Les avantages de la transformation numérique découlent de la combinaison de ses deux composantes essentielles : la technologie et les personnes, même si le débat reste ouvert quant à celle qui joue le rôle le plus important.
Il est clair que ce sont les avancées technologiques qui rendent la transformation numérique possible : des bonds en avant majeurs dans le cloud computing, l’analytique des données, l’edge computing, et l’intelligence artificielle. D’un autre côté, vous entendrez souvent dire que « la transformation numérique concerne les personnes, pas la technologie ».
Cependant, à son stade le plus avancé, la transformation numérique ne concerne précisément ni les personnes ni la technologie, mais la relation entre les personnes et la technologie. Lorsque ces deux puissants éléments sont réunis dans le cadre d’une stratégie de transformation numérique, l’entreprise récolte d’importants gains de productivité qu’aucun des deux ne pourrait produire seul.
En effet, les avantages de la transformation numérique sont innombrables : on en compte facilement une douzaine, voire davantage. Mais intéressons-nous aux quatre avantages centraux. Ce sont ces quatre bénéfices de la relation symbiotique entre les personnes et la technologie, connue sous le nom de transformation numérique, qui transforment les entreprises.
Principaux avantages de la transformation numérique
Une remarque avant d’examiner ces principaux avantages : la transformation numérique est un processus extrêmement dynamique. Actuellement, les technologies fondamentales sont les données, l’IA et le cloud, mais à l’avenir, il pourrait s’agir du métavers, 5G et de l’informatique quantique. La technologie évolue, mais le principe fondamental reste l’amélioration de la productivité créée par la synergie entre l’humain et la technologie.
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Les données deviennent un avantage concurrentiel majeur
Si la transformation numérique repose sur la relation entre les personnes et la technologie, l’extraction et l’analytique des données sont au cœur de cette relation. C’est l’analyse constante et efficace des données qui suit et transforme cette relation essentielle entre les personnes et la technologie.
Les entreprises ont adopté l’analytique des données au cours des dernières années, mais la plupart d’entre elles – même les entreprises natives du cloud d’aujourd’hui – sont confrontées à de multiples difficultés en cette première ère de l’adoption massive de l’analytique. À titre d’exemple, les experts estiment que seule une part limitée des données (bien moins de 40 %) est réellement analysée, ce qui signifie que des informations majeures passent à côté.
À l’inverse, une stratégie de transformation numérique se concentre résolument sur l’utilisation optimale des données, ce qui permet d’obtenir les avantages suivants :
Les données ne sont plus cloisonnées
Lorsque les silos de données sont démantelés, les indicateurs clés circulent facilement entre les services, ce qui permet une collaboration interdépartementale dynamique. Par exemple, lorsque l’équipe commerciale comprend tous les indicateurs pertinents de l’équipe chargée du développement commercial, cela crée une synergie concurrentielle. L’organisation devient une entité collaborative unique, tournée vers la réussite.
L’analytique des données est conçue pour passer à l’échelle
Pour de nombreuses entreprises, les plateformes de données sont conçues pour répondre uniquement aux besoins actuels, sans capacité intégrée de montée en charge selon les besoins. Une démarche de transformation numérique bien planifiée garantit que l’infrastructure d’analytique des données est flexible et évolutive à volonté ; si l’entreprise croît de 5 % ou de 20 % par an, la plateforme d’analytique s’adapte sans difficulté.
Des décisions fondées sur les indicateurs, pas sur l’instinct
Le système entrepreneurial doit beaucoup au fait que des entreprises ont été bâties par une ou plusieurs personnes possédant un don naturel pour comprendre les marchés. Pourtant, à mesure que les marchés sont devenus plus concurrentiels, diriger une entreprise « au feeling » atteint ses limites. Adopter la transformation numérique permet de s’appuyer sur un cadre d’indicateurs régulièrement planifiés pour orienter les décisions de l’entreprise en fonction de l’évolution réelle du marché, plutôt que des lubies ou de l’humeur.
Une stratégie de transformation numérique déploie une pratique sophistiquée d’analytique des données dans toute l’organisation : au sein de la direction, dans les différents services et à tous les niveaux de l’organigramme. Les indicateurs intelligents issus de cette pratique éclairent une prise de décision pertinente, rapide et extrêmement flexible. Les entreprises disposent d’un Chief Data Officer (CDO) ; même les PME ont un spécialiste chargé de cette fonction, parfois sans le titre de cadre dirigeant.
Lorsque l’utilisation des données est optimisée dans le cadre d’une stratégie de transformation numérique, les données à plus forte valeur sont ciblées efficacement afin de générer des gains.
L’intelligence artificielle devient un membre clé de l’équipe
Bien qu’elle en soit encore à ses débuts, l’intelligence artificielle devient rapidement plus pratique à déployer, ce qui offre aux entreprises qui investissent dans la transformation numérique le principal avantage de l’IA de nouvelle génération : la capacité des systèmes à apprendre et à évoluer sans assistance humaine. Le concept de « machine intelligente » est un pilier central de la transformation numérique.
Cette technologie d’autoapprentissage signifie que les résultats des ensembles d’outils et plateformes d’IA ressembleront – de plus en plus au cours des prochaines années – à ceux des équipes humaines. Les déploiements d’AIOps ne seront plus de simples systèmes d’assistance, mais des équipes autonomes capables de :
- Créer et mener à bien de nouvelles tâches importantes pour l’entreprise.
- Analyser en permanence l’entreprise et son infrastructure afin d’identifier les axes d’amélioration.
