Automatisierung kann uns neue Möglichkeiten für die Ursachenanalyse von Software bieten, dabei helfen, Systeme für eine bessere Leistung zu optimieren, und neben vielen anderen Einsatzmöglichkeiten die Gesamtbetriebskosten (TCO) senken. Tatsächlich gehen die Effizienzgewinne durch RPA-basierte Effizienzsteigerungen weit über die reine Dateneingabe hinaus, die vor der Ära der „intelligenten Cloud-Services“ so häufig anzutreffen war.
Neue Fortschritte bei zunehmend cloud-nativen Plattformen und Datenarchitekturen sowie in der noch jungen Welt der Künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML) verändern die Art und Weise, wie wir alle arbeiten – sie alle treiben die Automatisierung voran. Da heute so viel intelligente Automatisierung in Geschäftsabläufen und -systemen zum Einsatz kommt, können wir den menschlichen Faktor aus zeitaufwendigen und häufig wiederkehrenden Aufgaben entfernen.
Moderne Tools und Systeme können die Effizienz und Genauigkeit datenbasierter Geschäftsentscheidungen verbessern und gleichzeitig menschliche Arbeitskraft freisetzen, damit andere Geschäftsbereiche verbessert und ausgebaut werden können.
Der weltweite wirtschaftliche Umbruch der vergangenen 18 Monate bietet eine wertvolle Gelegenheit, innezuhalten und zu sehen, welche Fortschritte wir gemacht haben. Eine Analyse der jüngsten technologischen Entwicklungen in Unternehmen zeigt, wie intelligente Beschleunigungs- und Automatisierungstools durch die von ihnen geprägten neuen Arbeitsweisen hervorstechen.
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Maßgeschneiderte Anwendungen und AI
Jedes Tool ist nur so nützlich, wie man es einsetzt, und nicht von sich aus in jeder Situation für alle gleichermaßen vorteilhaft. Die digitale Automatisierung bildet dabei keine Ausnahme – den Unterschied machen die maßgeschneiderten Anwendungen des Tools. Unternehmen nutzen dasselbe Tool für eine große Bandbreite an Daten und Situationen und erzielen damit jeweils unterschiedliche Ergebnisse.
An der Speerspitze der Automatisierung konzentrieren wir uns darauf, jedes Tool agil, skalierbar und benutzerfreundlich zu machen. Unabhängig vom Kenntnisstand wollen wir sicherstellen, dass das Tool für jeden Nutzer „zweckgeeignet“ ist. Hier kommt AI ins Spiel.
In der Praxis kann eine Automatisierungseffizienz in einem ERP-System eine recht komplexe Orchestrierung ermöglichen. Traditionell wurde jedes noch so kleine Detail dieser Funktionalität von einem Entwickler programmiert, was ihre Möglichkeiten naturgemäß begrenzte. Dank AI weist die heutige Technologie weniger Einschränkungen auf.
Entwickler sitzen nach wie vor fest am Steuer, doch AI ermöglicht nun eine intuitive Beschleunigung auf Grundlage von im Laufe der Zeit erkannten Mustern und erweitert so die Funktionalität.
Siehe auch: Top-AI-Software
Autonomes Funktionieren
Im Zuge der derzeit stattfindenden digitalen Transformation gibt es unzählige Anwendungsmöglichkeiten für Automatisierung.
Wenn ein Unternehmen ein hohes Transaktionsaufkommen hat, kann es sinnvoll sein, die Größe des zu entwickelnden Systems zu reduzieren. Oder das Unternehmen verlagert Batch-Jobs in die Abendstunden, damit während des Arbeitstags zeitkritischere, rechenintensive Jobs ausgeführt werden können und Zeit sowie Funktionalität optimal genutzt werden. Selbst bei Services wie denen, die auf Cloud-Plattformen bereitgestellt werden, ist es sinnvoll, die für Transaktionen benötigte CPU-Zeit freizugeben, wenn die Nachfrage am höchsten ist.
Ähnlich wie der menschliche Körper kann Automatisierung autonom funktionieren, sich selbst reparieren und alltägliche Prozesse ohne direkte, bewusste Intervention abwickeln.
Ein Systemadministrator kann heute Server und Startsysteme automatisiert hochfahren, um Selbstheilungsmaßnahmen im Zusammenhang mit einer Vielzahl von Ereignissen in ERP-Systemen auszuführen. Dabei kann es sich um Probleme bei der Sicherheitsbereitstellung, Wartungsaufgaben, Prozesse zur Datendeduplizierung oder eine Form standardisierter System-Patches handeln.
