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Im Rennen um humanoide Roboter in Europa gibt es nun einen Pariser Herausforderer.
UMA, ein 2025 gegründetes Startup für physische KI, hat auf dem Machina Summit den Entwurf seines ersten humanoiden Roboters vorgestellt und Real-Time Learning eingeführt – eine KI-Architektur, die Robotern durch Demonstrationen statt manueller Programmierung neue Aufgaben beibringt.
Der Start verschafft Frankreich und der weiteren EU einen weiteren Teilnehmer an einem Robotikrennen, das weiterhin von US-amerikanischen und chinesischen Unternehmen dominiert wird. UMA nimmt zunächst Fabriken, Lagerhäuser, Logistikzentren und andere Industriestandorte ins Visier, bevor Privathaushalte an der Reihe sind.
UMA bringt physische KI nach Paris
UMA erklärte, sein Roboter sei für Fabriken, Lagerhäuser, Logistikzentren und Industrieanlagen konzipiert, wo er repetitive, körperlich anstrengende oder gefährliche Arbeiten übernehmen könnte. Das Unternehmen bezeichnete seine humanoide Architektur als eine Möglichkeit, sich in Umgebungen einzufügen, die bereits für Menschen geschaffen wurden – einschließlich vorhandener Werkzeuge und Infrastruktur.
„Demografische, industrielle und ökologische Herausforderungen weisen alle auf dieselbe Realität hin: Gesellschaften brauchen eine höhere Produktivität“, sagte Rémi Cadène, CEO und Mitgründer von UMA, laut Business Wire.
Das Design von UMA verwendet statt Gesichtszügen ein neutrales Visier, eine weiche technische Außenhülle und sichtbare mechanische Gelenke. Das Unternehmen bezeichnete den Ansatz als „bekleidete Maschine“, die ruhig und leistungsfähig wirken soll, ohne die Grenze zwischen Mensch und Maschine zu verwischen.
Europa steht vor einem Vertrauenscheck in der Robotik
The French Tech Journal berichtete , dass UMA Journalisten einen in Paris montierten Prototypen sowie Videos zeigte, in denen die KI Roboterarme für industrielle Aufgaben steuerte. Cadène erklärte, die Arbeit sei nicht vorab programmiert gewesen, und beschrieb das System als ein neuronales Netz, das direkt mit Kameras und Motoren verbunden ist.
Der Ansatz von UMA mit Real-Time Learning ist das zentrale Verkaufsargument. Statt Ingenieure zu zwingen, Roboter für jede neue Anwendung neu zu programmieren, will UMA, dass Roboter aus Demonstrationen lernen, Aufgaben üben, sich an unbekannte Situationen anpassen und unter Aufsicht besser werden.
Für europäische Hersteller ist das wichtig, weil viele Automatisierungsprojekte scheitern, wenn Systeme mit Sonderfällen nicht umgehen können. Ein Roboter, der bei der Arbeit lernt, könnte Lagerhäusern, Fabriken und Logistikunternehmen helfen, flexiblere Arbeiten zu automatisieren , ohne ganze Anlagen für Maschinen umbauen zu müssen.
Lagerhäuser kommen vor Privathaushalten
UMA verspricht keine flächendeckende Einführung über Nacht.
AI Insider berichtete , Cadène zufolge werde es Jahre dauern, bis humanoide Roboter eine großflächige Einführung erreichen. Dabei verglich er den Zeitrahmen mit dem Internet und Smartphones.
„Wir stehen bei dieser Reise noch ganz am Anfang“, sagte Cadène laut AI Insider.
Cadènes Zurückhaltung erinnert daran, dass humanoide Roboter weiterhin teuer, technisch anspruchsvoll und in der Nähe von Menschen nur schwer sicher einzusetzen sind. Der erste kommerzielle Weg von UMA wirkt eher praktisch als futuristisch: Logistik und Lagerhäuser zuerst, danach die Fertigung – Einsatzbereiche für Verbraucher deutlich später.
Für Frankreich und die EU fügt sich die Ankündigung von UMA in eine größere industriepolitische Frage ein.
Europa verfügt über starke Forschungstalente und umfassende Fertigungserfahrung, doch das Rennen um humanoide Robotik wird weiterhin weitgehend von US-amerikanischen und chinesischen Unternehmen angeführt. UMA setzt darauf, dass der Arbeitskräftemangel, die alternde Bevölkerung und die Rückverlagerung der Produktion nach Europa die Region zu einem frühen Markt für physische KI machen könnten.
Weiterführende Lektüre: Erfahren Sie mehr über Portugals Open-Source-KI-Modell Amália , das speziell für europäisches Portugiesisch entwickelt wurde.