Verwaltung zunehmend komplexer informationstechnischer (IT-)Strukturen – eine wachsende Herausforderung für Unternehmen. Organisationen müssen sicherstellen, dass Server, Datenbanken, Anwendungen und eine Vielzahl weiterer Tools und Ressourcen jederzeit ordnungsgemäß funktionieren und gute Leistung erbringen. Organisationen, die hier versagen, riskieren Störungen, Ausfälle und vollständige Systemausfälle.
Daher sind Tools zur Überwachung der Infrastruktur- und Anwendungsleistung wie Dynatrace und Datadog zu geschäftskritischen Anforderungen geworden. Lösungen für diesen Bereich bieten tiefe Einblicke in verschiedene Aspekte der Systemleistung, indem sie Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen, darunter Protokolle, Tags, Datenflüsse, Softwarecode und Geräte. Sie erkennen Zusammenhänge, messen das Netzwerkverhalten und spüren Probleme auf.
Dynatrace und Datadog nutzen außerdem Datenanalysen, maschinelles Lernen und andere Formen künstlicher Intelligenz für umfassende und tiefgehende Einblicke. Das Ergebnis ist eine einheitliche Ansicht der Ressourcen: Was funktioniert gut und was bleibt hinter den Erwartungen zurück? Sehen wir uns an, wie diese beiden Anwendungen im Vergleich abschneiden.
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Dynatrace vs. Datadog: Integrationsvergleich
Die Dynatrace-Lösung bietet über ein leistungsfähiges Set von APIs Einblick in mehr als 600 Hundert Produkte, Services und Technologien. Die Überwachungsfunktionen umfassen Active Directory, Adobe Analytics, AWS, Apache, Azure, Cisco, Citrix, Linux, Docker, Drupal, Google, IBM, Microsoft, Salesforce und Slack.
Auch Kubernetes, Java und eine große Bandbreite weiterer Komponenten werden unterstützt. Dank der größeren Auswahl an Integrationen hat Dynatrace in dieser Kategorie einen leichten Vorteil, obwohl beide Produkte voraussichtlich praktisch jede Anforderung erfüllen, die ein Unternehmen an sie stellen kann.
Die Datadog-Plattform bietet integrierte Unterstützung für mehr als 500 Integrationen, die sich über eine breite Mischung aus Systemen, Apps und Services erstrecken. Datadog bietet leistungsstarke Funktionen zur automatischen Erkennung, mit denen sich nahezu jede wichtige Lösung und jeder wichtige Anbieter finden lässt.
Die Liste umfasst Active Directory, Adobe, Cisco, SAP, Akamai, Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google, Salesforce, IBM WAS, Oracle, Okta, Zoom und Zendesk. Auch Kubernetes-, Java- und Linux-Komponenten werden unterstützt.
Dynatrace vs. Datadog: Überwachung im Vergleich
Der Zweck jeder Überwachungslösung besteht darin, einen umfassenden Überblick über einen Technologie-Stack zu liefern. Dynatrace überzeugt durch leistungsstarkes Echtzeit- und synthetisches Monitoring. Zur kontinuierlichen Erfassung aller relevanten Daten und Messwerte setzt die Lösung pro Host auf einen einzigen Agenten.
Die Plattform bietet Einblick in den gesamten Stack – vom Verhalten der Besucher auf einer Website bis hin zu technischen Faktoren wie der Leistung von Clouds, mobilen und Web-APIs, DevOps-Automatisierung, Container-Funktionalität und Ökosystem-Integrationen. Die PurePath Technology des Unternehmens bietet außerdem verteiltes und automatisiertes Transaktions-Tracking sowie Einblick auf Code-Ebene. Dadurch lassen sich End-to-End-Transaktionen über jede Ebene des Stacks hinweg analysieren.
Die äußerst flexible und benutzerfreundliche Oberfläche von Datadog liefert hochwertige und optisch ansprechende Dashboards und Notebooks, die einen zentralen Ort zur Anzeige von Ereignissen und Daten bieten, einschließlich Container- und API-Messwerten. Datadog bietet umfassende und tiefgehende Einblicke in den gesamten Stack, mit granularen Filtern und äußerst detaillierter Protokollierung für Websites, Anwendungen und verschiedene andere Komponenten.
Die Plattform ermöglicht außerdem umfangreiche Anpassungen durch Dashboards, Timeboards und Screenboards, die verschiedene Visualisierungen bereitstellen. All dies vereinfacht Infrastrukturprüfungen und Untersuchungen der Grundursache erheblich. Außerdem hilft es DevOps-Teams, Engpässe und Probleme zu erkennen. Schließlich bietet Datadog eine Session-Replay-Funktion, die bei der Fehlerbehebung und Behebung von UX- sowie anderen Problemen hilft.
