Une simulation d’IA reproduit le comportement humain avec une précision de 85 % auprès de 1 000 personnes

Artificial intelligence possessing engineer Spira 2024.
Dec 10, 2024
2 minute read
eWeek content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More

Des chercheurs de Stanford University, Northwestern University, Washington University et Google DeepMind ont découvert que l’intelligence artificielle pouvait reproduire le comportement humain avec une précision de 85 %. Une étude a montré qu’il suffisait de laisser un modèle d’IA interroger un sujet humain pendant deux heures pour qu’il puisse cerner ses valeurs, ses préférences et son comportement.

Publié dans l’archive arXiv en accès libre en novembre 2024, l’étude a utilisé une IA fondée sur le transformeur génératif préentraîné GPT-4o, le même modèle que celui qui se trouve derrière ChatGPT d’OpenAI. Les chercheurs n’ont pas fourni au modèle beaucoup d’informations sur les sujets en amont. Ils l’ont plutôt laissé les interroger pendant deux heures, puis construire des jumeaux numériques.

« Deux heures peuvent être très puissantes », a déclaré Joon Sung Park, doctorant en informatique à Standford, qui dirigeait l’équipe de chercheurs.

Comment l’étude a été menée

Les chercheurs ont recruté 1 000 personnes de différents groupes d’âge, genres, origines ethniques, régions, niveaux d’éducation et convictions politiques, et leur ont versé à chacune 100 dollars américains pour participer à des entretiens avec des agents d’IA. Elles ont passé des tests de personnalité, répondu à des enquêtes sociales et participé à des jeux de logique, chaque catégorie étant abordée deux fois. Pendant les tests, un agent d’IA guide les participants à travers leur enfance, leurs années formatrices, leurs expériences professionnelles, leurs convictions et leurs valeurs sociales au moyen d’une série de questions d’enquête. Après l’entretien, le modèle d’IA crée une réplique virtuelle, un jumeau numérique incarnant les valeurs et les convictions de la personne interrogée.

Les répliques des agents de simulation d’IA imitaient ensuite les personnes interrogées en se soumettant aux mêmes exercices, avec des résultats étonnants. En moyenne, les jumeaux numériques présentaient une similarité de 85 % avec leurs homologues humains en matière de comportement et de préférences. Les scientifiques pourraient utiliser ces jumeaux pour des études qui seraient autrement trop coûteuses, irréalisables ou contraires à l’éthique lorsqu’elles sont menées sur des sujets humains.

« Si vous pouviez avoir tout un groupe de petits “vous” qui se déplacent et prennent réellement les décisions que vous auriez prises, a déclaré Park, je pense que ce serait finalement l’avenir. »

Cependant, entre de mauvaises mains, ce type d’agent d’IA pourrait servir à créer des deepfakes qui diffusent de fausses informations et de la désinformation, à commettre des fraudes ou à escroquer des personnes. Les chercheurs espèrent que ces répliques numériques contribueront à lutter contre ces utilisations malveillantes de la technologie, tout en permettant de mieux comprendre le comportement social humain.

Kelvene Requiroso

Having a wide range of interests, Kelvene has taught both on campus and online, immersed himself in advocacy and development work, and published numerous reviews and analyses of the latest technologies. Kelvene co-founded ISMS Robotics.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Property of TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. All Rights Reserved

Advertiser Disclosure: Some of the products that appear on this site are from companies from which TechnologyAdvice receives compensation. This compensation may impact how and where products appear on this site including, for example, the order in which they appear. TechnologyAdvice does not include all companies or all types of products available in the marketplace.