7 Trends der digitalen Transformation

7 Trends der digitalen Transformation
Jan 28, 2022
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Digitale Transformation war die große Technologiegeschichte der 2020er-Jahre. Unternehmen, die diese laufende Entwicklung angenommen haben, konnten ihre Customer Journeys verbessern, ihre Sicherheit stärken und sogar die Datenanalyse für mehrere Bereiche ihres Geschäfts öffnen.

Das breite Interesse spiegelt sich darin wider, dass Unternehmen wie IKEA, DHL und Nike erfolgreiche digitale Transformationen durchlaufen haben. Führungskräfte müssen sich auf dem Weg ins Jahr 2022 über diese 7 wichtigen Trends der digitalen Transformation auf dem Laufenden halten.

Siehe auch: Was ist Datenanalyse? 

Was ist digitale Transformation?

Die digitale Transformation beschreibt den Geschäftsprozess des Wechsels zu digitalen Systemen, um Effizienz, Skalierbarkeit und Kostengünstigkeit zu erreichen. Dabei kann es sich lediglich um die Umstellung veralteter Systeme auf digitale Lösungen von Drittanbietern handeln, die den Betrieb dieser Systeme effizienter machen. Die digitale Transformation erfordert jedoch meist ein gewisses Maß an Umstrukturierung, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.

Einige Beispiele für digitale Transformation in der Praxis sind:

  • Die Umstellung auf fortschrittliche Telekommunikation.
  • Die Migration von Systemen in die Cloud.
  • Die Einführung von Machine Learning.

Die digitale Transformation ist entscheidend, wenn Unternehmen ihre Abläufe umfassend modernisieren wollen. Über eine allgemeine Modernisierung hinaus kann die digitale Transformation Unternehmen und Betrieben eine ganze Reihe weiterer Vorteile bringen.

Siehe auch: Top-KI-Software 

Warum ist die digitale Transformation wichtig?

Die digitale Transformation ermöglicht Unternehmen eine Reihe konkreter Vorteile. Dazu gehören:

  • Stärkere Netzwerkinfrastrukturen.
  • Mehr Möglichkeiten zur Datenvisualisierung.
  • Höhere Effizienz.
  • Geringere Kosten und ein höherer ROI.
  • Moderne Architekturen und Geschäftsmodelle.

Ein wesentlicher Grund für die Einführung der digitalen Transformation ist der Nachteil, abgehängt zu werden. Berichte zeigen, dass digital transformierte Organisationen bis 2023 voraussichtlich mehr als die Hälfte des weltweiten BIP erwirtschaften werden. Das sind mehr als 50 Billionen US-Dollar.

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Obwohl dies einen enormen Druck auf Unternehmen ausübt, die digitale Transformation voranzutreiben, sollten Führungskräfte davor zurückschrecken, ohne einen klar strukturierten Plan einzusteigen.

Siehe auch: Tech-Prognosen für 2022: Cloud, Daten, Cybersicherheit, KI und mehr 

1. Hyperautomatisierung in allen Bereichen

Es besteht kein Zweifel daran, dass Hyperautomatisierung – also die Integration von Automatisierung in alle möglichen Bereiche der Geschäftsabläufe – im Zentrum der digitalen Transformation stehen wird. Im Wesentlichen ist Automatisierung für die digitale Transformation unverzichtbar, da sie der einfachste Weg zu Skalierbarkeit, Effizienz und geringeren Kosten ist.

Ein Aspekt der digitalen Transformation, der durch Hyperautomatisierung beschleunigt wurde, ist der AIOps-Sektor. AIOps-Lösungen können Daten zentralisieren und mithilfe von Algorithmen Warnmeldungen aggregieren und miteinander in Beziehung setzen. Im Grunde ist AIOps die Weiterentwicklung von ITOps und war bereits das Herzstück vieler digitaler Transformationen.

2. Transformation der Cybersicherheit

Mit dem Aufkommen von 5G und IoT-Geräten auf dem heutigen Markt rückt die Cybersicherheit bei Geschäftsabläufen und der digitalen Transformation endlich in den Vordergrund. Tatsächlich zeigte eine IBM-Umfrage aus dem Jahr 2020 unter mehr als 4.000 Unternehmen in den USA, der EU und China, dass Cybersicherheit der wichtigste Anwendungsfall für den Einsatz von KI und die digitale Transformation war.

Unternehmen wie CrowdStrike, Cylance und FireEye nutzen Machine Learning und künstliche Intelligenz, um Malware zu erkennen und die Cybersicherheit zu verbessern. Lösungen für die Cybersicherheit werden bei digitalen Transformationen häufig priorisiert und werden auch 2022 eine führende Rolle spielen. Große Anbieter wie Siemens USA setzen diese Technologien bereits ebenfalls für ihre Anforderungen an die Cybersicherheit ein.

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3. Das Wachstum der künstlichen Intelligenz

Wenn Hyperautomatisierung die treibende Kraft hinter der digitalen Transformation ist, dann ist künstliche Intelligenz (KI) das Rückgrat der Hyperautomatisierung selbst.

Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass die Mehrheit der Systeme und Lösungen, die im Rahmen der digitalen Transformation eingeführt werden, KI-Lösungen sind. Moderne Software für Cybersicherheit, RPA und Analytik basiert vollständig auf KI. Deshalb setzen Organisationen zunehmend auf KI, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

KI kann bei Cybersicherheit, Geschäftsprognosen, Marketing und Kundensupport helfen. Experten prognostizieren, dass der Markt von 2019 bis 2025 jährlich um 54 % wachsen wird. Für 2022 sind deutliche Zuwächse zu erwarten.

