Selon la personne à qui vous en parlez, l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation sont soit une bénédiction, soit une malédiction. Elles seront soit le salut de l’humanité, soit nous mèneront vers un avenir dystopique où les machines et les robots remplaceront les humains pour tout.
Le film « I, Robot » a mis en lumière certaines des peurs courantes que l’IA et l’automatisation peuvent susciter. Les robots prenaient en charge de plus en plus de fonctions, comme la cuisine, le ménage, la conduite, la collecte des déchets, et bien d’autres. Finalement, une vaste intelligence collective d’IA calcule que les humains sont inutiles et doivent être tués.
Le film « Surrogates, » propose un autre avenir : les humains restent assis dans leurs pièces, reliés à un ordinateur, et pilotent une version robotique d’eux-mêmes dans un monde où il n’y a aucune conséquence. Soudain, des gens commencent à être retrouvés morts, et ce meilleur des mondes révèle son côté sombre.
Mais ces visions passent à côté de l’essentiel. D’une part, la science-fiction exagère généralement les progrès réalisés dans la technologie. À ce stade, nous étions censés conduire des voitures volantes, nous téléporter d’une planète à l’autre et coloniser la galaxie. Au lieu de cela, nous en sommes encore à faire nos premiers pas dans le domaine des vols spatiaux.
L’IA progresse donc lentement. Et l’automatisation lui est largement indissociable. Examinons ce que sont ces deux technologies, comment elles se rapportent l’une à l’autre et en quoi elles diffèrent.
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Encyclopedia Britannica définit l’intelligence artificielle ainsi : « La capacité d’un ordinateur numérique ou d’un robot commandé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents. Le terme s’applique souvent au projet de développement de systèmes dotés des processus intellectuels caractéristiques des humains, comme la capacité à raisonner, à découvrir un sens, à généraliser ou à tirer des enseignements des expériences passées. »
Des quantités considérables de travail ont été consacrées pendant plusieurs décennies à faire progresser l’IA. Les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches complexes. Ils peuvent même jouer suffisamment bien aux échecs pour battre parfois un grand maître. Mais cela repose sur un échiquier très limité de 8 × 8 cases en deux dimensions.
Malgré ce qui a été considéré comme des avancées colossales en matière de vitesse de traitement et de mémoire, l’IA ne peut pas égaler la flexibilité des humains dans un champ d’activité plus vaste. En revanche, lorsqu’elle est limitée à des domaines précis, l’IA a permis des progrès significatifs dans des secteurs tels que les moteurs de recherche, la reconnaissance de l’écriture manuscrite, le commerce électronique, la vision par ordinateur, la cybersécurité et même certains types de diagnostics médicaux avancés.
Qu’est-ce que l’automatisation ?
Encyclopedia Britannica propose également une définition de l’automatisation : « Application de machines à des tâches autrefois effectuées par des êtres humains ou, de plus en plus, à des tâches qui seraient autrement impossibles. Bien que le terme mécanisation soit souvent utilisé pour désigner le simple remplacement de la main-d’œuvre humaine par des machines, l’automatisation implique généralement l’intégration de machines dans un système autonome. L’automatisation a révolutionné les domaines où elle a été introduite, et il existe à peine un aspect de la vie moderne qui n’ait pas été touché par elle. »
Les humains protestent contre l’automatisation depuis les débuts de la révolution industrielle. Les luddites, par exemple, étaient une organisation secrète de travailleurs britanniques du textile, fondée sur un serment, au début du XIXe siècle. Estimant que les machines modernes de filature du coton et de la laine menaçaient leurs emplois — une forme précoce d’automatisation —, ils entreprirent de détruire les machines. Malgré tout, le progrès poursuivit inexorablement sa marche.
L’industrie automobile a représenté un autre bond majeur de l’automatisation avec l’apparition de dispositifs et de commandes automatiques installés sur des chaînes de production mécanisées. Ceux-ci ont augmenté ou remplacé les chaînes d’assemblage centrées sur l’humain mises en place à l’origine par Henry Ford. Essentiellement, l’automatisation consiste à utiliser des machines pour remplacer les humains dans un contexte mécanique, électrique ou informatisé. Des commandes préprogrammées servent à contrôler l’exécution de certaines tâches sans intervention humaine.
