Google Data Studio vs. Tableau : comparaison des logiciels

Google Data Studio et Tableau regorgent tous deux de fonctionnalités d’analyse des données et de business intelligence qui aident les organisations à obtenir des informations et à innover. À l’évidence, alors que les entreprises se concentrent sur la transformation numérique, cette capacité à exploiter les données pour en tirer des connaissances et des orientations est essentielle.

Google Data Studio comme Tableau proposent des tableaux de bord attrayants aux graphismes riches, et ils sont tous deux très performants pour ingérer, manipuler et traiter les données. GDS et Tableau figurent parmi les principaux outils utilisés alors que les tendances de l’analyse des données transforment les entreprises.

Cependant, ces applications d’analyse des données présentent aussi des différences importantes. Il est essentiel d’examiner les différentes options, ainsi que leurs points forts et leurs faiblesses. Selon l’architecture informatique de votre organisation, votre budget et son approche de la BI et de l’analytique, Google Data Studio ou Tableau peut se démarquer.

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Google Data Studio vs. Tableau : comparaison des fonctionnalités

Il n’est pas surprenant que Google Data Studio fonctionne au mieux avec les logiciels, outils et systèmes de Google, notamment BigQuery, Google Analytics et Firebase. La prise en charge native de nombreux formats de données propriétaires en fait un choix naturel pour les organisations qui s’appuient sur Google Cloud et diverses autres applications Google. Les intégrations sont simples et efficaces.

Cependant, l’utilisation de la plateforme avec d’autres logiciels et outils peut poser des difficultés, notamment parce qu’il faut recourir à des connecteurs et outils d’intégration tiers, parfois disponibles moyennant un coût supplémentaire. Par exemple, la plateforme ne prend pas nativement en charge les fichiers Microsoft Excel. Leur importation nécessite des étapes et des manipulations supplémentaires, notamment leur conversion en document Google Sheets ou en fichier CSV.

Google Data Cloud ne fonctionne pas toujours bien avec les données cloud d’autres fournisseurs. L’importation de ces données dans GDS peut également nécessiter des étapes ou logiciels supplémentaires. En revanche, la plateforme s’intègre à plus de 150 plateformes cloud de SQL, de commerce électronique et de publicité numérique.

Ce n’est pas un hasard si Tableau est devenu une solution d’analyse des données de premier plan. L’application se connecte à une vaste gamme de sources de données, notamment Microsoft Excel, SQL Server, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, Salesforce, Splunk et Amazon Redshift.

En outre, Tableau est tout aussi performant pour récupérer des données auprès des principaux acteurs du stockage de données dans le cloud, notamment Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox et Box. Autre avantage : Tableau fait partie de Salesforce. Le logiciel de BI se connecte et s’intègre donc à Salesforce à un niveau très poussé. Tableau a également pour atout de s’intégrer de manière transparente à Slack et de proposer divers autres connecteurs conçus pour la science des données, les applications professionnelles et d’autres tâches.

Tableau est capable d’ingérer de gros volumes de données et fournit des modèles sur les appareils Windows, Mac, iOS et Android. Sa polyvalence, notamment ses intégrations avec différents tableaux de bord et portails web, constitue un atout majeur.

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Un tableau de bord dans Google Data Studio. 

Google Data Studio vs. Tableau : comparaison de la visualisation des données

La solution de TBI et de visualisation des données de Google Data Studio est très performante pour produire des graphiques et représentations attrayants, des cartes géographiques, des cartes thermiques, des graphiques à puces, des diagrammes circulaires, des tableaux croisés dynamiques, des indicateurs clés et de nombreuses autres représentations. Elle propose des tableaux de bord qui relient différentes sources et flux de données, généralement issus d’applications Google ou de sources de données publicitaires en ligne.

