Comment intégrer l’IA à votre entreprise : le guide le plus récent

Si vous êtes un professionnel de l’informatique ou un cadre dirigeant, la question de savoir comment intégrer l’IA à votre entreprise vous préoccupe probablement depuis l’essor récent de l’IA générative. Vous savez que vous devriez utiliser des outils d’IA pour améliorer votre efficacité opérationnelle, mais vous craignez peut-être de ne pas disposer des politiques, de la qualité des données et de la stratégie de mise en œuvre nécessaires pour y parvenir efficacement.

Bien que légitimes, ces préoccupations ne devraient pas vous freiner. Les difficultés potentielles liées à l’adoption de l’IA ne font pas le poids face à un processus d’intégration de l’IA réfléchi et formalisé, qui vous aide à repérer les cas d’usage les plus intéressants pour investir dans l’IA, à trouver et à mettre en œuvre les bonnes solutions d’IA de manière conforme et efficace, à garantir l’adoption par les employés et à maximiser le ROI de l’IA. Nos six étapes détaillées vous montreront comment intégrer l’IA à votre entreprise.

À RETENIR

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  L’intégration de l’IA à votre entreprise consiste à évaluer vos besoins, à élaborer une stratégie, à préparer vos données, à choisir le bon fournisseur, à mettre en œuvre l’IA et à surveiller ses performances. (Accéder à la section)
• Trois outils d’IA que toute entreprise peut facilement mettre en œuvre pour gagner en efficacité sont Grammarly, HubSpot CRM et Fireflies.ai. (Accéder à la section)
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  L’intégration de l’IA en entreprise promet des avantages dans tous les secteurs, notamment le commerce de détail, la santé, l’industrie manufacturière et les services financiers. (Accéder à la section)

Ces six étapes vous permettent d’intégrer efficacement l’IA à votre entreprise. 

Étape 1 : évaluer vos besoins en matière d’intégration de l’IA

Avant de tester un outil d’IA, identifiez les difficultés et les inefficacités de votre entreprise que l’IA peut résoudre. Notez que la majorité des cas d’usage de l’IA en entreprise relèvent de trois catégories : l’automatisation des tâches courantes, la personnalisation des interactions avec les clients grâce aux données et l’amélioration des analyses pour prendre de meilleures décisions.

La meilleure façon d’évaluer les besoins spécifiques de votre entreprise consiste à échanger avec votre personnel afin de comprendre ses flux de travail actuels. Quelles tâches sont très répétitives, ennuyeuses ou sujettes aux erreurs ? Dans quels domaines les employés sont-ils débordés ? Cette approche centrée sur les employés permet d’identifier les problèmes et d’impliquer les membres de l’équipe dans le processus, un facteur essentiel pour accroître les chances qu’ils utilisent réellement les outils d’IA que vous mettrez en œuvre.

Une fois les cas d’usage identifiés, hiérarchisez les projets en fonction de leur impact sur vos objectifs commerciaux globaux. Par exemple, si votre priorité au T1 est d’améliorer le service client afin d’accroître la fidélisation et que le principal obstacle rencontré par votre équipe réside dans la lenteur des temps de réponse, un chatbot d’IA pourrait constituer une excellente première intégration. Tenez compte du coût de l’intégration en temps et en argent. Recueillez les avis divergents sur ces questions essentielles.

Conseil de pro : Comme les entreprises d’IA ont tendance à proposer des solutions adaptées à un ensemble de problèmes dans un service donné — une solution CRM dotée d’IA peut proposer un chatbot d’IA, une notation des prospects par l’IA et d’autres outils d’IA répondant aux besoins des équipes commerciales —, vous pouvez envisager de regrouper les problèmes similaires par service. Par exemple, étiquetez tous les problèmes liés aux ventes comme « ventes ».

