Nvidia und Mercedes bündeln ihre Kräfte, um Robotaxis in Großstädte zu bringen

red Mercedes benz car

Image: Nvidia

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David Curry
David Curry
Jan 30, 2026
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Nvidia und Mercedes-Benz positionieren sich als Teil der wachsenden Gruppe von Anbietern selbstfahrender Fahrzeuge, die in Großstädten Robotaxi-Dienste anbieten. Dazu kündigten sie an, ihre Pläne für die Einführung der Technologie in Mercedes-S-Klasse-Fahrzeugen zu beschleunigen.

Zu den beiden Unternehmen gesellt sich Uber, das die App für die Buchung der Robotaxis bereitstellen wird. Gemeinsam mit anderen europäischen Autoherstellern und Zulieferern haben die drei Unternehmen damit begonnen, den Betrieb und die Einführungsstrategien zu koordinieren, um die Verbreitung des autonomen Fahrens auf dem Kontinent voranzutreiben.

Mercedes-Benz plant, in diesem Jahr in den USA ein Fahrerassistenzsystem der Stufe 2 auf Basis der Softwareplattform von Nvidia einzuführen, zunächst im Mercedes-Benz CLA. In der Pressemitteilung deutet das Unternehmen an, dass Over-the-Air-Updates im Laufe der Zeit höhere Autonomiestufen ermöglichen und die Fahrzeuge möglicherweise auf Fahrerassistenz der Stufe 3 aufrüsten könnten.

Die erstmals von Bloomberg gemeldeten Robotaxi-Pläne sind nur eines von mehreren Projekten, an denen Nvidia beteiligt ist. Das unterstreicht die Bedeutung, die das Unternehmen diesem Markt beimisst. Wie bei KI im Allgemeinen erfordert das Training selbstfahrender Systeme in realen und simulierten Umgebungen enorme Mengen an GPU-Rechenleistung – ein Bereich, in dem Nvidia weiterhin dominiert.

Der Zeitplan für den Start eines vollständigen Robotaxi-Dienstes bleibt unklar, und keiner der Partner hat bekannt gegeben, welche Städte in Betracht gezogen werden. Mercedes-Benz arbeitet mindestens seit 2017 an Technologien für autonomes Fahren und hat strategische Partnerschaften mit Bosch für Komponenten in Automobilqualität sowie mit dem chinesischen Softwareentwickler Momenta geschlossen.

Der lange Weg zum Robotaxi

Prognosen zum „Jahr des Robotaxis“ wurden wiederholt verschoben. Mitte der 2010er-Jahre erklärten Autohersteller, Technologiekonzerne und Branchenvertreter 2020 zum entscheidenden Durchbruchsjahr – beflügelt durch frühe Investitionen und beeindruckende Demonstrationen von Unternehmen wie Waymo.

Es dauerte deutlich länger, bis Robotaxis Akzeptanz fanden – selbst in technikfreundlichen Zentren wie San Francisco, Phoenix und Peking. Mehrere Projekte zum autonomen Fahren, darunter von Uber, Cruise und Ford, wurden auf diesem Weg eingestellt. Das vergangene Jahr schien einen Wandel in der Branche zu markieren: Angetrieben von Waymo ging sie langsam vom Testbetrieb zur Skalierung über.

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Waymo hat die Entwicklung angeführt und plant, 2026 in zwölf neuen Städten an den Start zu gehen, darunter erstmals außerhalb der USA in London und Tokio. Die chinesischen Anbieter Baidu Apollo, Pony.ai und WeRide haben ihre Aktivitäten ebenfalls über China hinaus ausgeweitet und bieten Robotaxi-Dienste in Südostasien und im Nahen Osten an.

Europas langsamer Rollout

Während die USA, China und der Nahe Osten ihre Robotaxi-Tests weiter ausbauen, hinkt Europa bei großflächigen Einsätzen hinterher.

Die zugrunde liegende Technologie ist weitgehend vorhanden, wobei deutsche Autohersteller die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen der Stufen 2 und 3 anführen. Strengere Sicherheitsvorschriften und Haftungsregelungen haben europäische Städte jedoch vorsichtiger gemacht; nur wenige sind bereit, als großflächige Testfelder für selbstfahrende Dienste zu dienen.

Diese Vorsicht ist möglicherweise nicht unbegründet, da die öffentliche Meinung nach schweren Zwischenfällen schnell gegen Robotaxi-Anbieter umschlagen kann, wie Cruise erfahren musste, nachdem ein tödlicher Unfall das Unternehmen zur Einstellung seines Betriebs zwang.

Weiterführende Lektüre: Waabi hat außerdem eine umfangreiche neue Finanzierung eingeworben, während das Unternehmen gemeinsam mit Uber daran arbeitet, Robotaxi-Einsätze weltweit auszuweiten.

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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