Cela en fait une solution idéale pour consulter les indicateurs commerciaux et marketing davantage axés sur le numérique, comme les dépenses publicitaires, le trafic d’un site et le classement dans les résultats de recherche. GDS permet aux utilisateurs de personnaliser les rapports et les tableaux de bord, notamment en ajoutant des logos, des icônes et d’autres éléments.

GDS propose également des fonctionnalités intégrées de comparaison qui facilitent l’observation des évolutions dans le temps. Cependant, la solution nécessite une connexion Internet pour fonctionner efficacement et ne prend en charge qu’environ 50 fonctions majeures, soit beaucoup moins que Tableau.

La plateforme de visualisation des données de Tableau s’est imposée comme une référence du marché pour une raison très claire : elle transforme les données en graphiques et représentations attrayants et utiles, en infographies, cartes thermiques, cartes de regroupement et bien plus encore. La plateforme, conçue aussi bien pour les data scientists que pour les utilisateurs professionnels occasionnels, permet de créer, modifier et adapter les visuels pour répondre à presque tous les besoins ou situations.

Tableau intègre de puissantes fonctions d’exploration visuelle interactive et d’analyse, ainsi que des outils de tableaux de bord. Toutefois, les puissantes fonctionnalités de visualisation proposées par Tableau ont aussi un prix : la plateforme est complexe. Sa courbe d’apprentissage est beaucoup plus abrupte que celle de GDS. Elle convient surtout aux entreprises moyennes et grandes qui ont des besoins plus sophistiqués et du personnel dédié à la production de visuels.

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Un tableau de bord dans Tableau. 

Google Data Studio vs. Tableau : comparaison des fonctionnalités

L’un des avantages de Google Data Studio est de proposer une interface simple et épurée, relativement facile à utiliser. Son inconvénient est que la plateforme ne prend pas en charge les fonctionnalités, l’interactivité et les rapports très complexes proposés par Tableau.

Néanmoins, GDS est un outil de BI flexible et puissant. Cette solution cloud est rapide et efficace, et elle comprend d’excellentes fonctionnalités d’automatisation, notamment la mise à jour et la génération programmées de rapports. Elle permet également des personnalisations limitées aux utilisateurs qui acceptent de travailler avec du code. Enfin, comme GDS réside dans le cloud, Google met constamment la solution à jour et lui ajoute de nouvelles fonctionnalités.

La plateforme Tableau propose cinq versions : Tableau Desktop, utilisé pour créer et modifier des rapports ; Tableau Public, qui permet aux utilisateurs de partager des visualisations ; Tableau Server, un outil de partage externe ; Tableau Online, une version cloud du logiciel ; et Tableau Reader, qui permet à chacun de consulter une visualisation ou un rapport.

Tableau assure un traitement rapide des données, prend en charge un grand nombre d’utilisateurs simultanés et consomme un minimum de ressources système. Il propose également un éventail de fonctionnalités avancées. Cela comprend des capacités de nettoyage des données, absentes de GDS, ainsi qu’une connectivité native avec une large gamme de bases de données, de ressources cloud, de systèmes CRM tels que Salesforce et de types de fichiers, notamment Excel.

Cela facilite l’ingestion des données ainsi que l’exportation des fichiers et des données. Comme la solution fonctionne sans connexion Internet, elle est idéale pour les personnes qui voyagent ou travaillent parfois hors ligne. Tableau propose également de meilleures options de collaboration, plus solides que celles de Google Data Studio.

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Google Data Studio vs. Tableau : comparaison de la sécurité

Les contrôles de sécurité de Google Data Studio comprennent des options de partage protégées par mot de passe pour les visualisations et les rapports. GDS prend également en charge les API sécurisées pour les connexions de données. Cependant, comme la solution fonctionne dans un cloud public, toute personne ayant accès à l’espace peut consulter et télécharger les données. De même, l’architecture de cloud public limite les options et les contrôles de confidentialité.