4. Agilität als oberste Priorität

Wie bereits erwähnt, ist Cybersicherheit für viele Branchen, die digitale Transformationen durchführen, ein wachsendes Anliegen. Diese zunehmende Sorge veranlasst Unternehmen, sich darauf zu konzentrieren, dass Agilität für das Überstehen von Hackerangriffen.

Ginna Raahauge, CIO bei Zayo, hat es perfekt auf den Punkt gebracht. „Agilität bedeutet für mich auf der untersten Ebene dynamische Abdeckung oder dynamische Wiederherstellung. Unternehmen werden einen Punkt erreichen wollen, an dem sie sich nicht auf ‚Was-wäre-wenn‘-Szenarien vorbereiten, sondern konkrete umsetzbare Schritte im Kopf haben, die dynamisch sind und verhindern, dass sie Ausfälle erleiden.“

Über die Cybersicherheit hinaus könnte eine höhere Agilität die Grundlage vieler digitaler Transformationen insgesamt bilden.

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5. Low-Code-Tools

Viele Tools, die Unternehmen im Zuge einer digitalen Transformation einsetzen, werden als „Low-Code“ oder „No-Code“ bezeichnet. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um Lösungen, mit denen sich komplexe Systeme mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung entwickeln lassen.

Das durch die digitale Transformation verstärkte Wachstum von Low-Code-Tools wird in zahlreichen Branchen zu einer allgemeinen Weiterqualifizierung der Mitarbeitenden führen. Hier sind einige weitere Möglichkeiten, wie Low-Code-Lösungen verschiedene Branchen künftig prägen könnten:

  • Klare Problemstellen definieren.
  • Geeignete Lösungen auswählen und definieren.
  • Agile Teams bilden.
  • Werte iterativ weiterentwickeln.

Low-Code-Tools könnten ein effektiver Einstieg in eine digitale Transformation sein, da viele heute auf dem Markt erhältliche Lösungen von Drittanbietern stark auf dieses Modell ausgerichtet sind.

6. IT-Budgets werden wachsen

Ein vielleicht weniger spektakulärer Trend, den man 2022 beobachten sollte, ist der Anstieg der IT-Budgets. Machen wir uns nichts vor: Die digitale Transformation zielt letztlich darauf ab, Kosten zu senken, aber Experten prognostizieren, dass die weltweiten IT-Ausgaben bis Ende 2022 auf mehr als 4 Billionen US-Dollar steigen werden.

Dies liegt vor allem an der Erwartung, dass mehr Branchen vom Kauf und der Implementierung von Software von Drittanbietern zum Aufbau eigener Tech-Stacks übergehen werden. Diese maßgeschneiderten Tools werden teuer sein.

Auch Lösungen von Drittanbietern können teuer sein. Deshalb könnten Low-Code- und No-Code-Lösungen ein effektiver Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die die digitale Transformation vorantreiben wollen. Der Aufbau proprietärer Lösungen und eigener Tech-Stacks kann kostspielig sein, sich letztlich für die Geschäftsabläufe aber als deutlich effektiver erweisen.

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7. Demokratisierung von Daten

Über alle anderen Trends hinaus wird die Demokratisierung von Daten künftig problemlos zu den wichtigsten Aspekten der digitalen Transformation gehören.

Die Demokratisierung von Daten verspricht eine Zukunft, in der alle Menschen auf Daten zugreifen, sie analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können. Die von der digitalen Transformation geförderten Tools der nächsten Generation – etwa Low-Code-Lösungen, die Daten für andere Teams als die IT-Abteilung oder Datenwissenschaftler zugänglich machen – werden diese Idee weiter vorantreiben.

Wenn sie vollständig umgesetzt wird, kann die Demokratisierung von Daten Unternehmen konkrete Vorteile bringen, darunter:

  • Kundenabsichten: Da immer mehr KI-gestützte Datenanalysetools eingesetzt werden, lassen sich Kundenabsichten leichter erkennen. Die Demokratisierung von Daten kann umfassendere Einblicke in die Absichten von Kunden ermöglichen. Daten können von mehreren Abteilungen analysiert und genutzt werden, die jeweils über unterschiedliche Sichtweisen und Ansätze verfügen.
  • Effizienz: Da benutzerfreundliche Tools bei der Einführung digitaler Transformation und der Demokratisierung von Daten allgegenwärtig sind, können Unternehmen ihre Daten beispielsweise an einem einzigen, leicht zugänglichen Ort speichern. Diese Vereinfachung wird zusammen mit einer allgemeinen Weiterqualifizierung der Mitarbeitenden die Abläufe deutlich effizienter machen.
  • Kundenerlebnis: Erwarten Sie, dass sich Ihr Kundenerlebnis durch die Demokratisierung von Daten ganz natürlich verbessert. Der Grund dafür ist, dass sich Ihr Verständnis der Kundenabsichten erweitert, sobald mehr Abteilungen Zugriff auf Daten haben. So erhalten kundennahe Abteilungen beispielsweise Zugriff auf bevorzugte Kontaktmöglichkeiten, und frühere Einkaufsdaten könnten Vertriebsteams ermöglichen, einen maßgeschneiderten Kundenservice anzubieten.

Siehe auch: Top-Tools zur Datenvisualisierung 

Yousef Fatehpour

Yousef's primary areas of interest are software design, user journeys, and how user experience is handled across software markets. Yousef also has experience in product design and multimedia content production.

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