Étape 2 : élaborer une stratégie d’intégration de l’IA

Commencez par le projet d’intelligence artificielle le plus important et élaborez une stratégie d’intégration de l’IA pour celui-ci. Cette stratégie servira de ressource de référence à toutes les personnes participant à l’évaluation et à la mise en œuvre des outils d’IA. Elle vous aidera à déployer efficacement un outil qui atteint vos objectifs, respecte votre budget et s’aligne sur vos normes de conformité.

Votre stratégie d’intégration de l’IA doit prendre en compte les éléments suivants :

• Objectifs : Quels sont les deux ou trois objectifs que vous souhaitez atteindre avec votre projet d’intégration de l’IA ?
• KPI : Quels indicateurs utiliserez-vous pour mesurer l’impact de l’adoption de l’IA sur ces objectifs ?
• Plan d’intégration : Quelles étapes sont nécessaires pour faire passer cette intégration de l’évaluation de l’outil à une intégration pleinement opérationnelle ?
• Technologies requises : De quels logiciels, réseaux et applications avez-vous besoin pour atteindre vos objectifs ?
• Sources de données utilisées : Disposez-vous des données nécessaires à la mise en œuvre de cette intégration ou devez-vous accéder à davantage de données ?
• Processus de suivi : Comment surveillerez-vous l’efficacité de l’outil d’IA ?
• Ressources nécessaires : Quelles ressources devrez-vous acheter ou créer pour faciliter la formation des employés, assurer une transition fluide et standardiser l’utilisation ?

Cette étape peut nécessiter l’approbation de la direction. Reliez votre projet d’IA aux objectifs généraux de l’entreprise et rédigez un résumé expliquant comment vous pensez que l’intégration de l’IA améliorera les indicateurs qui comptent pour les dirigeants. Mais n’oubliez pas que les dirigeants ne sont pas les seuls à convaincre : l’opinion de vos employés compte également, sans parler de leur sentiment de sécurité de l’emploi, que l’IA tend à menacer.

Construisez une culture prête pour l’IA en appliquant les bonnes pratiques de conduite du changement. Réfléchissez à la manière dont vous parlerez du projet d’IA aux employés, dont vous leur expliquerez ses avantages et dont vous les formerez à l’utilisation des nouveaux outils ou les reconvertirez pour les aider à s’adapter aux nouveaux processus. Cela devrait permettre une adoption plus fluide de l’IA au sein de votre personnel.

Conseil de pro : Attribuez le rôle d’expert en IA à un ou deux employés dotés d’une bonne maîtrise technique et d’un vif intérêt pour l’IA. Chargez-les d’explorer le marché de l’IA, de tester de nouveaux outils et d’aider leurs collègues à apprendre à utiliser les outils que vous aurez décidé d’intégrer.

Étape 3 : préparer votre infrastructure de données à l’intégration de l’IA

En règle générale, plus vos données sont de qualité, plus l’IA est performante. Par exemple, intégrer ChatGPT à votre entreprise constituera en soi une valeur ajoutée, mais l’outil sera moins puissant que si vous l’entraîniez sur les produits, les clients et les documents de votre entreprise. Pour votre projet d’intégration de l’IA, identifiez le type de données dont vous avez besoin. Un outil de prévision par l’IA nécessitera par exemple des données commerciales, de préférence des données historiques enregistrées dans votre CRM. Vérifiez ensuite que vous disposez bien de ces données et qu’elles ont été correctement contrôlées et préparées.

Si vous ne disposez pas des données nécessaires, vous pouvez en acheter auprès de sources tierces, comme des fournisseurs de données ou des bases de données sous licence. Assurez-vous que votre fournisseur s’approvisionne en données de manière éthique : si vous avez besoin de données de contact pour l’orientation de vos prospects par l’IA, vérifiez qu’elles respectent les réglementations relatives à la confidentialité des données. Si vous disposez déjà des données, voici comment les préparer au mieux pour alimenter votre IA :

