Les calculateurs de mort par IA prétendent prédire l’espérance de vie avec une précision de 79 %

À RETENIR

• •Connaître les facteurs qui allongent ou raccourcissent l’espérance de vie pourrait entraîner des changements positifs dans la vie des gens. (Aller à la section)
• •Cependant, certaines personnes pourraient être affectées négativement par ces informations et avoir le sentiment qu’il est trop tard pour changer le cours de leur vie. (Aller à la section)
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• Les prédictions ne sont pas totalement précises et soulèvent également des préoccupations éthiques et relatives à la vie privée (Aller à la section)

Les calculateurs de mort par IA comme Life2vec ont fait parler d’eux en raison des affirmations de leurs créateurs quant à leur capacité à prédire la mort des gens en estimant leur espérance de vie à partir de leurs habitudes, de leur alimentation, de leurs antécédents médicaux, de leur mode de vie et d’autres facteurs. Ces outils utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour comparer les données des utilisateurs à des données médicales connues et formuler des estimations de leur espérance de vie probable, dans le but affiché d’encourager des choix favorables à la santé. Dans certains cas, les experts craignent toutefois que les résultats n’inspirent plutôt la peur. La transmission d’une telle quantité de données de santé soulève également des préoccupations en matière de confidentialité et de cybersécurité. Voici ce qu’il faut savoir sur les calculateurs de mort par IA.

Comment fonctionnent les prédicteurs de mort par IA ?

Les calculateurs de mort par IA utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle qui prennent en compte des facteurs personnels tels que l’âge, les habitudes en matière de santé et les antécédents familiaux afin de prédire la mort probable d’une personne. Pour les personnes fascinées par les moindres détails et les décisions concernant l’alimentation, l’exercice, l’apport calorique et le mode de vie, l’IA ajoute un niveau de gestion approfondie des petits facteurs qui, cumulés, contribuent à prolonger la vie ou à réduire l’espérance de vie. Certains de ces outils permettent de se connecter à des appareils de santé et de fitness connectés ou de téléverser des analyses sanguines, des profils génétiques et d’autres documents de santé personnels. Les alertes et les données de santé actualisées en temps réel peuvent être utilisées pour affiner les estimations de l’espérance de vie, faisant passer le calculateur à un nouveau niveau de conseils personnalisés conçus pour améliorer la santé à partir de données spécifiques.

La plupart des applications de calcul de prédiction de mort par IA sont gratuites. Certaines facturent des données et des services supplémentaires : par exemple, le Death Clock facture la communication non seulement de l’année, mais aussi de la date exacte de la mort d’une personne ainsi que de son âge biologique actuel. Elles sont également relativement faciles à utiliser, à condition d’accepter de saisir toutes les données requises, notamment l’âge, le poids, la taille, l’apport calorique quotidien et le niveau d’activité physique. L’IA traite les informations de l’utilisateur en les comparant à de vastes données médicales et études de santé afin de fournir une fourchette estimée d’espérance de vie et des suggestions personnalisées pour améliorer son bien-être. Les personnes qui surveillent leur apport calorique et peuvent répondre avec le plus de certitude bénéficieront d’une estimation plus précise de leur espérance de vie attendue, tandis que les réponses approximatives produiront des résultats moins fiables.

Quelle est la précision des calculateurs de mort par IA ?

Les prédictions de mort par IA doivent être considérées comme des estimations fondées sur des données et une analyse par IA, et non comme des prédictions garanties. Elles constituent avant tout un cadre pour prendre des décisions favorables à un mode de vie plus sain. Néanmoins, leur degré de précision est supérieur à celui de toute tentative précédente et devrait continuer à s’améliorer progressivement au fil du temps.

“Life2vec peut prédire l’espérance de vie avec une précision de 78 % en utilisant des informations telles que l’état de santé, les revenus et la profession », a déclaré Mukund Kapoor, analyste de contenu chez AI implementation specialist Weam. « Des facteurs comme le fait d’être un homme, d’avoir reçu un diagnostic de trouble mental ou d’exercer une profession qualifiée sont associés à une mort plus précoce, tandis que des revenus plus élevés et des fonctions dirigeantes sont corrélés à une vie plus longue. »

La méthodologie utilisée par les applications d’estimation de l’espérance de vie repose en grande partie sur une étude danoise publiée en 2023. Les chercheurs ont utilisé des techniques de traitement automatique du langage pour étudier l’évolution et la prévisibilité des vies humaines, ainsi que pour examiner une série plus vaste d’événements de vie sur une période de plus de 10 ans, liés à la santé, à l’éducation, à la profession, aux revenus, à l’adresse et au temps de travail. Cette étude s’est appuyée sur des relevés quotidiens concernant six millions de Danois, allant bien au-delà de toute tentative précédente de modélisation de l’espérance de vie.