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Dynatrace vs. Datadog: Leistungsvergleich
Dynatrace bietet Lösungen für vertikale Branchen wie Fluggesellschaften, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Fertigung, E-Commerce, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen. Die Lösung ist für Windows-, Mac- und Linux-Geräte verfügbar.
Da es sich um eine Cloud-Plattform handelt, lassen sich die Funktionen auch über einen Webbrowser aufrufen. Dynatrace bietet fortschrittliche Funktionen wie kontinuierliche und automatisierte KI-Erkennung über den gesamten Stack hinweg, einschließlich Multi-Cloud-Umgebungen, Microservices und Containern. Dazu gehören automatische Echtzeit-Topologie und -Zuordnung mit Kontext, Self-Healing- und Automatisierungsfunktionen sowie die Möglichkeit, die Lösung auf Hunderttausende Hosts, Millionen von Entitäten und selbst die größten und komplexesten Multi-Cloud-Umgebungen zu skalieren.
Dynatrace kann entweder als verwaltete oder als SaaS-Lösung eingerichtet werden. Die Lösung bietet Verschlüsselungsfunktionen zum Schutz der Daten. Außerdem umfasst sie Funktionen zur Überwachung und Verwaltung des Internets der Dinge (IoT).
Die Datadog-Plattform bietet Live-Überwachung der Prozessinfrastruktur, unterstützt aber auch kontinuierlich vorgehaltene historische Aufzeichnungen, einschließlich solcher für stillgelegte oder nicht mehr bestehende Systeme. Datadog unterstützt Windows-, Mac- und Linux-Geräte und verarbeitet standardmäßig Zehntausende wichtiger Messwerte.
Die APM-Komponente bietet verteiltes End-to-End-Tracing mit minimaler Latenz und einer extrem niedrigen Fehlerquote. Datadog bietet außerdem KI-Funktionen zur automatischen Erkennung und automatischen Überwachung neuer Komponenten. Maschinelles Lernen hilft dabei, falsch positive und falsch negative Ergebnisse zu erkennen, die zu irrelevanten und unnötigen Warnmeldungen führen. Datadog bietet eine Vielzahl von Funktionen für Infrastruktur, APM, Sicherheitsüberwachung, Netzwerküberwachung, synthetisches Monitoring und mehr. Die Plattform unterstützt Datenverschlüsselung. Allerdings fehlen ihr einige der Netzwerkzugriffs- und Kontrollfunktionen, die Dynatrace bietet.
Dynatrace vs. Datadog: Reporting im Vergleich
Das Reporting ist ein kritischer Bestandteil des Infrastruktur- und Anwendungsleistungsmanagements von Dynatrace. Die Plattform liefert mithilfe von Analyse- und Reporting-Tools tiefgehende Einblicke. Berichte lassen sich anhand bestimmter Kriterien erstellen und problemlos per E-Mail oder über andere Messaging-Tools teilen.
Ein Dashboard zeigt verschiedene Anwendungen und Systeme an und enthält eine Bewertung, die auf dem prozentualen Anteil von Problemen und Ausfällen basiert. Teams können diese Daten nutzen, um verschiedene Störungen und Probleme zu diagnostizieren und zu beheben. Die Plattform bietet außerdem umfangreiche Echtzeit-Benachrichtigungen und Warnmeldungen mit Filterfunktionen. Eine erneute Benachrichtigung ist jedoch nicht möglich.
Datadog bietet ein flexibles und leistungsstarkes Reporting-Framework mit Drag-and-Drop-Funktionen, darunter Widgets und vorgefertigte Vorlagen für die meisten Branchen und Anwendungsfälle. Die Plattform stellt außerdem Tools zum Erstellen individueller Berichte bereit. Eine Seite mit der Zusammenfassung der Messwerte zeigt wichtige Leistungsindikatoren für verschiedene Zeiträume an, darunter Stunden, Tage und Wochen. Datadog ermöglicht es Nutzern außerdem, anhand verschiedener Faktoren und Indikatoren mithilfe von Tags und anderen Kriterien zu suchen. Die Lösung bietet leistungsstarke Benachrichtigungs- und Alarmierungsfunktionen, einschließlich der Möglichkeit, Personen erneut zu benachrichtigen.