• Appliquez des pratiques d’hygiène des données : Veillez à ce que les données soient régulièrement nettoyées, étiquetées et correctement formatées, en éliminant les doublons et en signalant les erreurs. Certains de vos outils de stockage des données peuvent déjà effectuer ces opérations automatiquement.
• Mettez en place des pratiques de gouvernance des données : Pour sécuriser vos données et garantir la conformité de leur utilisation, établissez des protocoles concernant les autorisations d’accès, le stockage sécurisé et la curation des données. Consultez les réglementations gouvernementales applicables à ce type de données afin d’éclairer vos pratiques de gouvernance.
• Envisagez des intégrations technologiques : Si vos données sont stockées dans plusieurs outils, l’outil d’IA pourra peut-être s’y intégrer de manière fluide, puis extraire et utiliser leurs données pour ses automatisations.
• Consolidez les données cloisonnées : Votre intégration de l’IA peut nécessiter des données actuellement réparties entre plusieurs outils et bases de données. Regroupez-les dans des lacs de données centralisés afin d’en faciliter le traitement.

Créer une nouvelle infrastructure de données pour votre projet d’IA, c’est comme construire une raffinerie de pétrole. Vous créez les ressources, les pratiques et les technologies nécessaires pour transformer des données brutes en une source d’énergie puissante et exploitable pour vos outils d’IA.

Conseil de pro : Sachez qu’il existe de nombreux outils de qualité des données et de nombreuses solutions pour vous aider à améliorer la qualité de vos données. Bien connaître ces solutions et la manière dont elles soutiennent votre infrastructure de données est essentiel pour tirer le meilleur parti de l’IA générative et de l’analyse des données.

Étape 4 : choisir les bonnes solutions d’IA à intégrer

Choisir les bonnes solutions d’IA pour votre organisation nécessite d’examiner en profondeur les fonctionnalités et les cas d’usage de différents outils d’IA, tout en tenant compte en permanence du coût, de la faisabilité, de la facilité d’utilisation et des capacités d’intégration. Lors du choix de vos solutions d’IA, gardez à l’esprit plusieurs éléments.

Choisissez entre des solutions d’IA prêtes à l’emploi et personnalisées

Votre premier choix consiste à opter pour des solutions d’IA prêtes à l’emploi ou personnalisées. Les premières sont des outils d’IA préconstruits que vous pouvez utiliser immédiatement — les solutions SaaS, les applications d’IA ou les outils d’automatisation robotisée des processus en sont des exemples courants. Vous pouvez les mettre en œuvre rapidement et à moindre coût, tandis que le fournisseur assure la maintenance continue et l’assistance aux utilisateurs, et vous donne accès à une communauté d’autres utilisateurs qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de l’outil.

Si toutes les solutions vous semblent trop génériques pour votre problème spécifique, envisagez une solution d’IA personnalisée. Il s’agit d’outils d’IA développés pour répondre aux besoins particuliers de votre entreprise. Bien que leur développement et leur maintenance puissent prendre du temps et coûter cher, ces outils correspondront véritablement aux objectifs de votre entreprise. Par exemple, une entreprise de coaching commercial pourrait créer une IA conversationnelle personnalisée qui aiderait ses clients à obtenir des retours et des conseils fondés sur leurs performances passées, leur profil physique et leurs objectifs de remise en forme.

Évaluez les fournisseurs d’IA

Pour évaluer les fournisseurs potentiels, commencez par rechercher en ligne les solutions disponibles et établissez une liste restreinte de deux ou trois solutions à examiner en profondeur. Lisez les avis des utilisateurs, assistez à des démonstrations en direct, explorez leurs fonctionnalités et leurs études de cas en ligne, et organisez si possible un appel ou une démonstration en direct. Voici quelques facteurs à prendre en compte :

