Datenfluss steckt in der Vergangenheit fest und verlangsamt die Entscheidungsfindung in wichtigen Bereichen wie Lieferkette, Einzelhandel und Finanzwesen. Die während der Pandemie erforderliche Datenagilität war für viele Organisationen eine Feuerprobe.
Unternehmen mussten Betriebsabläufe und Geschäftsmodelle schneller verändern, als ihre altgedienten Legacy-Anwendungen es zuließen. Der Versuch, ein Geschäftsmodell so schnell neu zu strukturieren, legte letztlich einige erhebliche Lücken zwischen IT-Systemen offen – Lücken, die die Fähigkeit von Organisationen einschränkten, wichtige Daten schnell zu bewegen.
Für die Zukunft besteht ein klarer und dringender Bedarf, Daten „in Bewegung“ und mit hoher Geschwindigkeit zu bringen, um die von Führungskräften, Mitarbeitern und vor allem den von ihnen betreuten Kunden erwarteten Echtzeiterkenntnisse bereitzustellen.
Daher prüfen Unternehmen, wie sie Datenereignisse am besten in ihrer gesamten Organisation streamen können – sei es für Kundenanfragen, Bestandsaktualisierungen oder Sensormesswerte.
Aus dieser Perspektive leite ich meine Prognosen für drei aufkommende Trends bei Streaming-Daten ab:
Siehe auch: Trends im Echtzeit-Datenmanagement
1) Daten wechseln von statisch zu fließend
Im Jahr 2022 und darüber hinaus wird es höchste Priorität haben, Daten in Echtzeit zwischen zunehmend verteilten Anwendungsarchitekturen zu bewegen.
Als Reaktion darauf sieht Forrester die ereignisgesteuerte Architektur (EDA) als den ersten wichtigen Trend, der die Softwareentwicklung in diesem Jahr beeinflusst. Konkret gilt: „Das Wachstum verteilter Anwendungsarchitekturen stößt an eine Grenze, wenn für die Integration aufgrund von Fragilität und Skalierbarkeitsbeschränkungen ausschließlich synchrone APIs verwendet werden. Im Laufe der Jahre hat EDA an Interesse gewonnen, da sie diese Grenze durch APIs, Microservices, und Integration überwindet. Wir prognostizieren, dass dieses Interesse 2022 zunehmen wird und 35 % der Unternehmen einen deutlichen Schwerpunkt auf EDA legen werden.“
EDA ermöglicht die Übertragung von Daten in Echtzeit-Ereignisströmen über ein Event Mesh und hilft dabei, zuvor unverbundene Prozesse in Unternehmen zu verknüpfen, die mehrere isolierte Systeme betreiben. Eine weltweite Studie unter Führungskräften und Fachleuten für IT-Architektur hat ergeben, dass 85 % der Organisationen Echtzeitdaten und ereignisgesteuerte Architektur (EDA) in ihre Abläufe integrieren möchten.
Zu den Vorreiterbranchen, die die Echtzeitbewegung von Daten nutzen möchten, gehören Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Fertigung – alles Branchen, in denen Automatisierung, APIs und IoT-Technologien zusammenwachsen. Wenn wir diesen ereignisgesteuerten Ansatz zur Echtzeitübertragung von Daten ausweiten, erkennen wir seine Auswirkungen auf einige übergeordnete Trends, die die kommenden zwölf Monate prägen dürften.
Siehe auch: Die besten Datenanalysetools
2) 5G vervielfacht den Datenfluss entlang der Lieferkette
Während der Pandemie wurde deutlich, dass intelligentes Bestandsmanagement, Produktverfolgung und die Optimierung der Lieferkette erforderlich sind – all dies hängt in hohem Maße vom grundlegenden Datenfluss ab. Die diesen Prozessen zugrunde liegenden Daten sind breit gefächert und allumfassend – man denke an Standort, Wetter, Bestellstatus, den gesamten Lead-to-Cash- sowie Source-to-Pay-Prozess. All dies wird als Ereignisströme in Echtzeit und vernetzt.
