Warren Buffett tire la sonnette d’alarme face aux vidéos générées par l’IA qui usurpent sa voix

Warren Buffett smiling with the text 'in the markets' overlayed.

Screenshot from WW2 Echoes/YouTube

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Liz Ticong
Liz Ticong
Nov 10, 2025
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Warren Buffett met les spectateurs en garde contre les imposteurs. Et, surprise, surprise, l’IA est de la partie.

La multinationale américaine Berkshire Hathaway affirme qu’une série de vidéos générées par l’IA, diffusées sur YouTube, mettent faussement en scène son directeur général de 95 ans, en utilisant son image et sa voix pour promouvoir de faux messages d’investissement.

Dans une brève déclaration, l’entreprise a indiqué que Buffett était « profondément préoccupé » par la multiplication des usurpations générées par l’IA et qu’il comptait aborder publiquement le sujet dans les prochains jours.

Un « virus » qui se propage en ligne

Dans une déclaration intitulée « Ce n’est pas moi », l’entreprise a averti que les vidéos générées par l’IA qui circulent peuvent ressembler à Buffett, mais que la voix les trahit.

L’imitation, décrite comme « plate » et « monotone », est devenue un signe révélateur de falsification, a déclaré Berkshire. L’entreprise craint que des personnes qui ne connaissent pas bien Buffett prennent ces faux contenus pour de véritables commentaires et soient induites en erreur par leur contenu.

Qualifiant le phénomène de « virus qui se propage », Berkshire a exhorté les spectateurs à vérifier par les canaux officiels tout message supposément envoyé par Buffett. L’entreprise a ajouté que le véritable Buffett délivrerait une déclaration authentique le 10 novembre, consacrée à la philanthropie, à l’actualité de Berkshire et à d’autres sujets d’intérêt public.

De faux visages, de vraies victimes

L’avertissement de Buffett s’inscrit dans une vague croissante de tromperies orchestrées par l’IA, qui dépasse largement le monde des conseils d’administration. Récemment, une juge de Floride a été prise pour cible dans une vidéo deepfake glaçante qui représentait son propre meurtre dans le style d’un jeu vidéo violent, avec un agresseur animé numériquement et une voix off qui l’appelait par son nom.

En août, une femme a perdu 431 000 dollars après être tombée dans le piège d’une escroquerie mettant en scène une version truquée par deepfake d’un acteur populaire de feuilleton télévisé, dont l’image générée par l’IA a été utilisée pour instaurer la confiance avant de vider ses économies.

En janvier, une Française de 53 ans s’est fait escroquer 800 000 dollars par une personne se faisant passer pour l’acteur Brad Pitt. L’escroquerie reposait sur de fausses images, des extraits vocaux et des messages suffisamment convaincants pour entretenir des mois de communication.

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Les victimes diffèrent, mais le schéma reste le même : les outils d’IA transforment l’usurpation d’identité en véritable industrie.

Les escroqueries liées à l’IA progressent — et l’inquiétude du public aussi

Les Américains sont de plus en plus mal à l’aise face au réalisme atteint par la tromperie numérique. Selon le rapport Alloy’s 2025 State of Scams Report, 85 % des consommateurs américains estiment que l’IA a rendu les escroqueries plus difficiles à détecter. 

Dans le même temps, les consommateurs réclament des défenses plus solides. Les deux tiers déclarent être davantage enclins à faire confiance aux banques et aux institutions qui utilisent des outils fondés sur l’IA pour détecter et bloquer les tentatives de fraude avant qu’elles ne se propagent. Presque tous classent la sécurité comme le facteur le plus important dans le choix d’un service financier.

Ce qui n’était au départ qu’une imitation habile devient rapidement une crise de crédibilité, et la voix de Buffett — la vraie — pourrait être l’une des rares auxquelles on fasse encore confiance pour le dire.

Un nouveau rapport montre que les réductions d’effectifs s’accélèrent à mesure que l’automatisation transforme des secteurs entiers, portant les licenciements aux États-Unis cette année au-delà du seuil du million.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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