• Adéquation avec les objectifs de l’entreprise : Définissez le problème que vous cherchez à résoudre et vérifiez que la solution d’IA propose des fonctionnalités adaptées à ce problème précis.
• Capacités d’intégration : Évaluez la facilité avec laquelle l’outil d’IA peut s’intégrer à vos systèmes et flux de travail existants. Une intégration fluide peut avoir un impact considérable sur les taux d’adoption et l’efficacité globale.
• Évolutivité et flexibilité : À mesure que les besoins de l’entreprise évoluent, la solution d’IA doit pouvoir s’adapter en conséquence. Recherchez des outils capables de répondre à l’évolution des exigences et de grandir avec votre organisation.
• Considérations éthiques et juridiques : Évaluez la conformité de l’outil d’IA aux réglementations et aux directives éthiques applicables. Cela concerne notamment la confidentialité des données, l’équité et les biais potentiels dans le processus décisionnel de l’IA.
• Coût total : Au-delà du prix initial ou mensuel, prenez en compte les coûts de mise en œuvre, de formation, de maintenance et de personnalisation éventuelle.
• Assistance et expertise du fournisseur : Évaluez le niveau d’assistance et l’expertise sectorielle proposés par le fournisseur d’IA. Un partenariat solide peut être essentiel à la réussite de la mise en œuvre et de l’optimisation.

Si les fournisseurs proposent des essais gratuits, utilisez-les pour évaluer l’outil et vous faire une idée du fonctionnement et des capacités de ce type de solution. Demandez aux employés s’ils utilisent déjà des outils d’IA pour fluidifier leurs flux de travail : vous découvrirez peut-être que quelqu’un a déjà trouvé la solution idéale.

Évaluez les partenaires de développement

Comme pour les fournisseurs, vous pouvez utiliser bon nombre des mêmes méthodes pour évaluer des partenaires de développement si vous optez pour une solution personnalisée. Voici quelques éléments à prendre en compte :

• Expérience dans le domaine de l’IA : Quelle est leur maîtrise des technologies d’IA requises pour votre projet ?
• Projets précédents : Ont-ils développé des solutions d’IA personnalisées similaires à celle que vous souhaitez créer ? Consultez leur portfolio pour vérifier s’ils ont travaillé avec des clients comparables à votre entreprise.
• Communication : Sont-ils dans un autre fuseau horaire ? À quelle fréquence communiquent-ils et quelles méthodes utilisent-ils ?
• Style de gestion de projet : Quel est le calendrier prévu ? Comment gèrent-ils les ajustements du périmètre du projet et facilitent-ils la collaboration avec votre équipe ? Comment assurent-ils la sécurité des données ?

Il est préférable de téléphoner au développeur potentiel et de lui poser des questions sur les points précédents afin d’évaluer sa compatibilité avec les besoins et les objectifs de votre entreprise. Que vous adoptiez une solution prête à l’emploi ou que vous la développiez avec un partenaire, un processus d’évaluation rigoureux vous permettra de trouver une solution capable d’atteindre vos objectifs à moindre coût.

Évaluez l’intégration aux systèmes existants

Si vous utilisez des systèmes existants, des problèmes de cloisonnement des données peuvent apparaître s’ils ne peuvent pas s’intégrer à de nouveaux logiciels d’IA. Essayez de trouver des outils compatibles. Si ce n’est pas possible, cela peut indiquer qu’il est temps de migrer les données vers une nouvelle plateforme. Cette opération implique l’extraction, le mappage, la mise à jour, les tests et la migration des données.

Conseil de pro : Le rythme rapide de l’évolution des logiciels d’IA complique considérablement la recherche de la solution d’IA adaptée à votre entreprise. À mesure que les applications d’IA et votre entreprise évoluent, préparez-vous à réévaluer régulièrement votre choix.

Étape 5 : mettre en œuvre les projets d’intégration de l’IA

Lors de la mise en œuvre de la solution d’IA retenue, vous travaillerez avec votre fournisseur ou votre développeur pour intégrer la technologie à votre pile technologique et à votre flux de travail existants. Voici quelques conseils pour réussir vos projets d’intégration de l’IA :