Nun kommt 5G ins Spiel. Wenn wir diese ereignisgesteuerte Infrastruktur mit schnelleren Konnektivitätsfortschritten wie 5G kombinieren, erkennen wir das Potenzial, dass umfangreichere Daten schnell über ein Event Mesh zwischen Prozessen wie E-Commerce, CX, Lagern, Anlagen, Transport und Logistik sowie Business Insights und Reporting bewegt werden – alles in Echtzeit.
Statistiken zeigen , dass 5G die Datenraten von 1 GB/Sekunde auf 20 GB/Sekunde erhöht, den Datenverkehr von 7,2 Exabyte/Monat auf 50 Exabyte/Monat steigert und die Latenz von 10 ms auf <1 ms reduziert.
Alle Beteiligten entlang einer Lieferkette – von Finanzwesen über Fertigung und Distribution bis hin zum entscheidenden Endkunden – werden über Echtzeitströme stärker vernetzt sein.
Siehe auch: Die besten Tools zur Datenvisualisierung
3) Das Metaverse wird Streaming-Daten voranbringen
Wie werden wir Ihrer Meinung nach in den nächsten Jahren online eine neue Sonnenbrille, das neueste Kleid oder die neuesten Schuhe kaufen? Ihr Avatar wird in 3D durch ein virtuelles Einkaufszentrum flanieren, Artikel in 3D anprobieren und bezahlen – alles mit einem Klick oder einer Berührung auf einem intelligenten Gerät. Willkommen im Metaverse, wo Forschungen bestätigen, dass 66 % der Verbraucher besonders an der Nutzung von AR interessiert sind.
Zugegeben, momentan befinden wir uns beim Thema virtuelle Realität noch in der Nokia-3310-Ära; bis zum Smartphone-Formfaktor sind es vermutlich noch etwa fünf Jahre. Das verbindende Thema wird jedoch die schnelle Datenübertragung zur Unterstützung solcher Interaktionen der nächsten Metaverse-Generation sein – und der entscheidende Wegbereiter dafür ist eine ereignisgesteuerte Datenarchitektur.
Betrachten wir die möglichen Auswirkungen des Metaverse auf eine andere datenintensive Branche, die Finanzdienstleistungen, in der die Transaktionszahlen enorm sind und Systeme rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr laufen müssen. Decentralized Finance (DeFi) ist auf dem Vormarsch; Prognosen zufolge wird der Markt innerhalb des nächsten Jahres 800 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der Komfort eines dezentralen Ansatzes liegt auf der Hand: Finanzinstitute umgehen Vermittler und wickeln Geschäfte direkt, sicher und schnell miteinander ab. Damit Decentralized Finance Realität werden kann, müssen Finanzinstitute ihre Kernsysteme jedoch mit einem Distributed Ledger verbinden können – und hier kommen Event-Broker und damit das Event Data Mesh ins Spiel.
McKinsey ist der Ansicht, dass noch mehr getan werden muss, um die digitale Kluft bei Kundenerlebnissen zu schließen, und dass Daten im Zentrum dieser Veränderung stehen werden: „Mit dem Aufstieg von Big Data und Predictive Analytics können Unternehmen nun eine ganzheitliche, vorausschauende, priorisierte und wertorientierte Fähigkeit zum Kundenmanagement aufbauen.“
Das Metaverse (oder Omniverse) kann per Definition nicht statisch, nicht reaktiv und nicht von der realen physischen Welt getrennt sein. Es muss ein 3D-digitaler Zwilling der realen Welt sein. Vor allem muss es in Echtzeit mit der realen Welt verbunden sein; es muss in Bewegung sein. Das Metaverse benötigt eine ereignisgesteuerte Architektur und ein Echtzeit-Event-Mesh als Grundlage.
Siehe auch: Die beste Business-Intelligence-Software
Über den Autor:
Sumeet Puri, Chief Technology Solutions Officer, Solace