Aujourd’hui, l’automatisation fait largement partie de la vie quotidienne. Les feux de circulation, les entrepôts (préparation des commandes, expédition et gestion des stocks), et même la conduite des voitures et des avions comportent d’importants éléments d’automatisation.
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Quel est le rôle de l’IA dans l’automatisation ?
Edwin Pahk, vice-président chargé de la croissance chez Aquant, considère l’IA comme l’évolution la plus naturelle de l’automatisation traditionnelle que nous ayons connue au cours des deux dernières décennies. Il ajoute que l’automatisation consiste pour une machine à exécuter une série d’instructions — définies exclusivement par des humains — afin d’accomplir une tâche plus rapidement et plus efficacement. Si une action n’est pas décrite explicitement dans les instructions, la machine ne peut pas l’exécuter. Avec l’IA, en revanche, la machine peut s’appuyer sur de grandes règles définies par les humains et déterminer elle-même les voies menant à la réussite.
« L’automatisation peut être utilisée conjointement avec l’IA, notamment l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour produire des résultats plus rapides et plus précis », a déclaré Pahk.
Elaine Lee, scientifique principale des données chez Mimecast, va jusqu’à dire que l’intelligence artificielle est un terme générique qui englobe diverses facettes des tâches automatisées, de l’apprentissage automatique à l’apprentissage profond.
« L’intégration appliquée de ces outils dotés d’IA permet aux organisations de rationaliser leurs flux de travail, de réduire les erreurs humaines et d’améliorer l’efficacité opérationnelle, a-t-elle déclaré. En reproduisant l’intuition humaine, l’IA contribue à prévenir et à atténuer plus efficacement les cybermenaces, tout en allégeant la charge des équipes de cybersécurité en sous-effectif. »
Comment l’IA peut-elle améliorer l’automatisation ?
L’un des principaux objectifs de l’IA est donc de stimuler l’automatisation. L’IA peut améliorer l’automatisation en générant des processus plus rapides et plus personnalisés, en permettant une utilisation accrue des données et une meilleure précision, ainsi qu’en améliorant globalement l’expérience client.
« L’IA peut aider les organisations à créer, gérer et maintenir le modèle d’accès (quelle identité peut accéder à quoi), à automatiser les processus du cycle de vie et à réduire ou supprimer le besoin de certifications traditionnelles », a déclaré Rick Wagner, directeur principal de la gestion des produits chez SailPoint.
Wagner énumère plusieurs façons dont l’IA peut être utilisée pour améliorer l’automatisation. L’apprentissage en est une importante. L’IA peut être exploitée pour aider les systèmes d’automatisation à apprendre :
- Les modèles d’intégration des applications.
- Les points communs entre les identités et les applications/habilitations afin d’automatiser la création de rôles métier et techniques.
- Les réponses aux décisions des parties prenantes, telles que les approbations de demandes d’accès, afin de suggérer des changements de politique et d’améliorer l’efficacité.
- Les modèles de comptes afin de suggérer des politiques de provisionnement.
Bien que l’automatisation ait existé avant le développement des outils dotés d’IA, en informatique notamment, les deux sont désormais souvent utilisées conjointement afin de maximiser la protection dans un paysage de menaces complexe.
N’oublions pas que les logiciels d’automatisation sont conçus pour suivre des règles préprogrammées et éviter aux humains d’avoir à accomplir des tâches routinières sujettes aux erreurs. Ils peuvent ainsi se concentrer sur d’autres responsabilités liées à leurs fonctions, plus complexes, nécessitant davantage d’attention aux détails et ayant un effet plus direct sur la posture de sécurité de leur organisation.