• Commencez par des projets pilotes : Commencez modestement afin de pouvoir corriger les problèmes de votre processus de mise en œuvre. Par exemple, si vous adoptez un outil d’IA pour la rédaction, vous pouvez commencer par l’utiliser pour concevoir des briefs d’articles de blog destinés au SEO.
• Déployez les mises en œuvre réussies à plus grande échelle : Si la mise en œuvre est réussie, élargissez-la de manière appropriée afin de traiter davantage de tâches. Pour reprendre l’exemple de l’outil d’IA pour la rédaction, vous pourriez également commencer à l’utiliser pour trouver des idées de textes publicitaires.
• Gérer le changement et surmonter les résistances : Veillez à ce que les employés soient informés suffisamment à l’avance du changement à venir. Maintenez une politique de porte ouverte pour répondre à leurs questions et préoccupations, et organisez des réunions ainsi que des discussions informelles pour évoquer les avantages de la solution d’IA et la manière dont elle sera utilisée. Les impliquer dans le processus est le meilleur moyen d’éviter les résistances.

Combler les lacunes en matière de compétences et former les équipes

Selon le rapport AI Skills Report, 94 % des professionnels de l’informatique affirment que les intégrations d’IA échoueront si les employés ne sont pas suffisamment formés à l’utilisation de ces outils. C’est parce que l’IA ne fonctionne pas seule. Nous ne sommes pas encore à l’ère des agents d’IA entièrement autonomes. L’impact d’une IA dépend toujours de la personne qui en garde le contrôle.

Identifier et combler les lacunes en matière de compétences de vos utilisateurs finaux est essentiel à la réussite de votre projet d’intégration de l’IA. Organisez des sessions de formation initiales sur l’utilisation de l’outil, tout en veillant à ce que les employés disposent des connaissances nécessaires pour réfléchir de manière critique à la façon de l’utiliser efficacement. Cela peut impliquer de les envoyer suivre un bootcamp ou de les inscrire à des formations en ligne consacrées à ce domaine des outils d’IA.

Vous devrez également les accompagner au moyen de formations continues et de réponses à leurs questions. Créez une base de connaissances informatique où les employés pourront accéder aux documents liés à la solution d’IA, aux bonnes pratiques, aux protocoles et aux processus d’utilisation de l’outil, ainsi qu’à une FAQ répondant aux questions courantes. Faites évoluer cette base de connaissances au fil du temps, à mesure que vous comprendrez mieux les difficultés rencontrées par votre équipe et sa maîtrise de la solution ; ces retours doivent être recueillis dans le cadre d’enquêtes et de réunions d’équipe régulières.

Conseil de pro : Créez un canal Slack appelé « AI Talk », où les employés pourront partager leur façon d’utiliser les solutions d’IA, signaler les goulots d’étranglement, poser des questions et apprendre les uns des autres. Plus ils parleront d’IA et la verront à l’œuvre, plus ils se sentiront à l’aise avec cette technologie. L’ignorance et l’évitement sont souvent à l’origine d’une angoisse existentielle.

Étape 6 : surveiller, évaluer et faire évoluer votre intégration de l’IA

À mesure que vous continuez à utiliser et à déployer l’outil, il est important de surveiller, d’évaluer et de faire évoluer l’intégration de l’IA afin d’optimiser ses performances au regard de vos objectifs métier. Les bonnes pratiques suivantes peuvent contribuer à garantir la réussite de cette étape du processus d’intégration de l’IA :

• Suivre les KPI et le ROI : Surveillez les indicateurs de performance essentiels sur lesquels votre IA est censée avoir un impact — par exemple, un outil de formation commerciale par IA devrait accélérer l’intégration d’un nouveau commercial. Le suivi des indicateurs pertinents vous renseigne sur les domaines dans lesquels votre projet d’IA est sous-performant et sur les moyens de l’améliorer.
• Améliorer continuellement les modèles d’IA : Remédiez aux lacunes de l’intégration de l’IA en adoptant une approche réfléchie pour améliorer le modèle d’IA. Cela peut impliquer d’améliorer la qualité et l’accès aux données, ou de former le personnel pour combler les lacunes en matière de compétences ; vous devrez peut-être aussi souscrire à des niveaux supérieurs de l’outil d’IA afin d’accéder à davantage de fonctionnalités.
• Calculer le ROI des projets d’IA : Calculez la valeur créée par l’intégration de l’IA, puis soustrayez l’ensemble des coûts de maintenance, de formation, de ressources et des frais.

