- DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE
- Wie funktionieren KI-Todesvorhersagen?
- Wie genau sind KI-Todesrechner?
- Welche Faktoren sorgen für Unsicherheit oder Ungenauigkeit bei Todesvorhersagen?
- Welche ethischen, datenschutzrechtlichen und cybersicherheitsbezogenen Bedenken gibt es bei Todesrechnern?
- Fazit: KI-Todesrechner
DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE
- •Das Wissen um Faktoren, die die Lebenserwartung verlängern oder verkürzen, könnte positive Veränderungen im Leben der Menschen bewirken. (Zum Abschnitt springen)
- •Manche Menschen könnten durch dieses Wissen jedoch negativ beeinflusst werden und das Gefühl bekommen, es sei zu spät, ihre Lebensbahn zu ändern. (Zum Abschnitt springen)
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- Vorhersagen sind nicht vollkommen genau, außerdem gibt es ethische und datenschutzrechtliche Bedenken (Zum Abschnitt springen)
KI-Todesrechner wie Life2vec waren in den Nachrichten, weil ihre Entwickler behaupten, sie könnten den Tod von Menschen vorhersagen, indem sie anhand von Gewohnheiten, Ernährung, Krankengeschichte, Lebensstil und anderen Faktoren die Lebenserwartung schätzen. Diese Tools nutzen Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Nutzerdaten mit bekannten medizinischen Daten abzugleichen und so die wahrscheinliche Lebenserwartung zu schätzen. Ziel ist es, zu einem proaktiven Gesundheitsverhalten zu ermutigen. In manchen Fällen befürchten Experten jedoch, dass die Ergebnisse stattdessen Angst auslösen könnten. Auch die Übermittlung so umfangreicher Gesundheitsdaten wirft Fragen zum Datenschutz und zur Cybersicherheit auf. Das müssen Sie über KI-Todesrechner wissen.
Wie funktionieren KI-Todesvorhersagen?
KI-Todesrechner berücksichtigen persönliche Faktoren wie Alter, Gesundheitsgewohnheiten und Familiengeschichte, um Vorhersagen über den wahrscheinlichen Tod eines Menschen zu treffen. Für Menschen, die sich für kleinste Details und Entscheidungen rund um Ernährung, Bewegung, Kalorienzufuhr und Lebensstil interessieren, ermöglicht KI eine besonders detaillierte Kontrolle der kleinen Faktoren, die sich zu einem längeren Leben summieren oder die Lebenserwartung verkürzen. Einige dieser Tools lassen sich mit tragbaren Gesundheits- und Fitnessgeräten verbinden oder ermöglichen das Hochladen von Bluttests, genetischen Profilen und anderen persönlichen Gesundheitsdokumenten. Warnmeldungen und minutengenaue Gesundheitsdaten können genutzt werden, um die Schätzungen der Lebenserwartung präziser zu machen. Dadurch wird der Rechner zu einer neuen Form maßgeschneiderter Beratung, die anhand konkreter Daten die Gesundheit verbessern soll.
Die meisten Apps zur KI-gestützten Todesvorhersage sind kostenlos. Einige verlangen für zusätzliche Daten und Dienste Gebühren – beispielsweise verlangt die Death Clock nicht nur Geld für die Angabe des Jahres, sondern auch für das genaue Todesdatum einer Person sowie ihr aktuelles biologisches Alter. Die Nutzung ist außerdem relativ einfach, sofern man bereit ist, alle erforderlichen Daten einzugeben, darunter Alter, Gewicht, Größe, tägliche Kalorienzufuhr und Trainingsumfang. Die KI verarbeitet die Angaben des Nutzers, indem sie sie mit umfangreichen medizinischen Daten und Gesundheitsstudien abgleicht, und liefert eine geschätzte Lebenserwartung sowie persönliche Vorschläge zur Verbesserung des Wohlbefindens. Wer auf die Kalorienzufuhr achtet und die Fragen möglichst sicher beantworten kann, erhält eine genauere Annäherung an die erwartete Lebenserwartung; ungenaue Angaben führen dagegen zu weniger präzisen Ergebnissen.
Wie genau sind KI-Todesrechner?
KI-Todesvorhersagen sollten als auf Daten und KI-Analysen basierende Schätzungen betrachtet werden, nicht als garantierte Vorhersagen. Am besten versteht man sie als Orientierungshilfe für Entscheidungen zugunsten eines gesünderen Lebensstils. Dennoch ist der Grad der Genauigkeit besser als bei jedem früheren Versuch, und es ist davon auszugehen, dass er sich im Laufe der Zeit stetig verbessern wird.
“Life2vec kann die Lebenserwartung anhand von Angaben zu Gesundheit, Einkommen und Beruf mit einer Genauigkeit von 78 Prozent vorhersagen“, sagte Mukund Kapoor, Content-Analyst für AI implementation specialist Weam. „Faktoren wie das männliche Geschlecht, eine Diagnose im Bereich der psychischen Gesundheit oder eine Tätigkeit in einem qualifizierten Beruf stehen mit einem früheren Tod in Verbindung, während ein höheres Einkommen und Führungspositionen mit einem längeren Leben korrelieren.“
Die Methodik, auf der Apps zur Lebenserwartung basieren, stützt sich größtenteils auf eine 2023 veröffentlichte dänische Studie. Die Forscher nutzten Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Entwicklung und Vorhersagbarkeit menschlicher Leben zu untersuchen und eine größere Reihe von Lebensereignissen über einen Zeitraum von mehr als 10 Jahren zu analysieren, die mit Gesundheit, Bildung, Beruf, Einkommen, Wohnadresse und Arbeitszeit zusammenhängen. Für diese Studie wurden die täglichen Aufzeichnungen von sechs Millionen Dänen ausgewertet – weit mehr als bei jedem früheren Versuch, die Lebenserwartung zu modellieren.