La plateforme BI Tableau offre des contrôles de sécurité plus larges et plus approfondis que GDS. Cela comprend l’authentification multifacteur et une sécurité granulaire au niveau des lignes. Cependant, la manière dont une organisation utilise Tableau est importante. Par exemple, les personnes qui partagent des classeurs et des visualisations dans le cloud public de Tableau disposent de moins de contrôles. En substance, n’importe qui dans le cloud peut consulter et télécharger les rapports et les données. La plateforme offre également des contrôles et des options de confidentialité plus robustes.

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Google Data Studio vs. Tableau : comparaison de l’ergonomie et de l’assistance

L’installation de Google Data Studio est simple et sans difficulté. Il suffit de télécharger le logiciel, puis de se connecter à un compte Google. Cela en fait une solution idéale pour les PME et autres organisations à la recherche de visualisations BI rapides, efficaces et robustes, sans lourdeur excessive. L’utilisation des outils de BI est relativement simple, même si la plateforme présente certaines limites en matière de taille et de flexibilité. Les utilisateurs d’autres produits Google, comme Google Docs, retrouveront des commandes et des paramètres familiers. La plateforme dispose d’une vaste communauté en ligne et propose une base de connaissances solide, avec des vidéos et d’autres outils. Cependant, GDS ne bénéficie d’aucune assistance téléphonique ou en direct.

Bien que la solution BI Tableau offre des capacités inégalées, celles-ci ont un coût. La courbe d’apprentissage de Tableau est beaucoup plus abrupte que celle de GDS. Pour utiliser les fonctionnalités avancées, une formation est généralement nécessaire. Heureusement, Tableau dispose d’une immense communauté en ligne et propose de nombreuses ressources en ligne, notamment une base de connaissances, pour aider les utilisateurs à exploiter ses produits.

Les options d’assistance du fournisseur comprennent l’assistance standard (disponible entre 8 h et 17 h), incluse dans l’achat d’un abonnement, l’assistance étendue, qui comprend une assistance en direct 24×7 (week-ends compris), et l’assistance premium, qui offre une disponibilité étendue et un service prioritaire assuré par une équipe d’assistance senior.

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Comment les prix de Google Data Studio et de Tableau se comparent-ils ?

Le prix de Google Data Studio constitue un atout majeur : il est gratuit. Il suffit de disposer d’un compte Google.

Selon vos besoins en BI, Tableau peut s’avérer abordable ou coûteux.

Le modèle tarifaire à plusieurs niveaux de Tableau comprend une version gratuite, Tableau Public, qui offre des options limitées en matière de stockage et de confidentialité. La version complète Tableau Creator, qui peut fonctionner dans le cloud ou en local, coûte 70 dollars US par mois (facturés annuellement). Il comprend le logiciel de bureau ainsi que Tableau Prep Builder, qui sert à créer des visualisations.

Tableau Explorer, qui comprend une seule licence Tableau Server, coûte 35 dollars US par mois (facturés annuellement) en local et 42 dollars US par mois (facturés annuellement) dans le cloud. Tableau Viewer, qui permet aux utilisateurs de consulter des visualisations, coûte 12 dollars US par licence, facturés annuellement.

En résumé, la solution Tableau est coûteuse. Le prix habituel d’une licence se situe approximativement entre 800 et 2 000 dollars US par an.

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Faut-il choisir Google Data Studio ou Tableau ?

Google Data Studio et Tableau proposent tous deux des visualisations performantes au moyen de tableaux de bord et d’autres outils. Si votre budget est serré et que vos besoins en matière de BI sont limités, Google Data Studio est probablement l’outil qu’il vous faut. Il offre en outre une interface conviviale et facile à utiliser.

Si, en revanche, votre organisation a des besoins plus complexes et doit gérer des ensembles de données plus vastes et plus variés, Tableau sera probablement mieux adapté. Il peut répondre à presque tous les besoins en matière de BI et d’analyse des données, intègre de solides fonctionnalités de sécurité et facilite le partage de visualisations attrayantes. 

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