Conseil de pro : Veillez à ce que votre équipe informatique continue à se former sur l’IA dans l’entreprise. Elle doit se tenir au fait des dernières évolutions et des bonnes pratiques, et les intégrer à votre flux de travail lié à l’IA. Vous vous assurerez ainsi d’optimiser en permanence votre intégration de l’IA et de tirer le meilleur parti possible de la solution.

Les implications financières de l’intégration de l’IA

Pour évaluer le coût réel de votre intégration de l’IA, vous devez prendre en compte les coûts d’investissement initiaux, les dépenses opérationnelles récurrentes et le ROI de l’intégration.

Coûts d’investissement initiaux

L’intégration de l’IA dans votre entreprise peut s’accompagner de plusieurs coûts d’investissement initiaux. Si vous utilisez une solution standard, l’investissement initial se limitera probablement aux frais mensuels récurrents ou au prix d’achat, auxquels pourront parfois s’ajouter des frais de mise en œuvre ou d’intégration. Vous devrez peut-être aussi investir dans la formation de vos employés à l’utilisation de l’outil.

Si vous développez une solution personnalisée, les coûts initiaux seront plus élevés, notamment en raison de l’achat de matériel — comme des serveurs d’IA, qui peuvent coûter des milliers de dollars — et du recrutement de nouveaux employés, tels que des ingénieurs en apprentissage automatique, des data scientists, des développeurs logiciels et d’autres experts de l’IA. Plus la solution développée sera personnalisée et complexe, plus les coûts seront élevés. Par exemple, le coût de l’externalisation de la création d’un outil d’analyse d’IA personnalisé peut atteindre plusieurs centaines de milliers de dollars.

Dépenses opérationnelles récurrentes

Les coûts de maintenance récurrents d’une intégration de l’IA peuvent varier considérablement selon que vous optez pour un modèle personnalisé ou une solution préconçue. Avec un modèle personnalisé, vous devrez probablement faire face à des coûts récurrents plus élevés, en raison de la nécessité de mettre constamment à jour le modèle, de le réentraîner avec de nouvelles données et de faire évoluer potentiellement l’infrastructure à mesure que vos besoins augmentent. Vous devrez également conserver une équipe de spécialistes de l’IA pour gérer la solution, ce qui peut coûter cher. Par exemple, vous devrez maintenir une équipe informatique en interne pour résoudre les problèmes susceptibles de survenir avec la solution d’IA.

À l’inverse, une solution préconçue entraîne souvent des coûts de maintenance moins élevés, car le fournisseur prend en charge les mises à jour, les corrections de bugs et les améliorations. Conçue pour être utilisée par le plus grand nombre, la solution nécessitera probablement aussi moins d’expertise interne en IA. Vous pourrez toutefois devoir vous acquitter de frais d’abonnement ou d’utilisation récurrents, ainsi que de coûts liés aux appels d’API ou aux ressources de calcul.

Considérations relatives au retour sur investissement (ROI)

Les bénéfices de l’intégration de l’IA peuvent aller d’un léger gain d’efficacité opérationnelle à un avantage concurrentiel impressionnant sur l’ensemble de vos concurrents. Il est préférable de calculer le ROI de votre intégration plusieurs mois après sa mise en place, lorsque l’actif se trouve officiellement dans la phase de maintenance et de surveillance du cycle de vie de la gestion des actifs. Vous pourrez alors calculer dans quelle mesure la solution d’IA a amélioré vos KPI et estimer le lien entre ces améliorations et le chiffre d’affaires, l’efficacité et la satisfaction client de votre entreprise.

Les 3 meilleurs outils d’IA pour l’intégration en entreprise

Voici trois excellents outils d’IA faciles à mettre en œuvre pour les débutants qui souhaitent intégrer l’intelligence artificielle à leurs activités. Presque tous les types d’entreprises peuvent tirer parti de Grammarly, Hubspot ou FireFlies.ai.