Modellierung ist jedoch eine ungenaue Wissenschaft, wie die Fehlerspanne bei Modellen zu Hurrikanbahnen und beim Klimawandel zeigt. Es gibt schlicht zu viele Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, außerdem neigt KI zu Halluzinationen. „Genau wie Wörter in Sätzen folgen auch Ereignisse im menschlichen Leben aufeinander,“ sagte Sune Lehmann, Professor an der Technischen Universität Dänemark und Leiter des Teams hinter der Studie.
Welche Faktoren sorgen für Unsicherheit oder Ungenauigkeit bei Todesvorhersagen?
Da die Ergebnisse des Lebens von mehreren Variablen beeinflusst werden, sind sie nie vollständig vorhersehbar. KI-Todesvorhersagen sind Schätzungen, die auf Durchschnittswerten beruhen, welche durch den Abgleich persönlicher Daten mit großen Mengen an Gesundheitsdaten ermittelt werden. Wenn ein Nutzer raucht oder Alkohol trinkt, können diese Faktoren beispielsweise eine gewisse Verzerrung in die Daten einführen. Diese Verzerrung wird zwar durch medizinische Studien gestützt, ist aber keine unumstößliche Tatsache – starke Raucher und regelmäßige Trinker können ein hohes Alter erreichen. Wer jedoch regelmäßig raucht oder Alkohol trinkt, kann in den Berechnungen im Durchschnitt mit einer geringeren errechneten Lebensdauer rechnen.
Auch andere Faktoren können gewichtet werden. Ein Nichtraucher, der mit Rauchern zusammenlebt, könnte beispielsweise eine niedrigere Bewertung erhalten als jemand, der sein ganzes Leben lang das Rauchen und Raucher gemieden hat. Manche Berechnungen zu den Auswirkungen des Passivrauchens und ähnliche Faktoren basieren auf medizinischen Informationen, andere sind eher spekulativ. Unfälle, Naturkatastrophen, kriminelle Handlungen und eine Vielzahl zufälliger Faktoren können ein Leben beenden, das andernfalls vielleicht noch lange gedauert hätte. Es gibt zu viele Zufälle und Einflüsse, als dass man einen KI-Todesrechner als etwas anderes betrachten könnte als eine einigermaßen fundierte Schätzung auf Grundlage einiger bekannter Faktoren und Daten.
Welche ethischen, datenschutzrechtlichen und cybersicherheitsbezogenen Bedenken gibt es bei Todesrechnern?
Das gesamte Konzept der KI-Todesrechner bringt mehrere Probleme ans Licht. Dazu gehört insbesondere das Risiko, so viele persönliche Daten an einen Drittanbieter zu übergeben oder in die Cloud zu übertragen.
„Manche könnten diese Daten nutzen, um Abonnementgebühren zu kassieren, und möglicherweise ist nicht klar, welche Daten zu welchem Zweck erhoben oder verwendet werden und wer Zugriff darauf hat“, sagte Greg Schulz, Analyst bei der StorageIO Group. „Die Menschen sollten sich Gedanken darüber machen, welche Informationen erhoben und mit wem sie geteilt werden und wie sie verwendet werden.“
Es gibt keine Garantie dafür, dass Versicherungsunternehmen keinen Weg finden, auf die Daten zuzugreifen und sie zu nutzen, um Leistungen aus Lebensversicherungen zu verweigern oder die Beiträge zu erhöhen. Regierungen üben mitunter Druck auf Unternehmen aus, Daten herauszugeben, und skrupellose Personen könnten solche Daten missbrauchen, wenn sie in ihren Besitz gelangten. Eine Datenpanne könnte außerdem dazu führen, dass personenbezogene Daten von Kriminellen für verschiedene fragwürdige Zwecke verwendet werden. Prominente, Wirtschaftsführer und Regierungsvertreter könnten aufgrund der von ihnen übermittelten Daten erpresst oder öffentlich gedemütigt werden.
Fazit: KI-Todesrechner
KI-Todesrechner wie Life2vec können dabei helfen, ein größeres Bewusstsein für die eigene Lebensweise zu entwickeln oder positive Veränderungen anzustoßen. Sie können jedoch auch Angst oder Bestürzung auslösen. Zwar berücksichtigen die KI-Tools zahlreiche Faktoren zur wahrscheinlichen Gesundheit und zum Wohlbefinden und gleichen sie mit den Erkenntnissen der Medizin ab, doch die Wissenschaft ist nicht in der Lage, vollkommen genaue Vorhersagen zu treffen – das sollte man sich vor Augen halten. Wenn man sie zum Spaß nutzt oder sich dazu motivieren möchte, positive Veränderungen im Leben, bei der Ernährung oder für die Gesundheit vorzunehmen, können KI-Todesrechner ein nützliches Werkzeug sein. Man sollte diesen Nutzen jedoch gegen das Risiko abwägen, so viele persönliche Daten weiterzugeben.
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