Siehe auch: Leitfaden zur digitalen Transformation: Definition, Arten und Strategie
Beschleuniger der Automatisierung
Die neue Bandbreite der Cloud und die Tools, mit denen wir heute Systeme und Services miteinander verbinden, machen dies zum richtigen Zeitpunkt für Automatisierung. Automatisierungsbeschleuniger, die auf cloudbasierte Ressourcen zugreifen, um Aktionen störungsfrei, nahtlos und effektiv auszuführen, sind Teil der innovativen Bewegung der intelligenten Automatisierung.
Der Schritt hin zur intelligenten Automatisierung ermöglicht es uns, die Orchestrierung vieler Entitäten – Datenquellen, Anwendungsfunktionen, Analyseaufrufe, Speicherprozesse und mehr – zu übernehmen, die innerhalb einer Systeminstallation gleichzeitig ausgeführt werden. Diese intelligent konzipierte Parallelisierung ermöglicht es uns, unsere IT-Leistung und damit auch unsere Geschäftsleistung zu steigern.
Probleme frühzeitig angehen
An diesem Punkt auf der Innovationskurve der Automatisierung beginnen Unternehmen, ihre Entwicklung zu beschleunigen, indem sie Probleme beheben, bevor sie auftreten. Ein modernes ERP-System verfügt über eine Vielzahl von Datenpunkten, die intern und extern verbundene Systeme durchlaufen. Intelligente Automatisierung erkennt und verhindert Probleme auch in komplexen Systemen.
Innovative Technologie, die diese Arbeit übernimmt, reduziert menschliche Fehler und den Zeitaufwand für dieselbe Aufgabe, während sie die Genauigkeit und Konsistenz des Endprodukts erhöht. Außerdem können wir heute auch die Nutzererfahrung verfolgen, um längerfristige Zufriedenheit sicherzustellen. Nach der Integration dieser Technologie kann das Unternehmen damit beginnen, mit Systemen zu experimentieren, um beschleunigte, automatisierte Innovationen zu entwickeln, die Nutzer zu mehr Leistung anspornen und zu Wachstum im Bereich der Automatisierung führen.
Intelligente Automatisierung kann auf der grundlegenden betrieblichen Ebene eines Enterprise-IT-Stacks eingesetzt und mit der Entwicklung des Unternehmens nach außen hin um neue inkrementelle Services erweitert werden.
Auf diesem neuen Weg in die Zukunft des intelligenten Unternehmens wird es organisatorische und kulturelle Veränderungen geben. In dieser Hinsicht kann ein wirklich zukunftsorientiertes Unternehmen seine Einführungsprozesse optimieren und darüber nachdenken, wie es Change Management und die digitale Einführung als standardisierte Praxis gestaltet.
Siehe auch: Top-Unternehmen für digitale Transformation
Denkweisen ändern und Wandel begrüßen
Ein traditionelles ERP-Team, das einen traditionellen ERP-Betrieb führt, wird auf dem Weg zu einem innovativen, automatisierten Betrieb mit umfassenden Initiativen zur digitalen Transformation einen Paradigmenwechsel durchlaufen.
Für ein Unternehmen, das in seinen Gewohnheiten festgefahren ist, kann die Einführung innovativer Technologie für intelligente Automatisierung wie ein unüberwindbares Hindernis erscheinen. Die Landschaft der Cloud-Geschäftsservices hat sich selbst in kurzer Zeit drastisch verändert.
Der erste Schritt zu jeder größeren Veränderung ist die Planung. Die Unterstützung durch einen vertrauenswürdigen Partner kann in der schwierigen Übergangsphase für Stabilität sorgen und den schnellen Übergang von der Planung zur Umsetzung ermöglichen, ohne den Betrieb zu beeinträchtigen.
Die Entwicklung einer Kultur, die Veränderungen begrüßt, sowie alle Maßnahmen, die einen kontinuierlichen Übergangs- und Weiterentwicklungsprozess reibungslos gestalten, sind die besten Wege, um den künftigen Erfolg und die langfristige Beständigkeit zu maximieren. Stakeholder und Mitarbeiter können sich gleichermaßen sicher fühlen, wenn sie beginnen, das Wachstums potenzial der neuen Innovationen, die wir mit moderner, beschleunigter und automatisierter Plattformintelligenz entwickeln können, umfassend und klar zu verstehen. Die Cloud ist da, doch der Himmel ist klar – es ist Zeit, den Blick nach oben zu richten und höher hinauszuwollen.
Über den Autor:
Matt Clemente, EVP, Global Operations bei Lemongrass.