Cependant, la modélisation est une science imprécise, comme le montre la marge d’erreur présente dans les modèles de trajectoire des ouragans et du changement climatique. Il y a tout simplement trop de facteurs à prendre en compte, auxquels s’ajoute la tendance occasionnelle de l’IA à halluciner. « Tout comme les mots dans les phrases, les événements se succèdent dans la vie des êtres humains, a déclaré Sune Lehmann, professeur à l’Université technique du Danemark et responsable de l’équipe à l’origine de l’étude.

Quels facteurs ajoutent de l’incertitude ou de l’imprécision aux prédictions de mort ?

Les résultats d’une vie étant influencés par de multiples variables, ils ne sont jamais entièrement prévisibles. Les prédictions de mort par IA sont des estimations fondées sur des moyennes établies en comparant des données personnelles à de grandes quantités de données de santé. Si un utilisateur fume ou boit, ces facteurs peuvent par exemple introduire un certain biais dans les données. Bien que ce biais soit étayé par des études médicales, il n’est pas systématique : les gros fumeurs et les buveurs réguliers peuvent vivre jusqu’à un âge avancé. Cependant, les personnes qui fument ou boivent régulièrement peuvent s’attendre, en moyenne, à ce que le nombre d’années qui leur est attribué dans les calculs soit réduit.

D’autres facteurs peuvent également être pondérés. Par exemple, un non-fumeur vivant avec des fumeurs pourrait obtenir un score inférieur à celui d’une personne qui a évité le tabac et les fumeurs toute sa vie. Certains calculs de l’impact du tabagisme passif et d’autres facteurs similaires reposent sur des informations médicales, tandis que d’autres relèvent en partie de suppositions. Les accidents, les catastrophes naturelles, les actes criminels et une multitude de facteurs aléatoires peuvent mettre fin à une vie qui aurait autrement pu être longue. Il y a trop de hasard et trop d’influences à l’œuvre pour considérer le calculateur de prédiction de mort par IA autrement que comme une estimation raisonnable fondée sur certains facteurs et certaines données connus.

Quelles sont les préoccupations éthiques, de confidentialité et de cybersécurité liées aux calculateurs de mort ?

Le concept même des calculateurs de mort par IA fait émerger plusieurs problèmes, notamment le risque de transmettre autant de données personnelles à un tiers ou de les envoyer dans le cloud. 

« Certains pourraient utiliser ces données pour obtenir des revenus d’abonnement, et il pourrait ne pas être clairement établi quelles données sont recueillies ou à quelles fins elles sont utilisées, ni qui y a accès », a déclaré Greg Schulz, analyste chez StorageIO Group. « Les gens devraient s’inquiéter des informations recueillies, des personnes avec lesquelles elles sont partagées et de la manière dont elles sont utilisées. »

Rien ne garantit que les compagnies d’assurance ne trouveront pas un moyen d’accéder à ces données et de les utiliser pour refuser des demandes d’assurance vie ou augmenter les primes. Les gouvernements savent exercer des pressions sur les entreprises pour qu’elles transmettent leurs données, et des individus peu scrupuleux pourraient en faire mauvais usage si elles tombaient entre leurs mains. Une fuite de données pourrait également entraîner l’utilisation d’informations permettant d’identifier personnellement des individus par des criminels à diverses fins malveillantes. Les célébrités, les dirigeants d’entreprise et les responsables gouvernementaux pourraient faire l’objet de chantage ou d’humiliation publique en raison des données qu’ils transmettent.

En résumé : les calculateurs de mort par IA

Les calculateurs de mort par IA comme Life2vec peuvent vous aider à prendre davantage conscience de vos choix de mode de vie ou vous encourager à opérer des changements positifs. Ils peuvent également provoquer de l’anxiété ou de la consternation. Bien que les outils d’IA prennent en compte de nombreux facteurs concernant votre santé et votre bien-être probables et les comparent aux connaissances médicales, la science est incapable de formuler des prédictions totalement précises, et il est important de garder cela à l’esprit. Utilisés pour s’amuser ou pour se motiver à apporter des changements positifs à son mode de vie, à son alimentation ou à sa santé, les calculateurs de mort par IA peuvent être utiles, mais veillez à mettre cette utilité en balance avec le risque lié au partage d’une telle quantité de données personnelles.

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