- Accroître considérablement l’engagement des clients.
Toute cette activité fondée sur l’IA augmentera paradoxalement la valeur des équipes humaines. Elles seront libérées pour effectuer des tâches de niveau supérieur qui exigent le discernement et la créativité propres à maximiser leur valeur.
La relation client est renforcée
L’un des piliers majeurs de la transformation numérique est l’utilisation optimale des réseaux sociaux. La difficulté vient ici du fait que les réseaux sociaux ne tracent pas de frontière nette entre promotion et communication. Certaines entreprises les utilisent exclusivement comme un canal promotionnel, en publiant sans cesse des offres commerciales. Même si cela peut être bénéfique, une stratégie de transformation numérique intelligente transforme les réseaux sociaux en système de communication, une plateforme de dialogue avec les clients.
Pourquoi est-ce important ? Parce que l’avantage le plus rentable de la transformation numérique est une meilleure relation avec le client. Cette vérité est souvent éclipsée par l’attention portée aux technologies avancées remarquables qui alimentent cette tendance émergente.
Les réseaux sociaux constituent un canal particulièrement efficace pour entretenir cette relation client, stimuler l’engagement et favoriser la fidélité à long terme envers la marque. Les principaux bénéfices de cette pratique sont obtenus en :
- Se concentrant sur la création de communautés plutôt que sur la simple publication massive de contenus.
- Proposant des contenus utiles à l’audience en plus des offres commerciales.
- Répondant en temps réel aux publications des clients – en permanence.
Utilisés dans le contexte de la transformation numérique, les réseaux sociaux font passer les clients du statut de source d’informations analytiques – leurs clics étant reportés sur des graphiques – à celui de principale partie prenante autour de la table. Aucune décision n’est prise sans utiliser l’analytique pour aller au-delà des indicateurs bruts, et sonder l’intensité et l’intention réelle qui sous-tendent leurs propos.
La technologie se démocratise
Parmi tous les avantages offerts par la transformation numérique, celui qui accroîtra la productivité du plus grand nombre de collaborateurs est la démocratisation de la technologie. Cette expression quelque peu pesante désigne la possibilité pour les personnes de tous niveaux d’expertise technologique d’utiliser des technologies avancées, et pas uniquement les professionnels de l’informatique.
Les concepts qui définissent la démocratisation de la technologie sont si proches de ceux de la transformation numérique que les deux idées sont presque synonymes. Les deux reposent sur l’amélioration des systèmes à tous les niveaux de l’entreprise, dans l’ensemble des équipes et des services.
Voici notamment des exemples de la manière dont l’accent mis par la transformation numérique sur la démocratisation de la technologie accroît la productivité des équipes :
Une interface utilisateur simplifiée
Même pour les applications d’entreprise sophistiquées, la tendance observée ces dernières années consiste à rendre l’interface utilisateur aussi intuitive que possible. Aucun secteur ne témoigne d’un effort aussi marqué – et d’une concurrence aussi forte entre les fournisseurs – que celui des plateformes d’analytique des données. Traditionnellement, ces plateformes exigeaient une expertise en data science, et c’est encore le cas pour beaucoup d’entre elles. Mais à mesure que la technologie se démocratise, les plateformes d’analytique des données proposent des tableaux de bord suffisamment simples pour que n’importe quel employé de bureau puisse interroger la base de données et obtenir rapidement des réponses.
No code / low code
Les plateformes de développement logiciel no code / low code permettent aux collaborateurs non techniciens de créer et de mettre à jour des applications logicielles. En ouvrant le développement logiciel aux personnes qui ne sont pas développeuses, cette tendance favorise un bond en avant considérable de la quantité et de la créativité des applications et mises à niveau développées. Elle libère également les développeurs formés pour des tâches plus avancées, ce qui crée un gain de productivité supplémentaire. Cette tendance progresse rapidement : Gartner prévoit que le marché du low code / no code enregistrera une croissance de son chiffre d’affaires de 23 % entre 2020 et 2021.
RPA
Les plateformes d’automatisation robotisée des processus (RPA) permettent aux collaborateurs non techniciens de créer des automatisations pour gérer les flux de travail bureautiques et d’autres tâches métier. Il s’agit d’une rupture majeure avec le passé, lorsque le codage des automatisations nécessitait des équipes de data scientists et de programmeurs. Mieux encore, en prenant en charge les tâches répétitives de bas niveau grâce aux automatisations RPA, les collaborateurs peuvent concentrer leur jugement et leur expertise sur des tâches métier à plus forte valeur.
NLP
Le traitement automatique du langage naturel (NLP) permet aux collaborateurs et aux clients, quel que soit leur niveau de formation technique, de communiquer simplement avec les systèmes informatiques, sans avoir à maîtriser un langage de programmation complexe. Il s’agit d’une étape révolutionnaire dans la relation entre l’humain et l’ordinateur. Quelques mots en langage courant prononcés, par exemple, par un analyste métier peuvent suffire à interroger une base de données, demander une modification d’un logiciel ou lancer un nouvel algorithme.
L’effet global de cette démocratisation est de décentraliser le pouvoir de la technologie. C’est là tout l’enthousiasme suscité par la transformation numérique : en permettant à tous les employés d’accéder aux technologies de pointe, une entreprise décuple son potentiel d’innovation. Un plus grand nombre de collaborateurs peuvent expérimenter, innover et contribuer. En définitive, à mesure que la démocratisation de la technologie fait progresser la transformation numérique, l’ensemble de votre entreprise est en mesure de conduire le changement positif.