Mit dem Eintritt ins Jahr 2022 besteht kaum ein Zweifel daran, dass wir ein weiteres Wachstum der intelligenten Automatisierung (IA) mit zunehmender Dynamik erleben werden, da immer mehr Entscheidungsträger die transformative Kraft dieser aufstrebenden Technologie erkennen. Darauf aufbauend wird eine zentrale Veränderung darin bestehen, dass nur eine wirklich vereinte Belegschaft das volle Potenzial eines Unternehmens entfalten kann. Eine vereinte Belegschaft besteht dort, wo Menschen und IA – intelligente digitale Roboter – als eine einzige, kohärente Einheit zusammenarbeiten.
Wir haben das von Angst geprägte Paradigma hinter uns gelassen, digitale Arbeit als Risiko zu betrachten, und sehen sie stattdessen als Partnerin oder Mitarbeiterin sowie als Möglichkeit, bessere Leistungen zu erbringen. Mit dem Wandel der Einstellungen gegenüber der digitalen Transformation und der Zukunft der Arbeit wird sich auch die Technologie selbst weiterentwickeln. In den vergangenen Jahren sind die Fähigkeiten der intelligenten Automatisierung beeindruckend gewachsen, angetrieben durch Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI) und ergänzenden Technologien.
Darüber hinaus ist die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) zu einer zentralen Plattform und einem wichtigen Wegbereiter für KI geworden, da Unternehmen KI nutzen, um den Automatisierungsgrad zu erhöhen und komplexere automatisierte Interaktionen zwischen digitalen Arbeitskräften, menschlichen Arbeitskräften und Kunden zu unterstützen.
Im Laufe des Jahres 2022 werden sich diese Entwicklungen noch weiter beschleunigen und die Fähigkeiten digitaler Roboter kontinuierlich erweitern. Die Integration von KI und maschinellem Lernen (ML) in digitale Roboter wird es Unternehmen ermöglichen, Automatisierungen schneller und kostengünstiger zu programmieren und auszuführen. Dadurch erweitert sich der Einsatzbereich, in dem sie arbeiten können, und der Weg zur Orchestrierung digitaler Roboter wird erleichtert, während diese sich im gesamten Unternehmen ausbreiten. Dies wiederum wird zu einer schnellen Skalierung von Automatisierungsprogrammen führen, die in Unternehmen zunehmend strategische Rollen übernehmen.
Autonome intelligente Automatisierung: Geschäftsanwendungen
Wenn intelligente Automatisierung immer „intelligenter“ wird, werden wir allmählich weitere Veränderungen in der Nutzung dieser Technologie beobachten können. Anbieter werden sich beispielsweise Entwicklungen wie der autonomen IA zuwenden – einer Form der intelligenten Automatisierung, die sich selbst definieren, verwalten und reparieren kann.
Die Grenzen zwischen digitaler Prozessautomatisierung (DPA), iPaaS, No-Code, robotergestützter Prozessautomatisierung und anderen Formen der Automatisierung verschwimmen ebenfalls. Daher werden wir wahrscheinlich einen künftigen Trend hin zu IA-Plattformen sehen, die die Erstellung, Verwaltung und Steuerung von Abläufen ermöglichen, in denen multimodale Automatisierung sowohl Menschen als auch digitale Roboter einbezieht.
Veränderte Denkweisen und technologische Fortschritte mögen in diese Richtung weisen, aber was bedeutet das für Unternehmen? Die zunehmende Nutzung intelligenter Automatisierung wird in bestimmten Zielmärkten und Branchen immer häufiger zu besseren Geschäftsergebnissen führen – siehe unten. Lösungen werden stärker auf einzelne Branchen zugeschnitten, um deren eigene strategische Geschäftsergebnisse zu erzielen. Dazu können gehören:
- Niedrigere Arbeitskosten
- Höhere Qualität und bessere Compliance
- Verbesserte Kunden- und Mitarbeitererfahrung
- Größere geschäftliche Resilienz
- Mehr Agilität in umkämpften Märkten
Intelligente Automatisierung wird immer strategischer ausgerichtet sein – mit stärkerem Fokus auf zentrale Unternehmensziele wie Wettbewerbsfähigkeit, Umsatzwachstum, Kundenservice und Marktwachstum.
Siehe auch: Was ist AIOps?
Ausgewählte Vorreiterbranchen
Es ist deutlich geworden, dass intelligente Automatisierung auf nahezu alle Branchen anwendbar ist. Mit Blick auf 2022 wird jedoch in einigen wenigen Branchen ein besonders starkes Wachstum erwartet.
Der Einzelhandel hat bei der intelligenten Automatisierung gerade erst an der Oberfläche gekratzt. Sie bietet eine äußerst effiziente Möglichkeit, den Umsatz zu steigern, die Kundenbindung zu erhöhen und Kosten zu senken.
Die Fertigungsindustrie wird intelligente Automatisierung nutzen, um die Kundenerfahrung zu verbessern – ein Trend, der bereits in vollem Gange ist –, sich schnell an regulatorische Änderungen anzupassen und komplexe Lieferketten zu steuern.
Das Gesundheitswesen verzeichnet eindeutig eine beschleunigte Nutzung intelligenter Automatisierung. Organisationen haben ihre Stärken bei der Verbesserung der Interoperabilität und der Effizienz im Backoffice, bei der Schaffung finanzieller Stabilität, bei der Steigerung der Zufriedenheit der Belegschaft und – am wichtigsten – bei der Verbesserung der Patientenerfahrung erkannt.
Versorgungsunternehmen sind bestens auf ein starkes Wachstum im Bereich IA vorbereitet. Höhere Kundenerwartungen, Anpassungen zur Bewältigung des Klimawandels, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, eine alternde Infrastruktur und die Belegschaft sind allesamt Faktoren, die Versorgungsunternehmen im Laufe des Jahres 2022 zur Nutzung intelligenter Automatisierung bewegen werden.
Siehe auch: Top-Unternehmen für digitale Transformation
Eine Digital-First-Strategie
Mehr als alles andere werden Unternehmen erkennen, dass sie intelligente Automatisierung zu einer strategischen Priorität machen müssen. Taktische Automatisierungen und schnelle Erfolge gehören bereits der Vergangenheit an. Unternehmen müssen daher weiter gehen als bisher, um den maximalen ROI zu erzielen.
Organisationen werden ihre Herausforderungen auf höchster Ebene angehen, indem sie die künftige Arbeitsverwaltung orchestrieren und neu ordnen und alle Schnittstellen von Geschäftsanwendungen nutzen – seien es Legacy-Anwendungen, moderne Apps oder APIs –, damit sie ihren strategischen Geschäftszielen dienen.
Die Einführung und Integration digitaler Roboter in die bestehende Belegschaft ist jedoch nur die halbe Geschichte. Organisationen werden stärker berücksichtigen, wie IA die Arbeitslast ihrer menschlichen Kollegen ergänzen und ihnen dadurch ermöglichen kann, mehr zu leisten. Mit zunehmender Präsenz intelligenter Automatisierung in Organisationen werden Unternehmen stärker darauf achten, wie diese neue vereinte Belegschaft für einen Wettbewerbsvorteil orchestriert wird.
Unterm Strich werden sich Unternehmen weniger durch organisatorische Strukturen eingeschränkt fühlen, indem sie Prozesse mit einer Digital-First-Denkweise vollständig neu konzipieren.
Siehe auch: DevOps, Low Code und RPA: Vor- und Nachteile
Über den Autor:
Eric Tyree ist Leiter des Bereichs KI und Forschung bei Blue Prism