Cisco a profité de son Partner Summit pour présenter un vaste plan visant à équiper les entreprises pour la prochaine vague de charges de travail liées à l’IA, ainsi que les partenaires qui les déploieront.
L’entreprise affirme que seules 13 % des organisations sont pleinement préparées à l’IA et que plus de la moitié des projets pilotes d’IA piétinent, ce qui crée un besoin urgent en performances de périphérie, en simplification des réseaux et en gestion unifiée de la sécurité.
Ces annonces ont positionné Cisco comme un pilier de l’infrastructure sur un marché où les applications d’IA alimentent une explosion des mouvements de données et de la demande en puissance de calcul en périphérie.
La périphérie unifiée de Cisco amène l’IA là où résident les données
Au cœur de l’événement figurait le lancement de Cisco Unified Edge, une nouvelle plateforme qui regroupe calcul, réseau et stockage au sein d’une pile unique conçue pour exécuter des inférences en temps réel et des charges de travail d’IA « agentique » à proximité des sources de données. Cisco a présenté le système comme une réponse directe aux goulets d’étranglement qui ont ralenti les déploiements de projets pilotes d’IA, notamment le coût et la latence liés au routage du trafic d’inférence vers le cloud.
La plateforme modulaire peut être commandée dès maintenant et devrait être commercialisée à grande échelle d’ici la fin de l’année. Elle s’intègre à Cisco Intersight pour le provisionnement sans intervention et la gestion de l’ensemble du parc, intègre des fonctions d’observabilité via Splunk et ThousandEyes, et comprend plusieurs niveaux de sécurité zero trust.
En intégrant le traitement de l’IA en périphérie, Cisco estime que les entreprises des secteurs de l’industrie manufacturière, de la distribution et de la santé peuvent répondre aux exigences opérationnelles en temps réel sans refondre leurs réseaux centraux. Les acteurs du secteur ont fait écho à ce point de vue. Blake Moret, de Rockwell Automation, a qualifié les « réseaux performants et sécurisés en périphérie » d’essentiels.
Repenser le réseau d’entreprise pour les opérations d’IA
Cisco a également présenté en avant-première une version modernisée de l’architecture Secure Enterprise Network Architecture, destinée à simplifier le déploiement et l’exploitation des réseaux de campus et de filiales par les grandes organisations dans un environnement piloté par l’IA. La feuille de route ajoute l’automatisation et l’analytique sous une couche de contrôle unifiée qui s’étend aux infrastructures Catalyst et Meraki.
L’architecture introduit une série d’étapes clés :
- Une fonction Global Overview dans le Meraki Dashboard, offrant une visibilité sur les réseaux mult domaines et passant en bêta en novembre 2025.
- Des capacités de fabric gérées dans le cloud pour rationaliser le provisionnement des sites de grande taille, dont la disponibilité générale est prévue début 2026.
- Un AI Assistant et un AI Canvas pour le dépannage interdomaines et l’automatisation, actuellement en phase de test préliminaire.
De nouveaux équipements accompagnent cette évolution. Les routeurs sécurisés Cisco 8200 et 8400 Series, ainsi que les points d’accès Wi-Fi 7 et le contrôleur CW9800L, pourront être commandés fin 2025. L’entreprise a associé ces lancements à une extension de son service Secure Access afin d’intégrer directement la gestion des accès fondée sur l’identité aux réseaux Meraki. Cette approche témoigne d’un rapprochement plus étroit entre réseau et sécurité, une priorité alors que les charges de travail d’IA multiplient le nombre de terminaux connectés.
Security Cloud Control vise la rentabilité des partenaires
Autre mise à jour majeure : les fournisseurs de services managés. Cisco a présenté Security Cloud Control for MSPs, une couche de gestion multitenant qui regroupe les opérations de Hybrid Mesh Firewall, Secure Access et AI Defense au sein d’une même console. L’entreprise a présenté cette solution comme un levier à la fois d’efficacité et de revenus, promettant une baisse des coûts opérationnels et une intégration plus rapide des clients.
Le système ajoute un contrôle d’accès fondé sur les rôles, des licences flexibles dans le cadre des accords MSEA et MSLA, ainsi que des API ouvertes pour s’intégrer aux outils d’automatisation des MSP. Cisco indique prévoir une disponibilité générale en février 2026. L’entreprise a également renouvelé son portefeuille de pare-feu, mettant en avant les gammes Secure Firewall 200 et 6100 pour améliorer le débit et la densité, ainsi que la dernière version du logiciel Threat Defense 7.7, testée par NetSecOPEN.
Pour les partenaires, l’offre va au-delà des outils : la plateforme permet de proposer des services managés regroupant sécurité et protection optimisée par l’IA, en phase avec le thème plus large du sommet : préparer l’IA grâce à la collaboration.
Cisco IQ relie l’IA à l’expérience client
Cisco a également profité du sommet pour présenter Cisco IQ, une interface pilotée par l’IA qui combine informations en temps réel, visibilité sur le cycle de vie, dépannage et automatisation pour les clients professionnels. Le système est conçu pour rendre l’assistance par l’IA plus proactive, en utilisant des capacités agentiques pour faire émerger des recommandations et gérer des déploiements hybrides complexes dans des environnements sur site, SaaS et isolés du réseau.
Cisco IQ a illustré une évolution plus large de la stratégie d’expérience client de l’entreprise, qui passe de modèles de service réactifs à une relation prédictive pilotée par l’IA. La plateforme d’IA doit être lancée au second semestre de l’exercice fiscal 2026.
Une vision cohérente pour les partenaires
Prises dans leur ensemble, ces annonces ont révélé une architecture coordonnée pour l’ère de l’IA : le calcul et l’inférence migrent vers la périphérie, une fabric réseau optimisée pour l’automatisation, une sécurité conçue pour les déploiements multitenants et des systèmes d’assistance enrichis par des conseils intelligents.
En alignant ces composants autour d’un message donnant la priorité aux partenaires, Cisco a cherché à rassurer son écosystème : ses ambitions en matière d’IA passent par eux, et non à côté d’eux. Pour les clients, la feuille de route de l’entreprise offre un cadre concret pour combler le déficit de préparation identifié au départ, en faisant passer l’IA du stade de concept à celui d’une exploitation continue sans fragmenter la pile d’entreprise.
L’accord d’38 milliards de dollars US conclu entre Amazon et OpenAI pour donner au créateur de ChatGPT un accès massif aux processeurs Nvidia via AWS souligne à quel point les dépenses consacrées au calcul pour l’IA s’accélèrent.