Grammarly : aide les créateurs de contenu

Grammarly ne sert pas uniquement à repérer les erreurs de grammaire ou d’orthographe. C’est un assistant d’écriture basé sur l’IA complet, qui aide les rédacteurs et les professionnels du marketing à créer plus rapidement de meilleurs contenus. Ses outils d’IA incluent la synthèse d’articles, la rédaction de paragraphes entiers, la réécriture de phrases, la génération d’idées et bien plus encore. Ses cas d’usage vont de l’aide à la rédaction de meilleurs e-mails internes par votre équipe à la mise en œuvre de votre stratégie de marketing de contenu.

HubSpot Sales Hub : accompagne les équipes commerciales, le service client et le marketing

HubSpot Sales Hub est un CRM tout-en-un doté d’une multitude de fonctionnalités d’IA utiles pour automatiser les tâches simples et aider les professionnels du marketing, les commerciaux et les agents du service client à prendre de meilleures décisions et à mieux comprendre leurs clients et leurs performances. Parmi ses fonctionnalités basées sur l’IA figurent un chatbot d’IA, la notation prédictive des prospects, la rédaction de contenus et d’e-mails par IA, ainsi que des outils d’analyse avancés.

Pour en savoir plus sur l’automatisation du marketing, consultez notre guide détaillé consacré aux meilleurs outils d’IA pour le marketing.

FireFlies.ai accompagne les réunions

Fireflies.ai est un outil d’assistance aux réunions qui participe à vos réunions, visioconférences et appels, puis les transcrit, les enregistre et les résume, tout en prenant des notes efficaces sur les aspects les plus importants de l’échange. Il peut être utilisé aussi bien pour les réunions internes qu’externes. Son principal avantage est de vous permettre de vous concentrer sur la réunion plutôt que de prendre des notes ; après la réunion, tous les employés disposent d’un bref résumé de ce qui a été discuté et décidé.

Études de cas : exemples concrets d’intégrations d’IA réussies 

Les cas d’usage de l’IA sont nombreux dans tous les secteurs, de la restauration et de l’alimentation aux voyages spatiaux. Voici comment l’IA est utilisée dans trois des plus grands secteurs : le commerce de détail, l’industrie manufacturière et la santé.

Commerce de détail : améliorer l’expérience client

Pour les achats en ligne, des assistants commerciaux virtuels comme les chatbots d’IA utilisent le traitement automatique du langage naturel pour aider les clients à trouver des produits, répondre à leurs questions et leur faire des recommandations en temps réel, via des interfaces de chat ou vocales. Les clients qui parcourent les boutiques en ligne bénéficient ainsi d’une assistance personnalisée, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Pour les achats en magasin, les magasins de chaussures peuvent utiliser un appareil informatisé d’analyse du pied pour examiner le pied d’un acheteur, ainsi que sa voûte plantaire, sa pointure et d’autres caractéristiques, afin de trouver la chaussure et l’ajustement parfaits. J’en ai utilisé un récemment et j’ai découvert que mes pieds avaient presque un pouce d’écart en longueur. Dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement, citons Sparrow, le robot d’entrepôt d’Amazon, qui utilise la vision par ordinateur et l’IA pour effectuer des tâches comme récupérer des produits individuels dans des bacs de stockage et les déplacer.

Industrie manufacturière : optimiser les processus de production

Dans l’industrie manufacturière, l’IA peut automatiser les tâches répétitives. La technologie le fait depuis des décennies. Mais les cas d’usage ne s’arrêtent pas là. Les entreprises utilisent l’IA pour améliorer leur prise de décision et analyser les processus de fabrication afin d’identifier les domaines à améliorer.

