Elon Musks SpaceX setzt bei einem 6,3-Milliarden-US-Dollar-Deal über Rechenkapazität auf Reflection AI

Elon Musk on the microphone with the USA flag in the background.

Image: Samuel Corum / Getty Images

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David Curry
David Curry
Jun 23, 2026
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Elon Musks KI-Ambitionen könnten eine deutlich infrastrukturlastigere Richtung einschlagen.

SpaceX hat ein weiteres milliardenschweres Abkommen unterzeichnet, um seine Rechenzentrumskapazitäten an einen KI-Konkurrenten zu vermieten, und damit ähnliche Deals mit Anthropic und Google ergänzt. Diesmal handelt es sich laut einem Bericht von Bloomberg um einen Vertrag mit Reflection AI über 150 Millionen US-Dollar pro Monat, der im Juli beginnt und bis Mai 2029 läuft.

Reflection ist ein von den beiden ehemaligen DeepMind-Forschern Misha Laskin und Ioannis Antonoglou gegründetes KI-Startup, das Open-Weight-Modelle der Spitzenklasse entwickeln will.

Während dieser jüngste Deal kleiner ist als die Vereinbarungen mit Anthropic und Google, die Berichten zufolge jeweils 1,25 Milliarden US-Dollar beziehungsweise 920 Millionen US-Dollar pro Monat wert sind, ist er zugleich der erste, der vollständig auf SpaceXs Rechenzentrum Colossus 2 zurückgreift.

Als die Nachricht über den Anthropic-Deal bekannt wurde, wies SpaceX-CEO Elon Musk die Behauptungen zurück, das Unternehmen verfüge wegen der schwachen Nachfrage nach seinem Chatbot über erhebliche ungenutzte Kapazitäten. Er sagte, Colossus 2 werde vollständig für Grok und andere KI-Tools aus dem eigenen Haus eingesetzt. 

Das scheint nun nicht mehr der Fall zu sein, da SpaceX inzwischen bereit ist, zumindest einen Teil seiner Kapazitäten mit Konkurrenten zu teilen.

SpaceXs Neocloud-Sparte

Die zusätzlichen Einnahmen werden sich in SpaceXs Bilanz gut machen, denn das Unternehmen muss über mehrere Geschäftsquartale hinweg Profitabilität nachweisen, bevor es in Indexfonds wie den S&P 500 aufgenommen werden kann. xAI hat im vergangenen Jahr Berichten zufolge bei einem Umsatz von 3,2 Milliarden US-Dollar 6,4 Milliarden US-Dollar verloren. Durch diese drei Kapazitätsdeals verfügt das Unternehmen nun über vertraglich zugesicherte Umsätze von 25,3 Milliarden US-Dollar, was wesentlich dazu beitragen dürfte, die Sparte 2026 profitabel zu machen.

Für Investoren, die darauf gesetzt hatten, dass SpaceX zu einem führenden Entwickler von KI-Modellen wird, könnte das kein gutes Zeichen sein. In seiner Prognose vor dem Börsengang erwartete Goldman Sachs, dass die KI-Umsätze bis zum Ende des Jahrzehnts 322 Milliarden US-Dollar erreichen würden, wodurch KI zum wichtigsten Umsatztreiber des gesamten Unternehmens würde.

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Sofern SpaceX seine Rechenzentrumsinfrastruktur nicht massiv ausbaut und effektiv zur größten Neocloud der Welt wird, dürfte das Unternehmen dieses Ziel mit seinen derzeitigen KI-Softwareumsätzen kaum erreichen. Außerdem gibt es noch das TeraFab-Geschäft, doch dieses wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich keinen nennenswerten operativen Status erreichen.

Veränderungen in der xAI-Führung

xAI hat erhebliche Veränderungen bei Struktur und Personal durchlaufen, da Musk mit den Ergebnissen und dem Fokus des Unternehmens Berichten zufolge unzufrieden war.

Alle Mitgründer außer Musk haben die Sparte verlassen; mehrere wurden beim jüngsten Kurswechsel hin zu Programmierung und Agenten hinausgedrängt. Das Scheitern von xAI, zu einem ernstzunehmenden KI-Akteur zu werden, hat einige dazu veranlasst, von einem Fehlschlag zu sprechen, während andere infrage gestellt haben, ob die Zukunft des Unternehmens eher in der Infrastruktur- und Hardwareseite der KI liegt.

Musk wird seine KI-Ambitionen angesichts seines entschlossenen Vorgehens gegen den Konkurrenten OpenAI vor Gericht wohl kaum kampflos aufgeben. 

Doch ohne einen überzeugenden Grund, Grok Claude, GPT oder Gemini vorzuziehen, könnte es für das Unternehmen schwierig werden, weiterhin auf demselben Niveau wie seine Konkurrenten zu investieren – selbst mit der jüngsten Finanzspritze durch den Börsengang.

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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