« L’IA peut faire passer les tâches automatisées au niveau supérieur en analysant les données associées à ces tâches et en fournissant ainsi des informations exploitables sur des anomalies spécifiques presque en temps réel, a déclaré Lee. Dans le cas de la sécurité avancée des e-mails et de la collaboration, l’IA peut être appliquée aux tâches automatisées pour analyser les indices linguistiques, signaler les menaces présentes dans les e-mails et avertir les utilisateurs d’une éventuelle compromission du réseau. »
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Les applications de l’IA qui ne sont pas liées à l’automatisation
L’IA n’a pas nécessairement besoin d’être intégrée à l’automatisation. Il existe diverses applications de l’IA qui n’ont que peu ou pas de rapport avec l’automatisation.
« Les applications de l’IA, comme Siri et Alexa, impliquent qu’une machine manifeste et mette en pratique quelque chose de similaire à ce que nous appelons la pensée humaine, a déclaré Pahk. Ces systèmes n’ont aucun lien avec l’automatisation. »
À l’inverse, de nombreuses fonctions d’automatisation n’ont aucun rapport avec l’IA et ne nécessitent aucune intervention de celle-ci. Il existe par exemple quantité de modes d’automatisation limités à des tâches répétitives et définies par des instructions. Une fois le travail effectué, le système ne réfléchit pas davantage.
Un exemple de système automatisé qui n’utilise pas l’IA est celui des entreprises qui recourent à un système automatisé pour envoyer des e-mails à leurs clients. Les feux de circulation sont automatisés et ne bénéficient clairement d’aucune intervention de l’IA. Sinon, tant de conducteurs ne perdraient pas autant d’heures à attendre à des feux rouges alors qu’aucune voiture n’arrive dans l’autre sens.
Mais Wagner estime que cela est en train de changer. À mesure que l’IA gagne en maturité et que le prix des systèmes baisse, elle s’introduit dans toutes sortes de domaines, y compris des secteurs banals comme les feux de circulation. Il faut s’attendre à ce que les feux de circulation fondés sur l’IA connaissent un certain degré de déploiement généralisé au cours des prochaines années. Dans la plupart des applications informatiques, l’IA est étroitement liée à l’automatisation.
« Une méthode directe consiste à analyser les identités, les comptes et les habilitations afin de recommander différents types de rôles et de profils d’accès, a déclaré Wagner. Une méthode indirecte consiste à apprendre les modèles de réponse aux demandes d’accès pour suggérer une modification de la politique, ce qui peut indiquer qu’une approbation est toujours accordée et qu’il est donc possible d’automatiser l’accès. »
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L’IA et l’automatisation menacent-elles l’emploi ?
Oui et non. Nous pourrions voir apparaître une forme de mouvement anti-automatisation, car certains secteurs seront durement touchés. Mais en fin de compte, l’innovation tend à rendre certains types de travail obsolètes tout en ouvrant de nouvelles perspectives d’emploi.
Une enquête sur les médias et la technologie menée par le Communication Research Center (CRC) du College of Communication de Boston University, en partenariat avec l’institut d’études de marché Ipsos, s’est intéressée à la menace que représente l’IA. Les participants ont été directement interrogés sur leur opinion concernant le remplacement des humains par l’IA dans des métiers tels que journaliste, conseiller spirituel, responsable du recrutement, juge de procès et dirigeant d’une communauté religieuse.
Les résultats ? Les jeunes plus que les personnes âgées, et les hommes plus que les femmes (d’environ 10 %) se sont montrés favorables au remplacement des personnes par des machines dotées d’intelligence artificielle dans divers métiers. Avec un écart de plus de 30 %, les Américains âgés de 18 à 34 ans se sont montrés plus réceptifs que les personnes de 55 ans ou plus à l’idée que l’IA remplace les personnes dans tous les types de métiers cités.
La peur reste pourtant présente. Trois répondants sur quatre, tous âges, sexes, origines ethniques et niveaux de revenus confondus, ont déclaré que le remplacement des personnes par l’IA dans ces métiers « ne semble pas être une bonne idée » ou est « définitivement une mauvaise idée ». Un quart estime qu’il s’agit définitivement ou probablement d’une bonne idée.
Voyons ce que l’avenir nous réserve.
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