Elles l’utilisent également pour améliorer leurs processus de gestion des actifs. GE, par exemple, utilise sa Predix Platform pour surveiller l’état de ses équipements et autres actifs, et prévoir quand ils auront besoin de réparations. L’IA et le big data peuvent aussi aider les fabricants grâce à la prévision de la demande, au contrôle qualité et à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Santé : améliorer le diagnostic et les soins aux patients

Dans le secteur de la santé, l’IA peut aider les professionnels médicaux à diagnostiquer les patients plus rapidement et avec davantage de précision, en analysant leurs données et d’autres informations. Sa capacité à analyser finement les radiographies est bien supérieure à celle de l’œil humain. L’IA peut également aider les patients à gérer et à surveiller leurs affections à domicile.

Par exemple, un patient diabétique peut utiliser un glucomètre et le connecter à une application d’IA qui lui fait des recommandations en fonction de son taux de glucose. logiciel de santé basé sur l’IA aide les établissements de santé à améliorer l’efficacité du diagnostic et des soins et, par conséquent, à prendre en charge davantage de patients sans sacrifier la personnalisation des soins ni la qualité de la relation humaine avec les patients.

Les 3 meilleures formations pour apprendre l’intégration de l’IA en entreprise

Investir dans la maîtrise des outils d’IA, pour vous-même et vos employés, aidera votre entreprise à identifier plus facilement les problèmes que l’IA peut résoudre, à trouver les bons outils et à les mettre en œuvre de manière stratégique. Je recommande trois formations en ligne pour vous aider à en savoir plus sur l’intégration de l’IA en entreprise.

AI For Business

UPenn propose la spécialisation AI For Business sur la plateforme Coursera. Cette spécialisation se compose de quatre formations à suivre en autonomie, d’une durée de six à neuf heures chacune :

• AI Fundamentals for Non-Data Scientists
• AI Applications in Marketing and Finance
• AI Applications in People Management
• AI Strategy and Governance

Cette formation vous permettra de repartir avec une stratégie pour mettre en œuvre l’IA, l’apprentissage automatique et le big data dans l’ensemble de votre entreprise.

Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications

La formation en ligne intensive de UBerkley vous donnera les bases des applications de l’IA en entreprise. Sur une période de deux mois, à raison de quatre à six heures par semaine, vous découvrirez les capacités actuelles de l’IA, les concepts techniques à connaître pour échanger avec les équipes techniques, la façon d’exploiter l’IA générative, de gérer les intégrations d’IA et bien plus encore. Elle coûte 2 950 dollars US et s’adresse aux entreprises à la recherche d’une formation académique, riche en projets, sur les fondamentaux de l’IA appliquée aux entreprises.

Révolutionnez votre marketing avec l’IA

La courte formation de CXL, Revolutionize Your Marketing With AI, vous apprendra à intégrer des outils d’IA générative comme Chat-GPT à votre flux de travail marketing. Conçue pour les débutants, elle coûte 299 dollars US. Vous y apprendrez notamment les tests A/B, le marketing avec l’IA, l’expérimentation, l’optimisation de sites web par l’IA et l’utilisation de l’IA dans le tunnel de vente.

Foire aux questions (FAQ)

En résumé : adoptez l’intégration de l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel

Intégrer l’IA à votre entreprise peut vous aider à accroître la productivité, à réduire les erreurs humaines et à améliorer la qualité du travail de vos équipes dans de nombreux services, des ressources humaines et de la finance aux ventes et au marketing. L’IA peut également transformer vos données en informations exploitables pour l’entreprise et vous aider à bâtir une organisation davantage fondée sur les données, capable de prendre régulièrement l’avantage sur la concurrence.

Même les plus petites entreprises peuvent intégrer l’IA, mais il est important de prendre le temps de la mettre en œuvre, de former les employés et de prendre en compte les enjeux juridiques, éthiques et de sécurité des données lors de l’ajout de nouvelles solutions d’IA à votre infrastructure technologique. Même dans cet environnement de l’IA en évolution rapide, le monde de l’entreprise récompense la patience et une planification minutieuse.

Pour trouver les meilleurs fournisseurs à engager pour des intégrations d’IA, consultez notre panorama du secteur, Top 150 AI Companies.