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Dynatrace vs. Datadog: Service und Support im Vergleich
Die große Beliebtheit von Dynatrace schlägt sich in einer leistungsstarken und hoch bewerteten Online-Community nieder. Außerdem gibt es eine umfangreiche Online-Wissensdatenbank, die bei der Einrichtung und Nutzung der Plattform hilft. Dynatrace bietet Support im Standardtarif per Web und Chat an 8/5. Der Tarif Dynatrace One Premium umfasst Live-Unterstützung innerhalb des Produkts per Telefon, einen persönlichen Produktspezialisten und durchgehenden Support rund um die Uhr. Das Unternehmen erhält hohe Nutzerbewertungen für seinen schnellen und effizienten Service und Support.
Datadog betreibt ein Community-Forum und stellt Nutzern eine umfassende Online-Wissensdatenbank zur Verfügung. Letztere enthält Dokumente, die nahezu jeden Aspekt der Plattform und verschiedener Produkte abdecken. Der Support hängt von der Softwareversion ab, die eine Organisation verwendet. Kostenlose und einfache Versionen der Produkte des Unternehmens werden in der Regel lediglich durch eine Diskussionsgruppe unterstützt. Andere Angebote umfassen Chat- und E-Mail-Support. Erweiterte Angebote beinhalten bevorzugten Telefonsupport.
Dynatrace vs. Datadog: Preisvergleich
Dynatrace bietet eine kostenlose Testversion. Das Unternehmen verwendet ein gestaffeltes Preismodell, das unterschiedliche Serviceanforderungen abdeckt. Ein Paket zur Überwachung der digitalen Nutzererfahrung beginnt beispielsweise bei 11 US-Dollar pro Lizenz und Monat bei jährlicher Abrechnung. Es umfasst AIOps sowie digitale Geschäftsanalysen.
. Die Anwendungssicherheit beginnt bei 12 US-Dollar pro Monat und umfasst eine automatische kontinuierliche Laufzeitanalyse. Die offene Datenerfassung zur Überwachung von Messwerten, Protokollen und Traces im Kontext eines gemeinsamen Datenmodells kostet 25 US-Dollar pro Monat. Die Infrastrukturmodellierung kostet 21 US-Dollar pro Monat. Sie umfasst Infrastrukturüberwachung, AIOps und digitale Geschäftsanalysen.
Die Überwachung des vollständigen Stacks kostet 69 US-Dollar pro Monat. Sie umfasst APM, Infrastrukturüberwachung, AIOps und digitale Geschäftsanalysen. Cloud-Automatisierung beginnt bei 0,10 US-Dollar pro Cloud-Automatisierungseinheit. Obwohl Dynatrace leistungsstarke Funktionen bietet, ist die Lösung tendenziell teuer.
Datadog verfügt über ein komplexes, vom jeweiligen Service abhängiges Preismodell. Für die Infrastruktur gibt es beispielsweise ein dreistufiges Preismodell. Eine kostenlose Version unterstützt bis zu fünf Hosts und umfasst grundlegende Funktionen zur Datenerfassung und Visualisierung. Allerdings bietet sie nur eine Aufbewahrungsdauer von 1 Tag für Messwerte.
Eine Pro-Version kostet 15 US-Dollar pro Host und Monat. Sie umfasst mehr als 500 Integrationen, Dashboards ab Werk und eine Aufbewahrungsdauer von 15 Monaten für Messwerte. Die Enterprise-Version (mindestens 100 Hosts) umfasst auf maschinellem Lernen basierende Warnmeldungen, Live-Prozesse und Premium-Support. Datadog bietet außerdem Mengenrabatte für Kunden mit 500 oder mehr Hosts pro Monat. Insgesamt ist Datadog günstiger als Dynatrace.
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Dynatrace vs. Datadog: Fazit
Es ist klar, dass sowohl Dynatrace als auch Datadog eine Fülle von Funktionen und Möglichkeiten bieten, die sie äußerst attraktiv machen – beide verfügen über eine beeindruckende Kundenliste.
Dennoch ist es wichtig, die verschiedenen Konnektoren und Funktionen der beiden Anbieter zu prüfen, bevor man sich für einen Anbieter entscheidet und eine Lösung installiert. Außerdem können die Preispläne zu deutlich unterschiedlichen Kosten führen, und die Supportoptionen passen möglicherweise mehr oder weniger gut zu den eigenen Anforderungen. Grundsätzlich wird Dynatrace häufiger von Großunternehmen eingesetzt, während Datadog eher für kleine und mittlere Unternehmen attraktiv ist.